Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
From Variability Tolerance to Approximate Computing in Parallel Integrated Architectures and Accelerators de Abbas Rahimi

From Variability Tolerance to Approximate Computing in Parallel Integrated Architectures and Accelerators

Autor Abbas Rahimi, Luca Benini, Rajesh K. Gupta
en Limba Engleză Hardback – 4 mai 2017

Găsim în From Variability Tolerance to Approximate Computing in Parallel Integrated Architectures and Accelerators o abordare riguroasă a unei provocări fundamentale în designul hardware modern: variabilitatea parametrilor și impactul acesteia asupra fiabilității. Observăm că autorii propun o structură progresivă, care ghidează cititorul de la înțelegerea conceptelor teoretice de bază până la implementări hardware și software complexe. Volumul este organizat meticulos în trei părți distincte: prima se concentrează pe mecanisme de predicție și prevenire, a doua pe tehnici de detecție și corecție, iar ultima explorează paradigma calculului aproximativ (approximate computing), unde anumite erori sunt acceptate pentru a optimiza consumul de energie și performanța.

Ca și Gennaro S. Rodrigues în Approximate Computing and its Impact on Accuracy, Reliability and Fault-Tolerance, autorii distilează experiență reală în principii acționabile, însă acest volum se distinge prin accentul pus pe arhitecturile paralele și acceleratoare. Cuprinsul indică o progresie logică, de la toleranța la nivel de instrucțiune până la strategii complexe de memoizare spațială și temporală. Analiza include soluții inovatoare, precum utilizarea memristorilor în memoria asociativă, oferind o perspectivă hibridă asupra rezilienței sistemelor. Credem că valoarea tehnică a lucrării rezidă în evaluarea comparativă a metodelor de-a lungul întregului ecosistem de calcul, demonstrând cum deciziile luate la nivel de circuit influențează direct calitatea aplicațiilor software.

Citește tot Restrânge

Preț: 62211 lei

Preț vechi: 73190 lei
-15%

Puncte Express: 933
Paperback 60415 lei
Hardback 62211 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 28 mai-11 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783319537672
ISBN-10: 3319537679
Pagini: 216
Ilustrații: XV, 197 p. 86 illus., 48 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 17 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:1st edition 2017
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru inginerii de sistem și cercetătorii care proiectează hardware tolerant la defecte. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care poate fi tranzacționată precizia pentru eficiență energetică în arhitecturi paralele. Este un ghid practic pentru implementarea tehnicilor de calcul aproximativ folosind OpenMP și FPGA, oferind soluții concrete pentru combaterea variabilității în tehnologiile de fabricație nanometrice.

Despre autor

Abbas Rahimi, Luca Benini și Rajesh K. Gupta sunt cercetători de prestigiu în domeniul ingineriei electronice și al sistemelor integrate. Luca Benini deține o catedră la ETH Zürich și este recunoscut pentru contribuțiile sale majore în designul circuitelor cu consum redus de energie, în timp ce Rajesh Gupta, profesor la UC San Diego, este un expert de renume în sisteme încastrate și arhitecturi de calcul. Expertiza lor combinată acoperă întreg spectrul de la microelectronică la algoritmi, oferind acestei lucrări o autoritate academică și tehnică incontestabilă în domeniul rezilienței sistemelor informatice.

Cuprins

Introduction.- Part 1. Predicting and Preventing Errors.- Instruction-Level Tolerance.- Sequence-Level Tolerance.- Procedure-Level Tolerance.- Kernel-Level Tolerance.- Hierarchically Focused Guardbanding.- Part 2. Detecting and Correcting Errors.- Work-Unit Tolerance.- Memristive-Based Associative Memory for Error Recovery.- Part 3. Accepting Errors.- Accuracy-Configurable OpenMP.- An Approximation Workflow for Exploiting Data-Level Parallelism in FPGA Acceleration.- Memristive-Based Associative Memory for Approximate Computational Reuse.- Spatial and Temporal Memoization.- Outlook.

Notă biografică

Abbas Rahimi is currently a Postdoctoral Scholar in the Department of Electrical Engineering and Computer Sciences at the University of California Berkeley, Berkeley, CA, USA. He is a member of the Berkeley Wireless Research Center and collaborating with UC Berkeley’s Redwood Center for Theoretical Neuroscience. Rahimi has a B.S. in computer engineering from the University of Tehran, Tehran, Iran (2010) and an M.S. and a Ph.D. in computer science and engineering from the University of California San Diego, La Jolla, CA, USA (2015). His research interests include brain-inspired computing, approximate computing, massively parallel integrated architectures, embedded systems and software with an emphasis on improving energy efficiency and robustness. His doctoral dissertation has been selected to receive the 2015 Outstanding Dissertation Award in the area of "New Directions in Embedded System Design and Embedded Software" from the European Design and Automation Association. He has published more than 40 papers in top tier conferences and journals, and received the Best Paper Candidate at 50th IEEE/ACM Design Automation Conference.
Luca Benini is a Professor of Digital Circuits and Systems at ETH Zurich, Switzerland, and is also a Professor at University of Bologna, Italy. He has a PhD in Electrical Engineering from Stanford University (1997). His research interests are in energy-efficient system design and multicore SoC design. He is a Fellow of both IEEE and ACM, and  member of the Academia Europea.

Rajesh K. Gupta is a Professor of Computer Science and Engineering at the University of California San Diego (UCSD), La Jolla, CA, USA and holds the Qualcomm endowed chair. Gupta has a BTech in electrical engineering from the Indian Institute of Technology, Kanpur, India (1984), an MS in electrical engineering and computer science from the University of California Berkeley, Berkeley, CA, USA (1986), and a PhD in electrical engineering from Stanford University, Stanford, CA, USA (1994). He is a Fellow of both IEEE and ACM.

Textul de pe ultima copertă

This book focuses on computing devices and their design at various levels to combat variability.  The authors provide a review of key concepts with particular emphasis on timing errors caused by various variability sources. They discuss methods to predict and prevent, detect and correct, and finally conditions under which such errors can be accepted; they also consider their implications on cost, performance and quality. Coverage includes a comparative evaluation of methods for deployment across various layers of the system from circuits, architecture, to application software. These can be combined in various ways to achieve specific goals related to observability and controllability of the variability effects, providing means to achieve cross layer or hybrid resilience.
  • ·         Covers challenges and opportunities in identifying microelectronic variability and the resulting errors at various layers in the system abstraction;
  • ·         Enables readers to assess how various levels of circuit and system design can mitigate the effects of variability;
  • ·         Demonstrates overall system architecture of what is now called “approximate computing” paradigm in massively parallel integrated architectures and accelerators.