Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Evolutionary Quantitative Genetics de Stevan J. Arnold

Evolutionary Quantitative Genetics

Autor Stevan J. Arnold
en Limba Engleză Paperback – 25 iul 2023

În peisajul academic actual, genetica cantitativă evolutivă (EQG) s-a impus ca fundamentul teoretic esențial pentru corelarea selecției naturale cu variația genetică. Evolutionary Quantitative Genetics de Stevan J. Arnold vine să umple un gol bibliografic semnificativ, oferind o sinteză mult așteptată a avansurilor conceptuale care nu fuseseră încă integrate într-un format accesibil pentru publicul larg. Remarcăm modul în care autorul reușește să transforme EQG într-un instrument de interpretare a evoluției trăsăturilor cantitative prin prisma forțelor elementare: mutația, moștenirea, selecția și derivă genetică.

Considerăm că punctul forte al acestui volum, publicat de OUP OXFORD, este argumentul central bazat pe conceptul de peisaj adaptativ. Autorul demonstrează convingător că modelele care utilizează un vârf adaptativ mobil pot explica radiațiile adaptive mai eficient decât orice altă abordare conceptuală anterioară. Deși teoria aditivă ocupă un loc central, textul explorează cu rigoare și complexitățile care depășesc acest model, precum epistasisul, dominanța și plasticitatea fenotipică. Comparabil cu Genetics and Analysis of Quantitative Traits de Michael Lynch în rigoarea tratării datelor, volumul de față este actualizat pentru integrarea proceselor ecologice și a dinamicii radiațiilor adaptive, oferind o perspectivă mai aplicată asupra modului în care liniile evolutive se diversifică în timp.

Structurat în 22 de capitole, manualul ghidează cititorul prin subiecte dificile precum selecția multivariată sau modularitatea trăsăturilor funcționale, păstrând un ton precis și academic. Este o resursă care depășește granițele biologiei evolutive clasice, fiind relevantă pentru curriculumul de studii postuniversitare în ecologie, fiziologie și chiar paleontologie.

Citește tot Restrânge

Preț: 36153 lei

Preț vechi: 40481 lei
-11%

Puncte Express: 542
Paperback 36153 lei
Hardback 66217 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 07-13 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 10132 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780192859396
ISBN-10: 0192859390
Pagini: 496
Dimensiuni: 189 x 246 x 24 mm
Greutate: 1.02 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare oricărui cercetător sau student avansat care dorește să înțeleagă mecanismele matematice din spatele evoluției adaptative. Cartea oferă un cadru teoretic solid pentru a interpreta variația fenotipică și procesele de speciație. Este un instrument esențial pentru cei care vor să depășească modelele simpliste și să exploreze complexitatea interacțiunilor dintre genetică, mediu și selecție într-un context evolutiv modern.

Despre autor

Stevan J. Arnold este un cercetător de renume în domeniul biologiei evolutive, cunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în înțelegerea selecției naturale și a geneticii cantitative. Activitatea sa academică s-a concentrat pe dezvoltarea modelelor matematice care explică modul în care trăsăturile complexe evoluează sub presiunea factorilor ecologici. Prin lucrarea de față, Arnold își consolidează poziția de mentor pentru noile generații de biologi, reușind să sintetizeze decenii de cercetare proprie și de grup într-un tratat de referință pentru studiul radiațiilor adaptive.

Descriere

Evolutionary quantitative genetics (EQG) provides a formal theoretical foundation for quantitatively linking natural selection and genetic variation to the rate and expanse of adaptive evolution. It has become the dominant conceptual framework for interpreting the evolution of quantitative traits in terms of elementary forces (mutation, inheritance, selection, and drift). Despite this success, the relevance of EQG to many biological scenarios remains relatively unappreciated, with numerous fields yet to fully embrace its approach. Part of the reason for this lag is that conceptual advances in EQG have not yet been fully synthesized and made accessible to a wider academic audience. A comprehensive, accessible overview is therefore now timely, and Evolutionary Quantitative Genetics provides this much-needed synthesis.The central argument of the book is that an adaptive landscape concept can be used to understand both evolutionary process within lineages and the pattern of adaptive radiations. In particular, it provides a convincing argument that models with a moving adaptive peak carry us further than any other conceptual approach yet devised. Although additive theory holds center stage, the book mentions and references departures from additivity including non-Gaussian distributions of allelic effects, dominance, epistasis, maternal effects and phenotypic plasticity. This accessible, advanced textbook is aimed principally at students (from senior undergraduate to postgraduate) as well as practising scientists in the fields of evolutionary biology, ecology, physiology, functional morphology, developmental biology, comparative biology, paleontology, and beyond who are interested in how adaptive radiations are produced by evolutionary and ecological processes.

Notă biografică

Stevan J. Arnold is Professor Emeritus, Department of Integrative Biology, Oregon State University, USA. He was made a Fellow of the AAA&S (American Academy of Arts and Sciences) in 2009, and has held the presidency of both the Society for the Study of Evolution (1998) and the American Society of Naturalists (2012). He is one of the top experts in the field and has published large numbers of highly cited academic articles in the realm of quantitative genetics.

Recenzii

The 22 chapters are broken into very manageable and well-motivated discussions on topics such as multivariate selection and evolution, adaptative landscapes, modularity and performance of functional traits, speciation, coevolution, and peak shifts. Many of these are areas where Arnold hasmade significant contributions.