Cantitate/Preț
Produs

Generative AI with Python

Autor Bert Gollnick
en Limba Engleză Paperback – 4 oct 2025

În volumul Generative AI with Python, Bert Gollnick aduce o perspectivă aplicată asupra modului în care inginerii pot construi soluții robuste de inteligență artificială, dincolo de simple interfețe de chat. Remarcăm structura riguroasă a lucrării, care pornește de la fundamentele procesării limbajului natural (NLP) și avansează rapid către arhitecturi complexe. Autorul nu se limitează la teorie, ci ghidează cititorul prin întregul proces de configurare a modelelor LLM, utilizând instrumente esențiale precum LangChain și Hugging Face. Ca și Ben Auffarth în Artificial Intelligence with Python Cookbook, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, oferind rețete tehnice pentru implementarea bazelor de date vectoriale și a fluxurilor de tip RAG (Retrieval-Augmented Generation). Apreciem în mod deosebit secțiunea dedicată sistemelor agentice, unde sunt explorate cadre de lucru de ultimă oră precum Lang-Graph și CrewAI, oferind soluții pentru crearea de agenți autonomi capabili să execute sarcini complexe. Stilul de scriere este unul tehnic și direct, axat pe demonstrarea fluxului de date: de la încărcarea documentelor brute, la procesare și stocare eficientă. Spre deosebire de lucrările care tratează AI-ul dintr-o perspectivă creativă, această carte publicată de Rheinwerk Verlag GmbH se concentrează pe infrastructura software și pe deployment-ul aplicațiilor în medii de producție, fiind un instrument de lucru indispensabil pentru programatorii Python care doresc să stăpânească ecosistemul actual al modelelor de limbaj de mari dimensiuni.

Citește tot Restrânge

Preț: 28034 lei

Preț vechi: 35043 lei
-20%

Puncte Express: 421

Carte disponibilă

Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 15-21 aprilie pentru 11964 lei


Specificații

ISBN-13: 9781493226900
ISBN-10: 1493226908
Pagini: 392
Dimensiuni: 177 x 252 x 22 mm
Greutate: 0.69 kg
Editura: Rheinwerk Verlag GmbH

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte dezvoltatorilor Python care doresc să treacă de la utilizarea API-urilor de bază la construirea unor sisteme AI complexe. Cititorul câștigă competențe practice în gestionarea bazelor de date vectoriale și în configurarea sistemelor agentice autonome. Este un ghid esențial pentru a înțelege cum pot fi integrate modele precum Llama sau GPT-4 în aplicații profesionale, utilizând cele mai noi framework-uri de orchestrare.


Descriere

Develop your own gen AI applications with Python! Get an introduction to generative AI, NLP models, LLMs, and LMMs-and then dive into pretrained models with Hugging Face. Work with LLMs using Python with the help of tools like OpenAI and LangChain. Get step-by-step instructions for using vector databases and retrieval-augmented generation. With information on agentic systems and AI application deployment, this guide has everything you need to become a gen AI master! Large Language Models, Set up LLMs and then learn how to apply your models using Python. Walk through the available tools: OpenAI, Meta's Llama model family, Groq, and open-source LLMs. Work with prompt templates, chains, and more. Vector Databases, Create and use vector databases to store and query large collections of documents. Master all aspects of the pipeline: loading a raw document, processing it, and storing it in your vector database. Agentic Systems, Use AI models to build agents that act autonomously to achieve their goals. Discover the different frameworks for this task: Lang-Graph, AG2, CrewAI, OpenAI Agents, and Pydantic AI. Highlights include, Natural language processing (NLP) models, Large language models (LLMs), Pretrained models, Prompt engineering, Vector databases, Retrieval-augmented generation (RAG), Agentic systems, OpenAI, LangChain, Hugging Face