Cantitate/Preț
Produs

Microeconometrics

Autor A. Colin Cameron, Pravin K. Trivedi
en Limba Engleză Hardback – 8 mai 2005

Cititorul care a aplicat ideile din Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data de Jeffrey M. Wooldridge va găsi în lucrarea de față o resursă complementară esențială, orientată decisiv către practician. În timp ce alte titluri se concentrează pe intuiția teoretică, Microeconometrics oferă un tratament tehnic masiv și aplicat, punând la dispoziția cercetătorului un arsenal complet de instrumente pentru analiza comportamentului economic individual. Recomandăm acest volum ca fiind standardul de referință pentru rigoarea în execuție, trecând dincolo de modelele liniare clasice pentru a explora profunzimile modelelor neliniare și ale inferenței robuste. Subliniem importanța acestei lucrări în contextul operei autorilor, care rafinează expertiza demonstrată în Regression Analysis of Count Data. Dacă lucrarea anterioară se focaliza pe frecvența evenimentelor, volumul de față extinde analiza asupra tuturor structurilor de date de microeconomie. Structura cărții este concepută pentru o progresie logică, pornind de la fundamentele modelelor cauzale și estimările prin metoda momentelor generalizate (GMM), până la tehnici avansate de optimizare numerică, metode bootstrap și simulări. Credem că valoarea adăugată constă în integrarea celor șapte seturi de date reale, care transformă teoria în practică imediată. Cele 27 de capitole acoperă lacunele metodologice frecvente, precum erorile de măsurare, datele lipsă sau evaluarea tratamentului. Este o lucrare monumentală care nu doar descrie metodele, ci instruiește cititorul cum să gestioneze complexitatea datelor de sondaj și eterogenitatea neobservată, asigurând o precizie analitică superioară în orice cercetare aplicată.

Citește tot Restrânge

Preț: 55740 lei

Preț vechi: 60587 lei
-8%

Puncte Express: 836

Carte disponibilă

Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 15-21 aprilie pentru 8495 lei


Specificații

ISBN-13: 9780521848053
ISBN-10: 0521848059
Pagini: 1056
Ilustrații: 43 diagrams, 101 tables
Dimensiuni: 182 x 261 x 61 mm
Greutate: 1.82 kg
Editura: Cambridge University Pr.
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte doctoranzilor în economie și cercetătorilor care au nevoie de o referință tehnică definitivă pentru datele la nivel individual. Veți câștiga o înțelegere profundă a modelelor neliniare și a metodelor de simulare, esențiale pentru analize empirice moderne. Este resursa supremă pentru a completa setul de instrumente econometrice, oferind soluții concrete pentru structuri de date complexe și probleme de eșantionare stratificată.


Despre autor

A. Colin Cameron este profesor de economie la University of California, Davis, fiind o autoritate recunoscută în microeconometrie. A condus Center on Quantitative Social Science și contribuie activ ca editor asociat la Stata Journal. Expertiza sa este consolidată prin colaborarea de lungă durată cu Pravin K. Trivedi, împreună cu care a publicat lucrări fundamentale care au definit standardele moderne în analiza datelor de numărare și în metodologiile econometrice aplicate. Activitatea sa academică îmbină cercetarea de frontieră cu o pedagogie riguroasă, orientată spre nevoile cercetătorului practic.


Cuprins

1. Introduction; 2. Causal and non-causal models; 3. Microeconomic data structures; 4. Linear models; 5. ML and NLS estimation; 6. GMM and systems estimation; 7. Hypothesis tests; 8. Specification tests and model selection; 9. Semiparametric methods; 10. Numerical optimization; 11. Bootstrap methods; 12. Simulation-based methods; 13. Bayesian methods; 14. Binary outcome models; 15. Multinomial models; 16. Tobit and selection models; 17. Transition data: survival analysis; 18. Mixture models and unobserved heterogeneity; 19. Models of multiple hazards; 20. Models of count data; 21. Linear panel models: basics; 22. Linear panel models: extensions; 23. Nonlinear panel models; 24. Stratified and clustered samples; 25. Treatment evaluation; 26. Measurement error models; 27. Missing data and imputation; A. Asymptotic theory; B. Making pseudo-random draw.


Recenzii

'… it is well organised and well written … the authors are to be congratulated on this sure-footed addition to the econometrics literature.' The Times Higher Education Supplement
'I wish Microeconometrics was available when I was a student! Here, in one place - and in clear and readable prose - you can find all of the tools that are necessary to do cutting-edge applied economic analysis, and with many helpful examples.' Alan Krueger, Princeton University
'Cameron and Trivedi have written a remarkably thorough and up-to-date treatment of microeconometric methods. This is not a superficial cookbook; the early chapters carefully lay the theoretical foundations on which the authors build their discussion of methods for discrete and limited dependent variables and for analysis of longitudinal data. A distinctive feature of the book is its attention to cutting-edge topics like semiparametric regression, bootstrap methods, simulation-based estimation, and empirical likelihood estimation. A highly valuable book.' Gary Solon, University of Michigan
'The empirical analysis of micro data is more widespread than ever before. The book by Cameron and Trivedi contains a superb treatment of all the methods that economists like to apply to such data. What is more, it fully integrates a number of exciting new methods that have become applicable due to recent advances in computer technology. The text is in perfect balance between econometric theory and empirical intuition, and it contains many insightful examples.' Gerard J. van den Berg, Free University, Amsterdam, The Netherlands

Descriere

This book provides the most comprehensive treatment to date of microeconometrics, the analysis of individual-level data on the economic behavior of individuals or firms using regression methods for cross section and panel data. The book is oriented to the practitioner. A basic understanding of the linear regression model with matrix algebra is assumed. The text can be used for a microeconometrics course, typically a second-year economics PhD course; for data-oriented applied microeconometrics field courses; and as a reference work for graduate students and applied researchers who wish to fill in gaps in their toolkit. Distinguishing features of the book include emphasis on nonlinear models and robust inference, simulation-based estimation, and problems of complex survey data. The book makes frequent use of numerical examples based on generated data to illustrate the key models and methods. More substantially, it systematically integrates into the text empirical illustrations based on seven large and exceptionally rich data sets.