Generative AI in Action
Autor Amit Bahreeen Limba Engleză Paperback – 29 oct 2024
Apreciem că Generative AI in Action debutează direct cu resursele practice necesare oricărui dezvoltator, oferind acces la exemple de cod și arhitecturi de sistem care transformă conceptele abstracte în soluții funcționale. Scris de Amit Bahree, volumul reprezintă o evoluție firească a expertizei sale; dacă în Practical Weak Supervision autorul aborda eficiența seturilor de date, iar în Pro WCF explora rigoarea arhitecturilor orientate spre servicii, aici integrează ambele lumi pentru a construi aplicații robuste bazate pe modele de limbaj mari (LLM). Credem că forța acestui volum rezidă în abordarea inginerească: nu se limitează la interfața de chat, ci explică integrarea API-urilor în ecosisteme software complexe. Complementar volumului Generative AI de Tom Taulli, care se concentrează pe peisajul startup-urilor și factorii de risc, lucrarea de față acoperă zona de implementare tehnică profundă și orchestrare a modelelor. Spre deosebire de Understanding Generative AI Business Applications, care prioritizează strategia de business, Amit Bahree ghidează cititorul prin procesul de selecție a modelelor, fine-tuning și optimizarea prompturilor la nivel de cod. Recomandăm acest titlu pentru structura sa granulară, care tratează atât generarea de text, cât și pe cea de cod, oferind un cadru tehnic stabil într-un domeniu în care instrumentele se schimbă săptămânal.
Preț: 337.25 lei
Preț vechi: 421.57 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 26 septembrie-10 octombrie
Specificații
ISBN-10: 1633436942
Pagini: 464
Dimensiuni: 190 x 233 x 30 mm
Greutate: 0.78 kg
Editura: Manning Publications
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte inginerilor software și arhitecților de date care doresc să treacă de la simple experimente cu ChatGPT la construirea unor produse scalabile. Cititorul câștigă o înțelegere tehnică a modului în care AI-ul generativ poate fi integrat în fluxurile de producție existente, beneficiind de experiența unui autor consacrat în arhitecturi de sistem complexe.
Descriere scurtă
Generative AI in Action is an engaging, practitioner-focused companion that reveals how large language models drive transformative software solutions. Building on Amit Bahree’s extensive background in AI and machine learning, it illustrates core concepts by demonstrating text, image, and even music generation—spotlighting the versatility of these models. Beyond the technical fundamentals, it delves into deployment best practices, performance considerations, and ethical responsibilities, ensuring you’re well-prepared to bring generative AI into enterprise contexts with confidence.
Inside Generative AI in Action you will find:
- A practical overview of of generative AI applications
- Architectural patterns, integration guidance, and best practices for generative AI
- The latest techniques like RAG, prompt engineering, and multi-modality
- The challenges and risks of generative AI like hallucinations and jailbreaks
- How to integrate generative AI into your business and IT strategy
About the technology
In controlled environments, deep learning systems routinely surpass humans in reading comprehension, image recognition, and language understanding. Large Language Models (LLMs) can deliver similar results in text and image generation and predictive reasoning. Outside the lab, though, generative AI can both impress and fail spectacularly. So how do you get the results you want? Keep reading!
About the book
Generative AI in Action presents concrete examples, insights, and techniques for using LLMs and other modern AI technologies successfully and safely. In it, you’ll find practical approaches for incorporating AI into marketing, software development, business report generation, data storytelling, and other typically-human tasks. You’ll explore the emerging patterns for GenAI apps, master best practices for prompt engineering, and learn how to address hallucination, high operating costs, the rapid pace of change and other common problems.
What's inside
- Best practices for deploying Generative AI apps
- Production-quality RAG
- Adapting GenAI models to your specific domain
For enterprise architects, developers, and data scientists interested in upgrading their architectures with generative AI.
About the author
Amit Bahree is Principal Group Product Manager for the Azure AI engineering team at Microsoft.
The technical editor on this book was Wee Hyong Tok.
Table of Contents
Part 1
1 Introduction to generative AI
2 Introduction to large language models
3 Working through an API: Generating text
4 From pixels to pictures: Generating images
5 What else can AI generate?
Part 2
6 Guide to prompt engineering
7 Retrieval-augmented generation: The secret weapon
8 Chatting with your data
9 Tailoring models with model adaptation and fine-tuning
Part 3
10 Application architecture for generative AI apps
11 Scaling up: Best practices for production deployment
12 Evaluations and benchmarks
13 Guide to ethical GenAI: Principles, practices, and pitfalls
A The book’s GitHub repository
B Responsible AI tools