Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Introduction to Quantitative Genetics de Douglas S. Falconer

Introduction to Quantitative Genetics

Autor Douglas S. Falconer, Trudy F. C. Mackay
en Limba Engleză Paperback – 5 dec 1995

Recomandăm această a patra ediție din Introduction to Quantitative Genetics ca resursă fundamentală pentru pregătirea examenelor avansate de genetică și pentru acreditările profesionale în ameliorarea speciilor. Considerăm că actualizarea semnată de Douglas S. Falconer și Trudy F. C. Mackay rămâne standardul de aur pentru înțelegerea modului în care variația genetică influențează trăsăturile cantitative. Textul face trecerea de la principiile de bază ale segregării genice la aplicații practice în evoluție și selecție artificială. Comparabil cu Quantitative Genetics de Armando Caballero în rigoarea științifică, volumul de față se distinge prin profunzimea tratamentului teoretic al metodelor de analiză, fiind citat de decenii drept textul de referință în domeniu. Structura celor 480 de pagini este concepută pentru a oferi claritate metodologică, facilitând aplicarea conceptelor în cercetarea bio-agricolă contemporană. Observăm o continuitate remarcabilă față de edițiile anterioare, dar cu o extindere necesară asupra tehnicilor moderne de analiză a fenotipurilor, ceea ce o face indispensabilă pentru curriculumul universitar de specialitate.

Citește tot Restrânge

Preț: 56274 lei

Preț vechi: 64682 lei
-13%

Puncte Express: 844

Carte disponibilă

Livrare economică 30 iunie-14 iulie
Livrare express 13-19 iunie pentru 4187 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780582243026
ISBN-10: 0582243025
Pagini: 480
Dimensiuni: 156 x 234 x 26 mm
Greutate: 0.72 kg
Ediția:Nouă
Editura: LONGMAN
Locul publicării:Harlow, United Kingdom

De ce să citești această carte

Cumpărați această ediție dacă aveți nevoie de o bază teoretică solidă în genetica cantitativă. Este esențială pentru cercetătorii în ameliorarea plantelor și animalelor, oferind claritatea necesară pentru a înțelege procesele din spatele software-urilor de analiză genetică. Veți câștiga o perspectivă riguroasă asupra modului în care genele multiple și mediul interacționează pentru a modela variația biologică.

Descriere

The lastest edition of this classic text continues to provide the basis for understanding the genetic principles behind quantitative differences in phenotypes and how they apply to animal and plant improvement and evolution. It extends these concepts to the segregation of genes that cause genetic variation in quantitative traits. Key techniques and methods are also covered.

Cuprins

  1. Genetics Constitution of a Population
  2. Changes of Gene Frequency
  3. Small Populations: I Changes of Gene Frequency Under Simplified Conditions
  4. Small Populations: II Less Simplified Conditions
  5. Small Populations: III Pedigreed Populations and Close Inbreeding
  6. Continuous Variation
  7. Values and Means
  8. Variance
  9. Resemblance Between Relatives
  10. Heritability
  11. Selection: I The Results of Experiments
  12. Selection: III Information from Relatives
  13. Inbreeding and Crossbreeding: I Changes of Mean Value
  14. Inbreeding and Crossbreeding: II Changes of Variance
  15. Inbreeding and Crossbreeding: III Applications
  16. Scale
  17. Threshold Characters
  18. Correlated Characters
  19. Metric Characters under Natural Selection
  20. Quantitative Trait Loci

Caracteristici

  • New chapter on Quantitative Trait Loci
  • Fully revised chapter on natural selection, with increased emphasis on maintenance of variation by mutation-selection balance
  • Incorporates essential maths necessary for using computer algorithms
  • Addresses potential applications in animal and plant breeding, and human disease
  • More evolutionary and molecular examples and problems
  • Problems and solutions based on real data to test understanding