Data for All

Structura progresivă — de la concept la implementare — transformă Data for All dintr-o simplă expunere teoretică într-un instrument practic pentru orice utilizator de tehnologie. Ne-a atras atenția modul în care John K Thompson demontează procesele opace prin care corporațiile transformă comportamentul nostru digital în profit, oferind în schimb o foaie de parcurs pentru redobândirea controlului. Recomandăm această lectură deoarece nu se limitează la a semnala problemele de confidențialitate, ci explică mecanismele legislative care încep să protejeze drepturile cetățenilor în mediul online. Abordarea diferă de Data Literacy prin faptul că este mai puțin abstractă și mai mult aplicabilă; în timp ce Sau Wai Law se concentrează pe competențe academice și de business, Thompson vizează direct utilizatorul obișnuit care vrea să înțeleagă unde ajung datele sale. De asemenea, dacă o comparăm cu The Business of Data, observăm că Data for All pune accentul pe perspectiva individului, nu pe evoluția istorică a giganților tehnologici. În contextul operei sale, această carte reprezintă o schimbare de optică: dacă în Causal Artificial Intelligence autorul explora modele avansate pentru organizații, aici el traduce complexitatea ecosistemului de date pe înțelesul tuturor, menținând totodată rigoarea tehnică specifică editurii Manning Publications.