Linear Programming
Autor Katta G. Murty, Murtyen Limba Engleză Paperback – 23 sep 1983
Preț: 1393.85 lei
Preț vechi: 1909.39 lei
-27%
Puncte Express: 2091
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 octombrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780471097259
ISBN-10: 047109725X
Pagini: 504
Dimensiuni: 191 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.93 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
ISBN-10: 047109725X
Pagini: 504
Dimensiuni: 191 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.93 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
Notă biografică
Katta G. Murty is the author of Linear Programming, published by Wiley.
Cuprins
Formulation of Linear Programs.
The Simplex Method.
The Geometry of the Simplex Method.
Duality in Linear Programming.
Revised (Primal) Simplex Method.
The Dual Simplex Method.
Numerically Stable Forms of the Simplex Method.
Parametric Linear Programs.
Sensitivity Analysis.
Degeneracy in Linear Programming.
Bounded-Variable Linear Programs.
The Decomposition Principle of Linear Programming.
The Transportation Problem.
Computational Complexity of the Simplex Algorithm.
The Ellipsoid Method.
Iterative Methods for Linear Inequalities and Linear Programs.
Vector Minima.
Index.
The Simplex Method.
The Geometry of the Simplex Method.
Duality in Linear Programming.
Revised (Primal) Simplex Method.
The Dual Simplex Method.
Numerically Stable Forms of the Simplex Method.
Parametric Linear Programs.
Sensitivity Analysis.
Degeneracy in Linear Programming.
Bounded-Variable Linear Programs.
The Decomposition Principle of Linear Programming.
The Transportation Problem.
Computational Complexity of the Simplex Algorithm.
The Ellipsoid Method.
Iterative Methods for Linear Inequalities and Linear Programs.
Vector Minima.
Index.
Descriere
A comprehensive, up-to-date text on linear programming. Covers all practical modeling, mathematical, geometrical, algorithmic, and computational aspects. Surveys recent developments in the field, including the Ellipsoid method. Includes extensive examples and exercises.