Innovative Computing
Editat de Jason C. Hung, Jia-Wei Chang, Yan Pei, Wei-Chen Wuen Limba Engleză Hardback – 5 ian 2022
Provocarea actuală în ingineria sistemelor complexe constă în integrarea fluxurilor de date masive cu arhitecturi sigure și interactive, fie că vorbim despre monitorizarea șantierelor prin viziune artificială sau despre optimizarea rețelelor de senzori purtabili. În Innovative Computing, volum ce reunește lucrările conferinței IC 2021, considerăm că cititorul va găsi un fundament tehnic solid pentru rezolvarea acestor probleme de infrastructură și procesare. Structura cărții este concepută progresiv, pornind de la metode de filtrare a zgomotului în imagini de mare viteză și detecția erorilor bazată pe matching de muchii, până la implementări avansate de Deep Learning, precum utilizarea YOLO-v4 pentru siguranța în construcții.
Observăm o diversitate metodologică remarcabilă în cele 1900 de pagini: de la utilizarea rețelelor capsulare și a unităților recurente (GRU) pentru recunoașterea emoțiilor în conversații, până la analize de vizualizare a datelor pandemice. Complementar volumului Intelligent Computing and Networking de Valentina Emilia Balas, care se concentrează pe logica fuzzy și machine learning pur, acest volum pune un accent mai puternic pe infrastructura hardware și rețelele de comunicații, inclusiv cele prin satelit. De asemenea, față de Proceedings of the Third International Conference on Innovations in Computing Research (ICR'24), lucrarea de față oferă o perspectivă istorică și evolutivă asupra tehnologiilor care au fundamentat inovațiile din perioada imediat post-pandemică.
Această lucrare continuă direcția de cercetare stabilită de Jason C. Hung în Frontier Computing, însă face trecerea de la tendințele generale de IT spre aplicații extrem de specifice, cum ar fi utilizarea NLP în înregistrările de asistență medicală sau impactul jocurilor educaționale bazate pe Realitate Augmentată (AR). Credem că rigoarea celor de la Springer în selecția eseurilor semnate de experți internaționali transformă acest Hardback într-o resursă tehnică de referință pentru inginerii care proiectează sisteme IoT securizate.
Preț: 1493.27 lei
Preț vechi: 1866.59 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 01-15 mai
Specificații
ISBN-10: 9811642575
Pagini: 1900
Ilustrații: XXVI, 1769 p. 398 illus., 268 illus. in color. In 2 volumes, not available separately.
Dimensiuni: 160 x 241 x 106 mm
Greutate: 3.48 kg
Ediția:1st ed. 2022
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore
De ce să citești această carte
Recomandăm acest volum cercetătorilor și inginerilor care au nevoie de studii de caz concrete și implementări algoritmice pentru sisteme complexe. Cititorul câștigă acces la metodologii verificate de analiză a datelor și arhitecturi de rețea de ultimă oră. Este un instrument esențial pentru cei care lucrează în HPC, securitate IoT sau procesarea semnalelor video, oferind soluții practice pentru probleme de detecție și monitorizare în timp real.
Despre autor
Echipa de editori este condusă de Jason C. Hung, un specialist recunoscut în domeniul informaticii inovatoare și al rețelelor. Contribuțiile sale anterioare, precum coordonarea seriei Frontier Computing, demonstrează o capacitate remarcabilă de a sintetiza progresele globale din știință și inginerie. Alături de Yan Pei și ceilalți co-editori, Hung a reușit să transforme conferința IC într-un forum de elită. Expertiza lor combinată acoperă o arie vastă, de la inteligență web și baze de date până la sisteme de calcul omniprezente, asigurând o selecție riguroasă a lucrărilor publicate sub egida Springer.
Descriere scurtă
Cuprins
Notă biografică
Dr. Jia-Wei Chang is Assistant Professor in Department of Computer Science and Information Engineering at National Taichung University of Science and Technology. Since January 2019, he is Young Professionals Chair of the Institution of Engineering and Technology (IET) - Taipei Network. Since 2017, he is Consultant of NEXCOM Industry 4.0 Innovation Center. During February to July 2018, he was Adjunct Assistant Professor in Department of Engineering Science at National Cheng Kung University. He was Data Scientist and Project Manager at IoT BU, Nexcom during 2016-2017. He received the Ph.D. degree from Department of Engineering Science, National Cheng Kung University in 2017. His research interests include natural language processing, Internet of things, artificial intelligence, data mining, and e-learning technologies.
Dr. Yan Pei was born in Shenyang, China.He obtained Doctor of Engineering at Kyushu University, Fukuoka, Japan. He received the B.Eng. and M.Eng. degrees from Northeastern University, Shenyang, China. He was Software Engineer and Software Projector Manager in Chinese and German IT industries for several years before entering academic society. He is currently working at the University of Aizu as Associate Professor. His research interests include evolutionary computation, machine learning, and software engineering. He serves as Chairs and Organization Committee Members in many international conferences sponsored by IEEE, ACM, and other international associations. He is also serving as Editors in many international journals. He is Member of IEEE SMC, IEEE CIS and Japanese society for evolutionary computation.
Dr. Wei-Chen Wu was born in Taipei, Taiwan R.O.C. in 1974. He is Assistant Professor in the Department of Finance at the Feng Chia University. He received his Ph.D. degree in Information Management from National Central University in 2016. From 2008–2016, he is also Assistant Professor and Director of the Computer Center at Hsin Sheng College of Medical Care and Management. His teaching interests lie in the area of programming languages, ranging from theory to design to implementation and his current research interests include blockchain technology, fintech cybersecurity, network security, and deep learning. Wei-Chen Wu has collaborated actively with researchers in several other disciplines of computer science. He has served on many conference and workshop program committees and served as the Workshop Chair for Frontier Computing Conference, FC2020.