Choosing and Using Statistics

Destinată nivelului de licență, Choosing and Using Statistics de Calvin Dytham reprezintă un instrument de lucru pragmatic pentru studenții din științele vieții care trebuie să proceseze date experimentale fără a poseda un fundament matematic avansat. Suntem de părere că forța acestui manual rezidă în abordarea aplicată: volumul nu se pierde în demonstrații teoretice, ci ghidează cititorul prin procesul de selecție, execuție și interpretare a testelor statistice folosind pachete software consacrate. Această a treia ediție marchează o actualizare importantă prin includerea limbajului R, oferind astfel suport pentru patru dintre cele mai utilizate platforme: SPSS, Minitab, Excel și R. Observăm că structura este centrată pe o diagramă de decizie (flow chart) care ajută la identificarea testului adecvat în funcție de tipul datelor colectate. Găsim în această carte o alternativă solidă la An Introduction to Statistical Analysis in Research pentru cursurile de biostatistică, cu avantajul unei simplificări majore a terminologiei și a unui glosar de termeni care „traduce” jargonul statistic în limbaj accesibil. Spre deosebire de Essential Statistics for Bioscientists, care se concentrează pe Excel, Prism și SPSS, lucrarea lui Dytham oferă o deschidere mai largă către comunitatea open-source prin integrarea programului R. În contextul operei autorului, dacă Dispersal in Plants este un text avansat de ecologie teoretică și empirică, Choosing and Using Statistics se poziționează ca o bază metodologică necesară oricărui cercetător aflat la început de drum. Ilustrată cu tabele și figuri alb-negru ce clarifică output-urile programelor de calculator, cartea reușește să transforme statistica dintr-o barieră într-un instrument util pentru proiectele de licență și lucrările practice.