Cantitate/Preț
Produs

Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume II: Nonlinear Models and Casual Inference Methods

Autor A. Colin Cameron
en Limba Engleză Paperback – 28 iul 2022

Mulți cercetători consideră că stăpânirea regresiei liniare este suficientă pentru analiza datelor economice, însă realitatea fenomenelor complexe necesită instrumente mult mai rafinate. Observăm că Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume II: Nonlinear Models and Casual Inference Methods nu este doar un manual, ci un protocol riguros de implementare pentru scenarii unde modelele clasice eșuează. Recomandăm acest volum celor care au depășit etapa introductivă și au nevoie de precizie în modelarea rezultatelor binare, multinomiale sau de tip count-data.

Structura cărții este construită pentru a ghida utilizatorul de la fundamentele optimizării neliniare către frontierele moderne ale econometriei. Spre deosebire de Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume I, care se concentrează pe regresia liniară și date de tip panel, Volumul II plonjează în complexitatea modelelor de selecție Tobit, analiza supraviețuirii și metodele semiparametrice. Complementar volumului An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, care pune accent pe fundamentele metodei momentelor, lucrarea lui A. Colin Cameron acoperă zona avansată a simulărilor și programării propriilor estimatori în Stata.

Credem că valoarea adăugată constă în integrarea tehnicilor de Machine Learning (lasso pentru predicție) și a metodelor Bayesiene într-un flux de lucru coerent. Această ediție extinde viziunea autorului începută în Regression Analysis of Count Data, rafinând tehnicile de interpretare a frecvenței evenimentelor prin prisma noilor funcționalități Stata. Este o resursă esențială pentru cercetătorul care dorește să controleze riguros endogeneitatea și eterogenitatea prin modele de ecuații structurale și efecte mixte neliniare.

Citește tot Restrânge

Preț: 55527 lei

Preț vechi: 75989 lei
-27%

Puncte Express: 833

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 21707 lei


Specificații

ISBN-13: 9781597183628
ISBN-10: 1597183628
Pagini: 858
Dimensiuni: 189 x 246 x 52 mm
Greutate: 1.74 kg
Ediția:2 ed
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press

Public țintă

Academic, Postgraduate, and Professional Practice & Development

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum economiștilor și analiștilor care au nevoie de soluții practice pentru date complexe. Cititorul câștigă capacitatea de a implementa modele de inferență cauzală și tehnici moderne de învățare automată direct în Stata. Este instrumentul ideal pentru a trece de la teorie la execuție tehnică impecabilă în proiecte de cercetare academică sau analiză de politici publice.


Despre autor

A. Colin Cameron este profesor de economie la University of California, Davis, și o figură centrală în comunitatea utilizatorilor Stata, servind ca editor asociat al Stata Journal. Expertiza sa în microeconometrie aplicată este recunoscută la nivel mondial, fiind coautor al unor lucrări fundamentale precum Microeconometrics: Methods and Applications. Interesele sale de cercetare acoperă o gamă largă de modele neliniare, oferind cititorilor o perspectivă care îmbină rigoarea academică cu pragmatismul necesar în analiza datelor reale.


Cuprins

Nonlinear optimization methods. Binary outcome models. Multinomial models. Tobit and selection models. Count-data models. Survival analysis for duration data. Nonlinear panel models. Parametric models for heterogeneity and endogeneity. Randomized control trials and exogenous treatment effects. Endogenous treatment effects. Spatial regression. Semiparametric regression. Machine learning for prediction and inference. Bayesian methods: Basics. Bayesian methods: Markov chain Monte Carlo algorithms

Notă biografică

Colin Cameron is a professor of economics at the University of California–Davis, where he teaches econometrics at undergraduate and graduate levels, as well as an undergraduate course in health economics. He has given short courses in Europe, Australia, Asia, and South America. His research interests are in microeconometrics, especially in robust inference for regression with clustered errors. He is currently an associate editor of the Stata Journal.
Pravin K. Trivedi is a Distinguished Professor Emeritus at Indiana University–Bloomington and an honorary professor in the School of Economics at the University of Queensland. During his academic career, he has taught undergraduate- and graduate-level econometrics in the United States, England, Europe, and Australia. His research interests include microeconometrics and health economics. He served as coeditor of the Econometrics Journal from 2000–2007 and associate editor of the Journal of Applied Econometrics from 1986–2015. He has coauthored (with David Zimmer) Copula Modeling in Econometrics: An Introduction for Practitioners (2007).
Cameron and Trivedi’s joint work includes research articles on econometric models and tests for count data, the Econometric Society monograph Regression Analysis of Count Data, and the graduate-level text Microeconometrics: Methods and Applications.

Descriere

Microeconometrics Using Stata, Second Edition is an invaluable reference for researchers and students interested in applied microeconometric methods.

Like previous editions, this text covers all the classic microeconometric techniques ranging from linear models to instrumental-variables regression to panel-data estimation to nonlinear models such as probit, tobit, Poisson, and choice models. Each of these discussions has been updated to show the most modern implementation in Stata, and many include additional explanation of the underlying methods. In addition, the authors introduce readers to performing simulations in Stata and then use simulations to illustrate methods in other parts of the book. They even teach you how to code your own estimators in Stata.

The second edition is greatly expanded―the new material is so extensive that the text now comprises two volumes. In addition to the classics, the book now teaches recently developed econometric methods and the methods newly added to Stata. Specifically, the book includes entirely new chapters on

  • duration models
  • randomized control trials and exogenous treatment effects
  • endogenous treatment effects
  • models for endogeneity and heterogeneity, including finite mixture models, structural equation models, and nonlinear mixed-effects models
  • spatial autoregressive models
  • semiparametric regression
  • lasso for prediction and inference
  • Bayesian analysis

Anyone interested in learning classic and modern econometric methods will find this the perfect companion. And those who apply these methods to their own data will return to this reference over and over as they need to implement the various techniques described in this book.