Mathematical Theory of Optimization: Nonconvex Optimization and Its Applications, cartea 56
Autor Ding-Zhu Du, Panos M. Pardalos, Weili Wuen Limba Engleză Paperback – 29 noi 2010
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (1) | 907.70 lei 6-8 săpt. | |
| Springer Us – 29 noi 2010 | 907.70 lei 6-8 săpt. | |
| Hardback (1) | 913.32 lei 6-8 săpt. | |
| Springer Us – 31 oct 2001 | 913.32 lei 6-8 săpt. |
Din seria Nonconvex Optimization and Its Applications
- 18%
Preț: 912.85 lei - 20%
Preț: 1225.75 lei - 18%
Preț: 1174.75 lei - 18%
Preț: 911.94 lei - 18%
Preț: 1753.42 lei - 18%
Preț: 1177.32 lei - 18%
Preț: 910.42 lei - 18%
Preț: 1494.88 lei - 20%
Preț: 958.01 lei - 18%
Preț: 1179.90 lei - 24%
Preț: 3083.61 lei - 18%
Preț: 1170.20 lei - 20%
Preț: 956.89 lei - 18%
Preț: 913.32 lei - 20%
Preț: 961.50 lei - 15%
Preț: 621.48 lei - 18%
Preț: 913.75 lei - 18%
Preț: 909.51 lei - 18%
Preț: 1174.75 lei - 18%
Preț: 1759.79 lei - 18%
Preț: 1286.35 lei - 18%
Preț: 914.52 lei - 18%
Preț: 1182.77 lei - 15%
Preț: 621.34 lei - 15%
Preț: 621.48 lei - 18%
Preț: 1770.09 lei - 18%
Preț: 916.03 lei - 20%
Preț: 949.44 lei - 20%
Preț: 951.34 lei - 18%
Preț: 1187.96 lei
Preț: 907.70 lei
Preț vechi: 1106.95 lei
-18%
Puncte Express: 1362
Preț estimativ în valută:
160.55€ • 190.70$ • 139.81£
160.55€ • 190.70$ • 139.81£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 28 martie-11 aprilie
Specificații
ISBN-13: 9781441952028
ISBN-10: 1441952020
Pagini: 292
Ilustrații: XIII, 273 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Nonconvex Optimization and Its Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1441952020
Pagini: 292
Ilustrații: XIII, 273 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Nonconvex Optimization and Its Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Optimization Problems.- 2 Linear Programming.- 3 Blind Man’s Method.- 4 Hitting Walls.- 5 Slope and Path Length.- 6 Average Slope.- 7 Inexact Active Constraints.- 8 Efficiency.- 9 Variable Metric Methods.- 10 Powell’s Conjecture.- 11 Minimax.- 12 Relaxation.- 13 Semidefinite Programming.- 14 Interior Point Methods.- 15 From Local to Global.- Historical Notes.