Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Mathematical Programming in Statistics de TS Arthanari

Mathematical Programming in Statistics: Wiley Classics Library

Autor TS Arthanari
en Limba Engleză Paperback – 11 mai 1993
Develops the theory and methods of mathematical programming for application to problems in statistics. Exploits the structure of the problem under consideration in order to develop efficient solutions. Provides extensive examples of applications, tables on minimal connected designs, BIB design with k-3, bibliographic notes and references.
Citește tot Restrânge

Din seria Wiley Classics Library

  • 18% Introductory Functional Analysis with Applications
    Preț: 84622 lei
  • 9% An Introduction to Bayesian Inference in Economete Inference in Econometrics (Paper only)
    Preț: 99556 lei
  • 9% Applied Statistical Decision Theory
    Preț: 85988 lei
  • 9% Stochastic Processes
    Preț: 121249 lei
  • 9% Modern Probability Theory and It′s Applications
    Preț: 135106 lei
  • 9% The Statistical Analysis of Time Series
    Preț: 104616 lei
  • 9% Differential and Integral Calculus V 1
    Preț: 124806 lei
  • 9% Survival Analysis 2e
    Preț: 92123 lei
  • 11% Fourier Analysis on Groups
    Preț: 129271 lei
  • 9% Geometric Algebra
    Preț: 131161 lei

Preț: 117255 lei

Preț vechi: 128851 lei
-9%

Puncte Express: 1759

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780471592129
ISBN-10: 0471592129
Pagini: 432
Dimensiuni: 153 x 228 x 29 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:Revised
Editura: Wiley
Seria Wiley Classics Library

Locul publicării:Hoboken, United States

Descriere

Since its original publication in 1981, mathematical programming has grown in popularity, yet this treatise remains one of the most comprehensive treatments of the subject available. It covers linear regression analysis, linear statistical models, sampling, cluster analysis and testing theories.