Dans l'interet de proposer un systeme de detection d'intrusion avec approche comportementale, nous avons realise un audit statistique sur le comportement des utilisateurs legitimes. Les donnees statistiques nous ont servies a etablir des vecteurs de profile utilisateurs legitimes. Dans ce travail nous avons realise une etude comparative des methodes statistiques, en l'occurrence l'analyse factorielle discriminante (AFD), l'analyse par composantes principales normee (ACP normee) et la methode multi criteres Electre tri. Les methodes d'analyse de donnees consistent a detecter toute deviation de comportement relativement aux comportements des utilisateurs legitimes audites pendant une periode donnee. A base du critere: taux de detection reel, nous avons constate que l'AFD presente un resultat meilleur, neanmoins celle-ci presente des limites qui peuvent etre comblees par les deux autres methodes. Dans cette etude, nous avons implemente un systeme de detection d'intrusions avec architecture client/serveur base sur les trois methodes."