Inductive Logic Programming
Editat de Gerson Zaverucha, Vítor Santos Costa, Aline Paesen Limba Engleză Paperback – 7 oct 2014
The 9 revised extended papers were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The conference now focuses on all aspects of learning in logic, multi-relational learning and data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, relational reinforcement learning, and other forms of learning from structured data.
Preț: 259.94 lei
Preț vechi: 324.93 lei
-20%
Puncte Express: 390
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 25 iulie-08 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783662449226
ISBN-10: 3662449226
Pagini: 156
Ilustrații: XIII, 141 p. 31 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.25 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662449226
Pagini: 156
Ilustrații: XIII, 141 p. 31 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.25 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
MetaBayes: Bayesian Meta-Interpretative Learning Using Higher-Order Stochastic Refinement.- On Differentially Private Inductive Logic Programming.- Learning Through Hypothesis Refinement Using Answer Set Programming.- A BDD-Based Algorithm for Learning from Interpretation Transition.- Accelerating Imitation Learning in Relational Domains via Transfer by Initialization.- A Direct Policy-Search Algorithm for Relational Reinforcement Learning.- AND Parallelism for ILP: The APIS System.- Generalized Counting for Lifted Variable Elimination.- A FOIL-Like Method for Learning under Incompleteness and Vagueness.