Cantitate/Preț
Produs

Foundations of Data Intensive Applications

Autor Supun Kamburugamuve, Saliya Ekanayake
en Limba Engleză Paperback – 8 sep 2021

În dezvoltarea sistemelor moderne, metodologia de proiectare primează în fața instrumentelor efemere. În Foundations of Data Intensive Applications, publicată de Wiley, explorăm arhitectura internă a sistemelor de analiză big data, trecând dincolo de utilizarea superficială a unor biblioteci software. Subliniem importanța înțelegerii mecanismelor de procesare distribuită a datelor, o necesitate critică într-un peisaj tehnologic tot mai complex. Descoperim aici o analiză riguroasă a deciziilor de design care influențează direct performanța, uzabilitatea și stabilitatea aplicațiilor la scară largă. Abordarea autorilor este una tehnică și aplicată: nu se limitează la prezentarea unor API-uri, ci demonstrează cum pot fi identificate și diagnosticate blocajele de performanță prin prisma principiilor fundamentale de calcul. Ca și Martin Kleppmann în Designing Data-Intensive Applications, autorii distilează experiență reală în principii acționabile, oferind cititorului un set de instrumente conceptuale pentru a naviga între baze de date, procesatoare de fluxuri și sisteme de operare distribuite. Găsim în această carte un echilibru între cercetarea de ultimă oră și implementarea practică, facilitând tranziția de la teorie la soluții robuste pentru probleme de business reale. Structura celor 416 pagini este concepută pentru a ghida arhitecții de date și inginerii DevOps prin labirintul deciziilor de infrastructură, punând accent pe modul în care componentele fundamentale interacționează sub presiunea volumelor masive de informații.

Citește tot Restrânge

Preț: 26037 lei

Preț vechi: 32546 lei
-20%

Puncte Express: 391

Carte disponibilă

Livrare economică 13-27 mai


Specificații

ISBN-13: 9781119713029
ISBN-10: 1119713021
Pagini: 416
Dimensiuni: 188 x 231 x 23 mm
Greutate: 0.7 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de date și arhitecților software care doresc să stăpânească ecosistemul big data dincolo de tutorialele de bază. Cititorul câștigă capacitatea de a diagnostica probleme complexe de sisteme distribuite și de a lua decizii de arhitectură informate, optimizând performanța aplicațiilor intensive în date prin înțelegerea mecanismelor „under the hood”.


Despre autor

Dr. Supun Kamburugamuve și Dr. Saliya Ekanayake sunt experți recunoscuți în domeniul calculului distribuit și al științei computerelor. Cu o vastă experiență în cercetare și implementarea sistemelor de procesare la scară largă, aceștia au contribuit semnificativ la dezvoltarea de framework-uri și metodologii pentru analiza datelor masive. Expertiza lor academică, combinată cu înțelegerea practică a provocărilor din industrie, se reflectă în modul riguros în care explică fundamentele sistemelor intensive în date în această lucrare publicată de Wiley.


Notă biografică

SUPUN KAMBURUGAMUVE, PhD, is a computer scientist researching and designing large scale data analytics tools. He received his doctorate in Computer Science from Indiana University, Bloomington and architected the data processing systems Twister2 and Cylon. SALIYA EKANAYAKE, PhD, is a Senior Software Engineer at Microsoft working in the intersection of scaling deep learning systems and parallel computing. He is also a research affiliate at Berkeley Lab. He received his doctorate in Computer Science from Indiana University, Bloomington.

Descriere scurtă

PEEK "UNDER THE HOOD" OF BIG DATA ANALYTICS The world of big data analytics grows ever more complex. And while many people can work superficially with specific frameworks, far fewer understand the fundamental principles of large-scale, distributed data processing systems and how they operate. In Foundations of Data Intensive Applications: Large Scale Data Analytics under the Hood, renowned big-data experts and computer scientists Drs. Supun Kamburugamuve and Saliya Ekanayake deliver a practical guide to applying the principles of big data to software development for optimal performance. The authors discuss foundational components of large-scale data systems and walk readers through the major software design decisions that define performance, application type, and usability. You???ll learn how to recognize problems in your applications resulting in performance and distributed operation issues, diagnose them, and effectively eliminate them by relying on the bedrock big data principles explained within. Moving beyond individual frameworks and APIs for data processing, this book unlocks the theoretical ideas that operate under the hood of every big data processing system. Ideal for data scientists, data architects, dev-ops engineers, and developers, Foundations of Data Intensive Applications: Large Scale Data Analytics under the Hood shows readers how to: * Identify the foundations of large-scale, distributed data processing systems * Make major software design decisions that optimize performance * Diagnose performance problems and distributed operation issues * Understand state-of-the-art research in big data * Explain and use the major big data frameworks and understand what underpins them * Use big data analytics in the real world to solve practical problems