Grokking Streaming Systems
Autor Josh Fischer, Ning Wangen Limba Engleză Paperback – 19 apr 2022
Ceea ce diferențiază Grokking Streaming Systems de documentația oficială a diverselor platforme este capacitatea de a extrage principiile universale dincolo de sintaxa specifică unui instrument sau altuia. În timp ce manualele tehnice se concentrează adesea pe 'cum' să utilizezi un API, Josh Fischer și Ning Wang explică 'de ce' funcționează arhitecturile de streaming, folosind o metodă vizuală și interactivă. Remarcăm utilizarea inteligentă a diagramelor și a dialogurilor între personaje fictive, o tehnică ce demistifică mecanismele complexe de captare și procesare a datelor generate de utilizatori. Structura volumului este una progresivă, transformând biții deconectați în fluxuri de informații coerente. Dacă Streaming Data de Andrew Psaltis v-a oferit cadrul teoretic necesar pentru a înțelege importanța fluxurilor de date, această carte oferă instrumentele practice pentru a proiecta un sistem care să se potrivească nevoilor specifice ale organizației dumneavoastră. Recomandăm acest titlu pentru modul în care tratează evenimentele în timp real, punând accent pe designul de sistem și pe implementarea logică, fără a se împotmoli în limitările unui anumit framework. Este o resursă care completează excelent titluri precum Streaming Systems, oferind o perspectivă mai accesibilă, dar la fel de riguroasă din punct de vedere tehnic, asupra modului în care datele pot fi procesate instantaneu pentru a genera valoare.
Preț: 327.64 lei
Preț vechi: 409.55 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 15-29 septembrie
Specificații
ISBN-10: 1617297305
Pagini: 312
Dimensiuni: 184 x 227 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Editura: Manning Publications
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte inginerilor de date și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă arhitectura sistemelor de streaming fără a fi limitați de un anumit limbaj sau framework. Cititorul câștigă o bază solidă în procesarea evenimentelor în timp real, învățând să proiecteze sisteme scalabile prin exemple vizuale clare și explicații pragmatice.
Descriere scurtă
In Grokking Streaming Systems you will learn how to:
Implement and troubleshoot streaming systems
Design streaming systems for complex functionalities
Assess parallelization requirements
Spot networking bottlenecks and resolve back pressure
Group data for high-performance systems
Handle delayed events in real-time systems
Grokking Streaming Systems is a simple guide to the complex concepts behind streaming systems. This friendly and framework-agnostic tutorial teaches you how to handle real-time events, and even design and build your own streaming job that’s a perfect fit for your needs. Each new idea is carefully explained with diagrams, clear examples, and fun dialogue between perplexed personalities!
About the technology
Streaming systems minimize the time between receiving and processing event data, so they can deliver responses in real time. For applications in finance, security, and IoT where milliseconds matter, streaming systems are a requirement. And streaming is hot! Skills on platforms like Spark, Heron, and Kafka are in high demand.
About the book
Grokking Streaming Systems introduces real-time event streaming applications in clear, reader-friendly language. This engaging book illuminates core concepts like data parallelization, event windows, and backpressure without getting bogged down in framework-specific details. As you go, you’ll build your own simple streaming tool from the ground up to make sure all the ideas and techniques stick. The helpful and entertaining illustrations make streaming systems come alive as you tackle relevant examples like real-time credit card fraud detection and monitoring IoT services.
What's inside
Implement and troubleshoot streaming systems
Design streaming systems for complex functionalities
Spot networking bottlenecks and resolve backpressure
Group data for high-performance systems
About the reader
No prior experience with streaming systems is assumed. Examples in Java.
About the author
Josh Fischer and Ning Wang are Apache Committers, and part of the committee for the Apache Heron distributed stream processing engine.
Table of Contents
PART 1 GETTING STARTED WITH STREAMING
1 Welcome to Grokking Streaming Systems
2 Hello, streaming systems!
3 Parallelization and data grouping
4 Stream graph
5 Delivery semantics
6 Streaming systems review and a glimpse ahead
PART 2 STEPPING UP
7 Windowed computations
8 Join operations
9 Backpressure
10 Stateful computation
11 Wrap-up: Advanced concepts in streaming systems
Notă biografică
Ning Wang is an Apache Committer, and part of the project management committee for the Apache Heron distributed stream processing engine. Ning is also a software engineer at Amplitude building real-time data pipelines. He was a key contributor of Apache Heron in Twitter’s Real-time Compute team.