Mathematical Modelling de Matti Heiliö

Mathematical Modelling

Autor Matti Heiliö, Tanja Tarvainen, Timo Tiihonen, Jukka Tuomela, Esko Turunen, Marko Vauhkonen, Timo Lähivaara, Erkki Laitinen, Timo Mantere, Jorma Merikoski, Seppo Pohjolainen, Kimmo Raivio, Risto Silvennoinen, Antti Suutala

en Limba Engleză Hardback – 26 iul 2016

Notăm cu interes apariția volumului Mathematical Modelling, o lucrare ce se încadrează riguros în curriculumul de matematică aplicată pentru nivelul universitar avansat. Într-un context academic unde aplicarea teoriei în scenarii reale este adesea fragmentată, acest text propune o viziune integrată, esențială pentru studenții care se pregătesc pentru inginerie sau cercetare industrială. Reținem faptul că volumul nu este doar un efort teoretic, ci rezultatul unei colaborări extinse între cadre didactice din universitățile finlandeze, fiind deja validat în procesul de predare către un număr impresionant de studenți.

Structura cărții este organizată logic, facilitând o progresie de la fundamentele sistemelor la aplicații complexe. Capitolele dedicate modelelor bazate pe date și metodelor de „soft computing” reflectă necesitățile actuale ale pieței muncii din domeniul tehnologic. De asemenea, includerea analizei dimensionale și a modelării acustice oferă o deschidere multidisciplinară rară. Cititorii familiarizați cu Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications de Xin She Yang vor aprecia aici accentul pus pe interacțiunea dintre modele și software-ul matematic, precum și rigoarea tratării problemelor inverse.

Această lucrare continuă tradiția academică a autorilor, mulți fiind implicați anterior în proiecte de anvergură precum Proceedings of the Fifth European Conference on Mathematics in Industry. Spre deosebire de abordările pur teoretice, Mathematical Modelling pune accent pe simplificarea modelelor și pe gestionarea incertitudinii, oferind instrumente concrete pentru transpunerea fenomenelor discrete sau de continuu în limbaj matematic funcțional.

Citește tot Restrânge

Preț: 440^.24 lei

Puncte Express: 660

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 21 mai-04 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783319278346
ISBN-10: 3319278347
Pagini: 256
Ilustrații: XI, 242 p. 56 illus., 13 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 20 mm
Greutate: 0.55 kg
Ediția:1st edition 2016
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Upper undergraduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și masteranzilor care doresc să stăpânească arta traducerii realității în ecuații. Cititorul câștigă acces la o metodologie testată, care combină analiza clasică prin ecuații diferențiale cu tehnici moderne de inteligență computațională. Este un instrument esențial pentru oricine vizează o carieră în matematică industrială, oferind nu doar teorie, ci și o listă de proiecte practice pentru consolidarea cunoștințelor.

Despre autor

Echipa de autori este formată din matematicieni și cercetători de prestigiu din universitățile din Finlanda, printre care se numără Matti Heiliö, Tanja Tarvainen și Seppo Pohjolainen. Aceștia dețin o experiență vastă în cadrul consorțiului European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI), contribuind activ la dezvoltarea matematicii aplicate în context european. Expertiza lor colectivă acoperă domenii diverse, de la optimizarea sistemelor și modelare acustică până la analiza problemelor inverse în fizică, reflectând o abordare pragmatică și modernă a științelor exacte.

Descriere scurtă

This book provides a thorough introduction to the challenge of applying mathematics in real-world scenarios. Modelling tasks rarely involve well-defined categories, and they often require multidisciplinary input from mathematics, physics, computer sciences, or engineering. In keeping with this spirit of modelling, the book includes a wealth of cross-references between the chapters and frequently points to the real-world context.
The book combines classical approaches to modelling with novel areas such as soft computing methods, inverse problems, and model uncertainty. Attention is also paid to the interaction between models, data and the use of mathematical software. The reader will find a broad selection of theoretical tools for practicing industrial mathematics, including the analysis of continuum models, probabilistic and discrete phenomena, and asymptotic and sensitivity analysis.

Cuprins

1 Introduction by S. Pohjolainen and M. Heiliö.- 2 Models and Applications by M. Heiliö.- 3 Viewpoints on Systems and Models by E. Laitinen.- 4 Integer Models by R. Silvennoinen and J. Merikoski.- 5 Data Based Models by J. Merikoski et al.- 6 Soft Computing Methods by E. Turunen et al.- 7 Dimensional Analysis by T. Tiihonen.- 8 Modelling With Differential Equations by J. Tuomela.- 9 Continuum Models by T. Tiihonen.- 10 Simplification of Models by T. Tiihonen.- 11 Acoustic Modelling by S. Pohjolainen and A. Suutala.- 12 Inverse Problems by M. Vauhkonen et al.- 13 Project Titles by M. Heiliö.

Recenzii

“Mathematical modelling is a product of several different contributors, all from Finnish universities. The result is a text used by over 2,000 students. … This is an excellent book, written with a myriad of interesting and very practical problems and applications. The contributors to the text are obviously scientific scholars who are elegantly educated.” (James Van Speybroeck, Computing Reviews, March, 2017)

Notă biografică

Seppo Pohjolainen received his PhD degree in applied mathematics in 1980 from Tampere University of Technology (TUT). In 1998 he was appointed as a professor in mathematics at TUT.
His research interests include mathematical control theory, distributed parameter systems, mathematical modelling and simulation, development and use of information technology to support learning. Currently he is leading a nationwide network in Finland on teaching mathematical modelling on the Internet. He has led several national and international research projects and written a number of journal articles and conference papers on all these fields.

Caracteristici

Covers the most important classical and modern methods of mathematical modelling Can be used as textbook or as complimentary material in mathematical modelling courses Contains 31 project titles as well as 124 problems sets