Knowledge Engineering: Principles, Methods & Applications

În volumul Knowledge Engineering, coordonat de Alfonso Perez Gama, ne este prezentată o abordare tehnică a procesării informațiilor complexe prin prisma ingineriei cunoașterii. Ediția se concentrează pe integrarea disciplinelor de inteligență artificială și computațională (ACI) în domenii practice precum sistemele de management informațional (MIS) și sistemele de suport decizional. Găsim în această carte o fundamentare solidă a matematicii specifice acestui domeniu, fiind evidențiată legătura intrinsecă cu științele cognitive.

Structura volumului este una aplicată, debutând cu fundamentele ingineriei cunoașterii geografice pentru inteligența teritorială. Progresia editorială ne conduce apoi către provocările interoperabilității semantice în sistemele de sănătate, utilizând vocabulare controlate. Ne-a atras atenția în mod deosebit secțiunea dedicată sectorului educațional, unde autorii explorează utilizarea instrumentelor inteligente pentru obținerea acreditărilor de înaltă calitate și pentru monitorizarea permanenței studenților în universități.

Cititorii familiarizați cu An Introduction to Knowledge Engineering de Simon Kendal vor aprecia în acest volum trecerea de la prezentarea generală a algoritmilor genetici și a rețelelor neurale către studii de caz punctuale și modelări strategice ale întreprinderilor. Dacă lucrarea lui Simon Kendal servește drept bază teoretică, volumul de față, publicat de Nova Science Publishers Inc, rafinează conceptele pentru a răspunde nevoilor actuale de Business Intelligence și arhitecturi software complexe. Considerăm că abordarea interdisciplinară propusă de Alfonso Perez Gama este esențială pentru specialiștii care doresc să transforme bazele de date deductive în sisteme de cunoaștere active.