Cantitate/Preț
Produs

Knowledge Computing and Its Applications

Editat de S. Margret Anouncia, Uffe Kock Wiil
en Limba Engleză Hardback – 20 mar 2018

Ceea ce diferențiază Knowledge Computing and Its Applications de documentația tehnică standard sau de manualele teoretice este modul în care editorii S. Margret Anouncia și Uffe Kock Wiil reușesc să transforme procesele abstracte de achiziție a datelor în fluxuri de lucru aplicabile în infrastructuri critice. Merită menționat că abordarea nu este una pur academică; volumul funcționează ca un forum tehnic unde sunt analizate metode specifice pentru identificarea surselor de cunoștințe valide, o necesitate în ecosistemele Big Data actuale. Ca și Yong Shi în Intelligent Knowledge, autorii acestui volum distilează experiența reală în principii acționabile, reușind să facă puntea între extragerea datelor și aplicarea lor strategică.

Ne-a atras atenția structura riguroasă a celor 316 pagini. Prima parte se concentrează pe tehnici de manipulare a cunoștințelor pentru tehnologii internet, explorând implementări de Fog Computing prin dispozitive IoT și interpretarea semantică a fluxurilor de date din rețelele sociale. A doua parte virează către arhitecturile de mari dimensiuni, discutând despre modele de depozite de date virtuale (Virtual Data Warehouse) și integrarea sistemelor geospațiale prin tehnologii precum Cassandra și Hadoop. Considerăm că această progresie, de la dispozitivul periferic la infrastructura enterprise, reflectă fidel complexitatea mediului de afaceri modern.

În contextul operei editorului S. Margret Anouncia, care a explorat anterior vizualizarea datelor în Data Visualization, această lucrare reprezintă o evoluție firească. Dacă volumul anterior se concentra pe facilitarea înțelegerii datelor prin reprezentare grafică, Knowledge Computing and Its Applications trece la nivelul următor: utilizarea algoritmilor de machine learning și a inteligenței computaționale pentru securizarea transmisiunilor și predicția tendințelor în sănătate sau producție sustenabilă.

Citește tot Restrânge

Specificații

ISBN-13: 9789811066795
ISBN-10: 9811066795
Pagini: 316
Ilustrații: XXI, 293 p. 107 illus., 64 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 22 mm
Greutate: 0.7 kg
Ediția:1st edition 2018
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor IT și arhitecților de sistem care doresc să depășească etapa de colectare a datelor și să implementeze sisteme inteligente de management al cunoștințelor. Cititorul câștigă acces la studii de caz concrete despre utilizarea Hadoop, Cassandra și a algoritmilor de machine learning pentru a transforma informația brută în avantaj competitiv, fiind un instrument valoros pentru optimizarea deciziilor în organizații mari.


Despre autor

S. Margret Anouncia este un editor și cercetător recunoscut în domeniul informaticii, cu un interes deosebit pentru procesarea informației și vizualizarea datelor. Lucrările sale anterioare, precum Data Visualization, subliniază nevoia de a face volumele mari de date accesibile prin tehnici avansate de procesare. Alături de Uffe Kock Wiil, specialist în sisteme informatice, aceasta coordonează în prezent proiecte care intersectează inteligența artificială cu managementul cunoștințelor, aducând o perspectivă interdisciplinară esențială pentru dezvoltarea software-ului enterprise modern și a sistemelor inteligente.


Descriere scurtă

This book provides a major forum for the technical advancement of knowledge management and its applications across diversified domains. Pursuing an interdisciplinary approach, it focuses on methods used to identify and acquire valid, potentially useful knowledge sources. Managing the gathered knowledge and applying it to multiple domains including health care, social networks, data mining, recommender systems, image processing, pattern recognition and predictions using machine learning techniques is the major strength of this book.  
Effective knowledge management has become a key to the success of business organizations, and can offer a substantial competitive edge.  
So as to be accessible to all scholars, this book combines the core ideas of knowledge management and its applications in numerous domains, illustrated in case studies. The techniques and concepts proposed here can be extended in future to accommodate changing business organizations’ needs as well as practitioners’ innovative ideas.

Cuprins

Part I. Knowledge Manipulation Techniques for Internet Technologies.- Chapter 1. Implementation of Connected Dominating Set in Fog Computing using Knowledge upgraded IoT Devices.- Chapter 2. Developing Security Intelligence in Big Data.- Chapter 3. Methods to Investigate Concept Drift in Big Data Streams.- Chapter 4. Semantic Interpretation of Tweets: A Contextual Knowledge Based Approach for Tweet Analysis.- Chapter 5. Workload Assessment for a Sustainable Manufacturing Paradigm Using Social Network Analysis Method.- Part II. Knowledge Computing for Large Organizations.- Chapter 6. Virtual Data Warehouse Model Employing Crypto–math Algorithm and Intelligent Sensor Algorithm for Secured Transmission and Performance Enhancement.- Chapter 7. Framework for Geo Spatial Query Processing by Integrating Cassandra with Hadoop.- Chapter 8. Knowledge Computational Intelligence in Network Intrusion Detection Systems.- Chapter 9. Efficacy of Knowledge Mining and Machine Learning Techniques in Health Care Industry.- Chapter 10. Cryptanalysis of Protocol for Enhanced Threshold Proxy Signature Scheme Based on Elliptic Curve Cryptography for Known Signers.- Chapter 11. Partial Fractional Derivative (PFD) based Texture Analysis Model for Medical Image Segmentation.- Chapter 12. Breast Cancer Classification using Deep Neural Networks.- Part III. Knowledge Computing and Competency Development.- Chapter 13. Sense Disambiguation of English Simple Prepositions in the Context of English-Hindi Machine Translation System.- Chapter 14. Block-level Handwritten Indic Script Identification using 4-directional Mask Oriented Features.- Chapter 15. User Interface Design recommendations through Multi Criteria Decision Analysis.- Chapter 16. Affirmation of Emotionally Resilient Students by Eliminating Adolescent Psychiatric Disorder with the Employment of Cognitive Behavioural Therapy.

Notă biografică

Margret Anouncia S is a Professor at Vellore Institute of Technology (VIT) University in India. She received her bachelor’s degree in Computer Science and Engineering from Bharathidasan University (1993), Tiruchirappalli, India and a master’s in Software Engineering from Anna University (2000), Chennai, India. She was awarded a Doctorate in Computer Science and Engineering at VIT University (2008). Her areas of interest include digital image processing, software engineering and knowledge engineering.
Uffe Kock Wiil received M.Sc. (1990) and Ph.D. (1993) degrees from Aalborg University, Aalborg, Denmark. He has been a Professor of Software Engineering at the University of Southern Denmark, Denmark since 2004. His primary research interests are health informatics (clinical decision support systems; patient empowerment) and security informatics (analysis and visualization of crime-related data).

Caracteristici

Serves as a single source of reference for knowledge computing and its applications Helps beginners understand and identify several new approaches to knowledge computing and its applications Presents the state-of-art in applications of knowledge in information management across multiple domains