Generative AI with Python
Autor Bert Gollnicken Limba Engleză Paperback – 4 oct 2025
În volumul Generative AI with Python, Bert Gollnick aduce o perspectivă aplicată asupra modului în care inginerii pot construi soluții robuste de inteligență artificială, dincolo de simple interfețe de chat. Remarcăm structura riguroasă a lucrării, care pornește de la fundamentele procesării limbajului natural (NLP) și avansează rapid către arhitecturi complexe. Autorul nu se limitează la teorie, ci ghidează cititorul prin întregul proces de configurare a modelelor LLM, utilizând instrumente esențiale precum LangChain și Hugging Face. Ca și Ben Auffarth în Artificial Intelligence with Python Cookbook, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, oferind rețete tehnice pentru implementarea bazelor de date vectoriale și a fluxurilor de tip RAG (Retrieval-Augmented Generation). Apreciem în mod deosebit secțiunea dedicată sistemelor agentice, unde sunt explorate cadre de lucru de ultimă oră precum Lang-Graph și CrewAI, oferind soluții pentru crearea de agenți autonomi capabili să execute sarcini complexe. Stilul de scriere este unul tehnic și direct, axat pe demonstrarea fluxului de date: de la încărcarea documentelor brute, la procesare și stocare eficientă. Spre deosebire de lucrările care tratează AI-ul dintr-o perspectivă creativă, această carte publicată de Rheinwerk Verlag GmbH se concentrează pe infrastructura software și pe deployment-ul aplicațiilor în medii de producție, fiind un instrument de lucru indispensabil pentru programatorii Python care doresc să stăpânească ecosistemul actual al modelelor de limbaj de mari dimensiuni.
Preț: 280.34 lei
Preț vechi: 350.43 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 15-21 aprilie pentru 119.64 lei
Specificații
ISBN-10: 1493226908
Pagini: 392
Dimensiuni: 177 x 252 x 22 mm
Greutate: 0.69 kg
Editura: Rheinwerk Verlag GmbH
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte dezvoltatorilor Python care doresc să treacă de la utilizarea API-urilor de bază la construirea unor sisteme AI complexe. Cititorul câștigă competențe practice în gestionarea bazelor de date vectoriale și în configurarea sistemelor agentice autonome. Este un ghid esențial pentru a înțelege cum pot fi integrate modele precum Llama sau GPT-4 în aplicații profesionale, utilizând cele mai noi framework-uri de orchestrare.