Introduction to Artificial Intelligence: Undergraduate Topics in Computer Science

Subliniem de la bun început că Introduction to Artificial Intelligence este conceput ca un instrument de lucru interactiv, oferind acces la resurse de predare suplimentare prin intermediul unui site web dedicat. Această a treia ediție, revizuită pentru anul 2025, face tranziția necesară de la conceptele clasice la tehnologiile de ultimă oră, integrând material nou despre rețelele neuronale convoluționale și impactul modelelor de limbaj mari (LLM) în dezvoltarea chatbot-urilor moderne.

Reținem organizarea riguroasă a volumului, care ghidează cititorul de la fundamentele logicii propoziționale și programarea în PROLOG, către complexitatea raționamentului în condiții de incertitudine și a sistemelor de tip reinforcement learning. Ca și Richard E. Neapolitan în Artificial Intelligence, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, menținând un echilibru între rigoarea teoretică și aplicabilitatea practică. În contextul operei sale, acest volum reprezintă evoluția firească a cursului său de bază, Grundkurs Künstliche Intelligenz, adaptând expertiza sa din cercetare pentru un public internațional.

Structura progresivă a cărții permite o înțelegere incrementală: după stabilirea limitărilor logicii, sunt explorate algoritmii de căutare și jocurile, culminând cu învățarea automată (machine learning) și mineritul datelor. Recomandăm atenția asupra noilor secțiuni de deep learning, unde sunt explicate mecanismele din spatele generării de artă și muzică prin IA. Spre deosebire de alte manuale care pot deveni excesiv de abstracte, abordarea profesorului Wolfgang Ertel rămâne ancorată în exemple concrete, diagrame ilustrative și exerciții cu soluții incluse, facilitând o experiență de învățare activă.