Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Image Processing de Maria M P Petrou

Image Processing

Autor Maria M P Petrou, Costas Petrou
en Limba Engleză Hardback – 17 mai 2010

În literatura academică dedicată viziunii artificiale, adesea există o prăpastie între tratatele teoretice dense și manualele pur practice care omit rigoarea matematică a transformărilor de semnal. Image Processing de Maria M P Petrou și Costas Petrou completează această lacună, oferind o resursă care echilibrează fundamentarea teoretică cu implementarea funcțională. Subliniem faptul că această a doua ediție revizuită nu doar actualizează conceptele clasice, ci introduce teme de actualitate precum analiza componentelor independente (ICA) și semnalul monogenic, esențiale în procesarea modernă a datelor vizuale. Ne-a atras atenția structura duală a textului: fluxul principal se concentrează pe conceptele fundamentale, în timp ce detaliile tehnice avansate sunt izolate în casete de referință, permițând o parcurgere adaptată nivelului de expertiză al cititorului. Cititorii familiarizați cu Digital Image Processing de Rafael C. Gonzalez vor aprecia la acest volum abordarea bazată pe întrebări și răspunsuri, care transformă lectura într-un dialog tehnic activ, facilitând înțelegerea modului în care metodele funcționează în condiții reale. Spre deosebire de alte texte, autorii nu se limitează la prezentarea succeselor, ci analizează critic limitările fiecărei tehnici. Organizarea volumului reflectă o progresie logică de la transformările de bază la aplicații complexe. Primele capitole tratează riguros descompunerea valorilor singulare și transformările Fourier, Discrete Cosine (DCT) și Sine (DST), urmate de descrierea statistică a imaginilor prin câmpuri aleatorii. Secțiunile de restaurare și îmbunătățire a imaginii, care acoperă de la filtrarea Wiener la algoritmi generici de deblurring, sunt susținute de numeroase exemple rezolvate integral. Includerea codului MATLAB direct pe CD-ul însoțitor transformă acest manual într-un instrument de lucru imediat pentru laboratoarele de cercetare și proiectele de masterat.

Citește tot Restrânge

Preț: 50640 lei

Preț vechi: 62520 lei
-19%

Puncte Express: 760

Carte disponibilă

Livrare economică 28 aprilie-12 mai
Livrare express 14-18 aprilie pentru 8956 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780470745861
ISBN-10: 047074586X
Pagini: 832
Ilustrații: Illustrations
Dimensiuni: 208 x 260 x 48 mm
Greutate: 1.95 kg
Ediția:2nd Revised edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Public țintă

Final year undergraduates, MSc and PhD students of electrical engineering and computer science, undergraduate and postgraduate students, researchers

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum studenților și cercetătorilor care au nevoie de o bază solidă, dar aplicată, în procesarea semnalelor vizuale. Câștigați nu doar rigoare matematică prin explicațiile detaliate ale transformărilor, ci și un avantaj practic major datorită codului MATLAB inclus. Este resursa ideală pentru cei care vor să înțeleagă nu doar „cum” se aplică un filtru, ci și „de ce” apar erori în anumite contexte practice.

Despre autor

Maria M. P. Petrou a fost o figură proeminentă în comunitatea științifică, recunoscută pentru contribuțiile sale fundamentale în procesarea imaginilor și recunoașterea formelor. Expertiza sa vastă în inginerie electrică și viziune artificială este reflectată în claritatea expunerii din acest tratat. Costas Petrou colaborează în această ediție pentru a aduce la zi metodologiile de calcul și aplicațiile practice. Împreună, autorii au creat o lucrare de referință publicată de Wiley, utilizată pe scară largă în universitățile de profil tehnic din întreaga lume pentru a pregăti viitoarele generații de ingineri și specialiști în date.

Descriere

Following the success of the first edition, this thoroughly updated second edition of Image Processing: The Fundamentals will ensure that it remains the ideal text for anyone seeking an introduction to the essential concepts of image processing. New material includes image processing and colour, sine and cosine transforms, Independent Component Analysis (ICA), phase congruency and the monogenic signal and several other new topics. These updates are combined with coverage of classic topics in image processing, such as orthogonal transforms and image enhancement, making this a truly comprehensive text on the subject.

Key features: * Presents material at two levels of difficulty: the main text addresses the fundamental concepts and presents a broad view of image processing, whilst more advanced material is interleaved in boxes throughout the text, providing further reference for those who wish to examine each technique in depth. * Contains a large number of fully worked out examples. * Focuses on an understanding of how image processing methods work in practice.

* Illustrates complex algorithms on a step-by-step basis, and lists not only the good practices but also identifies the pitfalls in each case. * Uses a clear question and answer structure. * Includes a CD containing the MATLAB(R) code of the various examples and algorithms presented in the book.

There is also an accompanying website with slides available for download for instructors as a teaching resource. Image Processing: The Fundamentals, Second Edition is an ideal teaching resource for both undergraduate and postgraduate students. It will also be of value to researchers of various disciplines from medicine to mathematics with a professional interest in image processing

Cuprins

Preface. 1 Introduction. 2 Image Transformations. 2.1 Singular value decomposition. 2.2 Haar, Walsh and Hadamard transforms. 2.3 Discrete Fourier transform. 2.4 The even symmetric discrete cosine transform (EDCT). 2.5 The odd symmetric discrete cosine transform (ODCT). 2.6 The even antisymmetric discrete sine transform (EDST). 2.7 The odd antisymmetric discrete sine transform (ODST). 3 Statistical Description of Images. 3.1 Random fields. 3.2 Karhunen-Loeve transform. 3.3 Independent component analysis. 4 Image Enhancement. 4.1 Elements of linear filter theory. 4.2 Reducing high frequency noise. 4.3 Reducing low frequency interference. 4.4 Histogram manipulation. 4.5 Generic deblurring algorithms. 5 Image Restoration. 5.1 Homogeneous linear image restoration: inverse filtering. 5.2 Homogeneous linear image restoration: Wiener filtering. 5.3 Homogeneous linear image restoration: Constrained matrix inversion. 5.4 Inhomogeneous linear image restoration: the whirl transform. 5.5 Nonlinear image restoration: MAP estimation. 5.6 Geometric image restoration. 6 Image Segmentation and Edge Detection. 6.1 Image segmentation. 6.2 Edge detection. 6.3 Phase congruency and the monogenic signal. 7 Image Processing for Multispectral Images. 7.1 Image preprocessing for multispectral images. 7.2 The physics and psychophysics of colour vision. 7.3 Colour image processing in practice. Bibliographical notes. References. Index.

Notă biografică

Maria Petrou, Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, UK
Professor Maria Petrou has been teaching image processing for more than 20 years, within both academic and industry settings. As well as co-authoring the first edition of Image Processing: The Fundamentals (1999), Professor Petrou has also co-authored Imaging Processing: Dealing with Texture (2006), both published by Wiley. She has recently co-edited a book on the human visual system published in July 2008 by Artech House. Professor Petrou has also published more than 10 book chapters.
Dr Costas Petrou, Independent software consultant, Thessaloniki, Greece
Dr Costas Petrou studied for his PhD in Electrical Engineering at UCL. He now works as an independent software consultant in Thessaloniki, Greece.