Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Groebner, D: Business Statistics: A Decision Making Approach

Groebner, D: Business Statistics: A Decision Making Approach


en Limba Engleză Paperback – 9 aug 2023

Ceea ce diferențiază Business Statistics: A Decision Making Approach, Global Edition de manualele teoretice rigide este centrarea sa pe aplicabilitatea imediată: nu transformă studentul într-un statistician pur, ci într-un manager capabil să utilizeze datele pentru decizii strategice. Subliniem faptul că autorii, David Groebner, Patrick W. Shannon și Phillip C. Fry, își folosesc experiența de consultanți pentru a elimina bariera limbajului matematic abstract, oferind în schimb un cadru de lucru bazat pe instrumente accesibile precum Microsoft Excel și XLSTAT. Complementar volumului Basic Business Statistics, Global Edition de David Levine, care pune accent pe fundamentele statistice generale pentru cariere diverse, ediția de față acoperă mult mai aplicat zona de Business Analytics și controlul proceselor, fiind un ghid operațional pentru mediul corporativ. Remarcăm o structură narativă și pedagogică extrem de riguroasă. Cartea este organizată pentru a ghida cititorul de la colectarea și descrierea vizuală a datelor (grafice și tabele), către concepte de probabilitate și, în final, spre modele complexe de regresie liniară și multiplă. Un element distinctiv îl reprezintă cele două „Special Review Sections” plasate strategic după primele trei capitole și, respectiv, după capitolul 12. Acestea funcționează ca puncte de consolidare a cunoștințelor înainte de a trece la analiza varianței sau la prognoza seriilor de timp. Volumul nu se limitează la teorie, ci forțează cititorul să interpreteze rezultatele (output-ul software), punând accent pe întrebarea „ce înseamnă acest număr pentru afacerea mea?”. De la testarea ipotezelor la analiza decizională, progresia conținutului este logică, transformând datele brute în avantaje competitive prin metode nonparametrice și controlul calității.

Citește tot Restrânge

Preț: 57500 lei

Preț vechi: 63187 lei
-9%

Puncte Express: 863

Carte disponibilă

Livrare economică 30 iunie-14 iulie
Livrare express 13-19 iunie pentru 8561 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781292446288
ISBN-10: 1292446285
Pagini: 864
Dimensiuni: 216 x 276 x 46 mm
Greutate: 1.8 kg
Ediția:11. Auflage
Editura: Pearson Studium

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și profesioniștilor care doresc să stăpânească analiza datelor fără a se pierde în demonstrații matematice complexe. Veți învăța să utilizați Excel pentru analize de regresie, prognoze și testarea ipotezelor, dobândind abilitatea de a justifica deciziile de business prin dovezi statistice clare. Este un instrument esențial pentru oricine dorește să transforme departamentul de analiză într-un motor de performanță al companiei.

Despre autor

David Groebner, împreună cu echipa formată din Patrick W. Shannon și Phillip C. Fry, reprezintă un grup de experți cu o vastă experiență atât în mediul academic, cât și în cel de consultanță de business. David F. Groebner este recunoscut pentru capacitatea sa de a simplifica concepte statistice dificile, adaptându-le nevoilor reale ale managerilor. Activitatea lor combinată se concentrează pe integrarea tehnologiei în educația economică, autorii fiind pionieri în utilizarea software-ului de calcul tabelar ca suport principal pentru analiza statistică în afaceri la editura Pearson.

Cuprins

  1. The Where, Why, and How of Data
  2. Graphs, Charts, and Tables: Describing Your Data
  3. Describing Data Using Numerical Measures
1 - 3 SPECIAL REVIEW SECTION
  • Introduction to Probability
  • Discrete Probability Distributions
  • Introduction to Continuous Probability Distributions
  • Introduction to Sampling Distributions
  • Estimating Single Population Parameters
  • Introduction to Hypothesis Testing
  • Estimation and Hypothesis Testing for Two Population Parameters
  • Hypothesis Tests and Estimation for Population Variances
  • Analysis of Variance
    • 8 - 12 SPECIAL REVIEW SECTION
  • Goodness-of-Fit Tests and Contingency Analysis
  • Introduction to Linear Regression and Correlation Analysis
  • Multiple Regression Analysis and Model Building
  • Analyzing and Forecasting Time-Series Data
  • Introduction to Nonparametric Statistics
  • Introducing Business Analytics
  • Introduction to Decision Analysis (Online)
  • Introduction to Quality and Statistical Process Control (Online)

    • APPENDICES A to P

Descriere scurtă

For 2-semester courses in Introductory Business Statistics.
Applies statistical analysis to real-world decision making Business Statistics: A Decision-Making Approach, 11th Edition, is an introductory text for students who do not necessarily have an extensive mathematics background but who need to understand how statistical tools and techniques are applied in business decision making. Concepts and techniques presented in a systematic and ordered way make this text accessible to all students. The authors draw from their years of experience as consultants, educators, and writers to show the relevance of statistical techniques in realistic situations through engaging examples.
This text seamlessly integrates computer applications, such as Microsoft Excel and XLSTAT, with textual examples and figures, always focusing on interpreting the output. The goal is for students to be able to know which tools to use, how to apply the tools, and how to analyze results for making decisions.

Notă biografică

About our authors David F. Groebner is Professor Emeritus of Production Management in the College of Business and Economics at Boise State University. He has bachelors and masters degrees in engineering and a Ph.D. in business administration. After working as an engineer, he has taught statistics and related subjects for 27 years. In addition to writing textbooks and academic papers, Groebner has worked extensively with both small and large organizations, including Hewlett-Packard, Boise Cascade, Albertsons, and Ore-Ida. He has worked with numerous government agencies, including Boise City and the U.S. Air Force.
Patrick W. Shannon, Ph.D. is Dean and Professor of Supply Chain Operations Management in the College of Business and Economics at Boise State University. In addition to his administrative responsibilities, he has taught graduate and undergraduate courses in business statistics, quality management, and production and operations management. In addition, Dr. Shannon has lectured and consulted in the statistical analysis and quality management areas for more than 20 years. Among his consulting clients are Boise Cascade Corporation, Hewlett-Packard, PowerBar, Inc., Potlatch Corporation, Woodgrain Millwork, Inc., J.R. Simplot Company, Zilog Corporation, and numerous other public- and private-sector organizations. Shannon has co-authored several university-level textbooks and has published numerous articles in such journals as Business Horizons, Interfaces, Journal of Simulation, Journal of Production and Inventory Control, Quality Progress, and Journal of Marketing Research. He obtained B.S. and M.S. degrees from the University of Montana and a Ph.D. in statistics and quantitative methods from the University of Oregon.
Phillip C. Fry is a professor in the College of Business and Economics at Boise State University, where he has taught since 1988. Phil received his B.A. and M.B.A. degrees from the University of Arkansas and his M.S. and Ph.D. degrees from Louisiana State University. His teaching and research interests are in the areas of business statistics, supply chain management, and quantitative business modeling. In addition to his academic responsibilities, Fry has consulted with and provided training to small and large organizations, including Boise Cascade Corporation, Hewlett-Packard Corporation, the J.R. Simplot Company, United Water of Idaho, Woodgrain Millwork, Inc., Boise City, and Intermountain Gas Company.