Statistics for Managers Using Microsoft Excel, Global Edition
Autor David Levine, David Stephan, Kathryn Szabaten Limba Engleză Paperback – 14 aug 2020
Spre deosebire de abordarea lui David Groebner în Business Statistics: A Decision Making Approach, Global Edition, care se concentrează pe procesul decizional general, David Levine și echipa sa distilează în Statistics for Managers Using Microsoft Excel, Global Edition o metodologie axată strict pe competența tehnică în Excel. Reținem că această lucrare nu este doar un manual de teorie, ci un ghid operațional care transformă statistica dintr-o disciplină abstractă într-un set de instrumente de lucru imediat aplicabile. Ca și David Anderson în Essentials of Modern Business Statistics with Microsoft Excel, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, însă Levine plasează un accent mult mai puternic pe integrarea noilor fluxuri de date masive.
Această a noua ediție reprezintă o evoluție clară față de lucrarea anterioară a lui Levine, Even You Can Learn Statistics and Analytics. Dacă acel volum viza eliminarea fricii de numere, titlul de față construiește un cadru profesional riguros, introducând un capitol esențial de Business Analytics. Structura cărții este una progresivă: debutează cu definirea și vizualizarea variabilelor, trece prin distribuții normale și testarea ipotezelor, și culminează cu modele complexe de regresie multiplă și prognoză (Time-Series Forecasting). Credem că valoarea adăugată constă în alinierea la standardele GAISE, ceea ce garantează o rigoare academică dublată de o abordare practică, orientată spre rezultate corporative. Fiecare tehnică este urmată de pași concreți de execuție în Excel, pregătind cititorul pentru realitatea analizei de date din mediul de afaceri contemporan.
Preț: 636.77 lei
Preț vechi: 749.15 lei
-15%
Carte disponibilă
Livrare economică 27 mai-10 iunie
Livrare express 12-16 mai pentru 66.79 lei
Specificații
ISBN-10: 1292338245
Pagini: 752
Dimensiuni: 277 x 218 x 29 mm
Greutate: 1.47 kg
Ediția:9. Auflage
Editura: Pearson Education
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte managerilor și analiștilor care doresc să stăpânească statistica aplicată fără a deveni matematicieni. Veți învăța să utilizați Microsoft Excel pentru a extrage concluzii din date complexe, de la regresii simple la prognoze economice. Este un instrument esențial pentru oricine trebuie să fundamenteze deciziile de business pe dovezi numerice clare, oferind un avantaj competitiv în utilizarea analiticii moderne.
Despre autor
David Levine este profesor la Universitatea din Toronto și un autor prolific în domeniul statisticii aplicate și al istoriei economice. Cu o carieră ce acoperă atât analiza socială în lucrări precum 'The Making of an Industrial Society', cât și educația în afaceri, Levine s-a specializat în traducerea conceptelor complexe pentru publicul larg. Experiența sa didactică diversă este reflectată în manualele sale de referință, publicate de Pearson Education, unde promovează utilizarea tehnologiei pentru simplificarea proceselor de calcul statistic în organizații.
Cuprins
- 1 Defining and Collecting Data
- 2 Organizing and Visualizing Variables
- 3 Numerical Descriptive Measures
- 4 Basic Probability
- 5 Discrete Probability Distributions
- 6 The Normal Distribution and Other Continuous Distributions
- 7 Sampling Distributions
- 8 Confidence Interval Estimation
- 9 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Tests
- 10 Two-Sample Tests
- 11 Analysis of Variance
- 12 Chi-Square and Nonparametric Tests
- 13 Simple Linear Regression
- 14 Introduction to Multiple Regression
- 15 Multiple Regression Model Building
- 16 Time-Series Forecasting
- 17 Business Analytics
- 18 Getting Ready to Analyze Data in the Future
Download the detailed table of contents
Descriere
For one-semester courses in Introduction to Business Statistics. The gold standard in learning Microsoft Excelfor business statistics Statistics for Managers Using Microsoft (R) Excel (R), 9th Edition, Global Edition helps students develop the knowledge of Excel needed in future careers. The authors present statistics in the context of specific business fields, and now include a full chapter on business analytics.
Guided by principles set forth by ASA's Guidelines for Assessment and Instruction (GAISE) reports and the authors' diverse teaching experiences, the text continues to innovate and improve the way this course is taught to students. Current data throughout gives students valuable practice analysing the types of data they will see in their professions, and the authors' friendly writing style includes tips and learning aids throughout.