High Performance Computing and Networking de Ch. Satyanarayana

High Performance Computing and Networking: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 853

Editat de Ch. Satyanarayana, Debasis Samanta, Xiao-Zhi Gao, Rajiv Kumar Kapoor

en Limba Engleză Hardback – 23 mar 2022

Structura progresivă — de la concept la implementare — definește acest volum tehnic ce documentează progresele prezentate în cadrul conferinței internaționale CHSN 2021. Putem afirma că lucrarea reprezintă o resursă critică pentru înțelegerea modului în care machine learning și viziunea artificială sunt integrate în rețelele de înaltă performanță și dispozitivele inteligente moderne. Merită menționat că selecția de articole oferă o perspectivă tehnică riguroasă asupra legăturii dintre inteligența computațională și ecosistemul Internet of Things (IoT).

Notăm cu interes organizarea tematică a cuprinsului, care ghidează cititorul prin aplicații practice variate: de la metode de optimizare DNLP pentru probleme de distribuție a sarcinii economice, până la utilizarea rețelelor neuronale (TDNN și Bi-LSTM) pentru recunoașterea scrisului sau a sentimentelor prin RNN. Această diversitate indică o acoperire vastă a domeniului, oferind soluții algoritmice pentru provocări reale din inginerie și analiza datelor.

Complementar volumului High Performance Computing, Smart Devices and Networks editat de Ruchika Malhotra, care se concentrează pe ediția din 2022, volumul de față acoperă fundamentul teoretic și experimentele de validare specifice anului 2021, oferind continuitate istorică și tehnică cercetării din această serie. În contextul operei editorului Ch. Satyanarayana, această lucrare se aliniază cu direcțiile explorate în Machine Learning and Internet of Things for Societal Issues, însă face trecerea de la rezolvarea problemelor sociale generale către optimizarea infrastructurii de calcul și a performanței rețelelor.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Preț: 1028^.64 lei

Preț vechi: 1285^.79 lei
-20%

Puncte Express: 1543

Paperback 1062^.88 lei

Hardback 1028^.64 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811698842
ISBN-10: 9811698848
Pagini: 688
Ilustrații: XX, 666 p. 316 illus., 241 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 40 mm
Greutate: 1.31 kg
Ediția:1st ed. 2022
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Electrical Engineering
Seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum cercetătorilor și inginerilor care au nevoie de o bază factuală solidă în dezvoltarea sistemelor complexe de calcul. Cititorul câștigă acces la metodologii verificate de experți pentru implementarea algoritmilor de machine learning în medii de înaltă performanță. Este un instrument esențial pentru cei care proiectează arhitecturi de rețea inteligente și sisteme de viziune artificială.

Despre autor

Ch. Satyanarayana este un reputat academician și editor, specializat în inteligență computațională și big data. Activitatea sa editorială în cadrul Springer include volume de referință care explorează intersecția dintre tehnologie și impactul societal. Prin lucrările sale anterioare, acesta a demonstrat o capacitate deosebită de a selecta cercetări de înaltă calitate care abordează provocări contemporane din domeniul IoT și al rețelelor neurale, fiind un coordonator central al conferințelor CHSN.

Descriere scurtă

This book comprises the proceedings of the 2nd International Conference on Computer Vision, High-Performance Computing, Smart Devices, and Networks (CHSN 2021). This book highlights the high-quality research articles in machine learning, computer vision, and networks. The content of this volume gives the reader an up-to-date picture of the state-of-the-art connection between computational intelligence, machine learning, and IoT. The papers included in this volume are peer-reviewed by experts in the related areas. The book will serve as a valuable reference resource for academics and researchers across the globe.

Cuprins

An effective DNLP optimization method for Economic Load Dispatch Problem.- Multi-Perspective Reasoning Using Adaptive Learning.- Ink Recognition using TDNN and Bi-LSTM.- Sarcasm Detection for Sentiment Analysis : A RNN based approach using Machine Learning.- Statistical analysis of Soil properties using Non-Imaging Spectral data for quantitative analysis of Raver Tehsil.- Building an efficient Heart Disease Prediction system by using clustering techniques.

Notă biografică

Ch. Satyanarayana is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Jawaharlal Nehru Technological University, Andhra Pradesh, India. He obtained his Ph.D. degree in 2007 from Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad. Dr. Satyanarayana has over 20 years of teaching and research experience. He has published over 130 research papers in journals of international and national repute. Few of his research innovations are at different stages of patenting as intellectual reserves. His research interests span image processing, speech recognition, pattern recognition, network security, big data analytics, and computational intelligence.
Debasis Samanta is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur. Professor Samanta is actively working in the field of human-computer interaction. He aims to develop efficient interaction mechanisms for people with special needs such as motor-impaired people and people with other disabilities, illiterate people, etc. He has developed a multi-modal interaction technique, text entry mechanisms in Indian languages, which are new of their kind to bridge the digital divide. Currently, he is working toward the development of next-generation hands-free and touch-free interaction mechanisms using brain-computer interfaces. He and his research team are developing a BCI-HCI lab in IIT Kharagpur, a unique lab facility in India. He is an author of 3 books and over 60 journals, and 110 conference papers of international repute.
Xiao-Zhi Gao received his B.Sc. and M.Sc. degrees from the Harbin Institute of Technology, China, in 1993 and 1996, respectively. He obtained his D.Sc. (Tech.) degree from the Helsinki University of Technology (now known as Aalto University), Finland in 1999. He is presently working as a professor of data science at the University of Eastern Finland, Finland. Prof. Gao has published over 400 technical papers in refereed journals and international conferences. His research interests are nature-inspired computing methods (e.g., neural networks, fuzzy logic, evolutionary computing, swarm intelligence, and artificial immune systems), optimization, data mining, machine learning, networking, control, signal processing, and industrial electronics.

Rajiv Kumar Kapoor is a professor in Electronics and Communication Engineering at Delhi Technological University, Delhi. His research interests span vision/speech-based tracking, machine learning, activity recognition vision, speech-based signal processing, pattern recognition, and cognitive radio. He published around 70 research papers in reputed International and National Journals and published over 100 articles in various International and National conferences. Nine of his research innovations are at different stages of patenting as intellectual reserves, and 04 patents have already been awarded. He authored 07 books and completed 03 research projects. He has undertaken Industrial Research work worth 1.8 crores and other Research Consultancy worth 03 crores for various Research Organizations.

Caracteristici

Comprises of peer-reviewed papers presented during 2nd International Conference, CHSN 2021 Presents state-of-the-art connection between computational intelligence, machine learning, and IoT Serves as a valuable reference resource for academics and researchers across the globe