Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Event-Based Neuromorphic Systems de Shih-Chii Liu

Event-Based Neuromorphic Systems

Editat de Shih-Chii Liu, Tobi Delbruck, Giacomo Indiveri, Adrian Whatley, Rodney Douglas
en Limba Engleză Hardback – 16 feb 2015

Proiectarea unor senzori și procesoare electronice care să egaleze eficiența energetică a sistemului nervos reprezintă una dintre cele mai mari provocări în ingineria modernă. Event-Based Neuromorphic Systems abordează direct această problemă, oferind un cadru tehnic riguros pentru implementarea sistemelor neuromorfice bazate pe evenimente. Ne-a atras atenția modul în care autorii reușesc să facă tranziția de la blocurile de construcție ale circuitelor individuale la arhitecturi complexe, capabile să proceseze informații senzoriale în timp real. Suntem de părere că valoarea acestui volum rezidă în abordarea practică a scalabilității. Nu se limitează la simulări teoretice, ci analizează tehnici concrete pentru construirea sistemelor multi-cip și, esențial pentru inginerii de design, oferă soluții pentru gestionarea fenomenului de „transistor mismatch”. Cartea acoperă un spectru larg, de la retine și cohlee artificiale până la circuite de învățare ce utilizează porți flotante, integrând totodată infrastructura software necesară pentru a face aceste sisteme funcționale în afara laboratorului. Cititorul care a aplicat ideile din Neuromorphic Systems Engineering de Tor Sverre Lande va găsi aici o continuare necesară, care pune un accent sporit pe arhitecturile bazate pe evenimente și pe integrarea sistemelor complete. În timp ce lucrarea lui Lande oferă o imagine de ansamblu asupra rețelelor neurale în siliciu, volumul de față, publicat de Wiley, detaliază mecanismele de comunicare „address-event” și algoritmii specifici care permit un răspuns rapid și un consum redus de putere. Structura capitolelor, revizuită de pionieri ai domeniului, asigură o coerență rar întâlnită în lucrările colective, transformând acest text într-o resursă tehnică fundamentală pentru dezvoltatorii de roboți și inginerii electroniști.

Citește tot Restrânge

Preț: 88934 lei

Preț vechi: 97730 lei
-9%

Puncte Express: 1334

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780470018491
ISBN-10: 0470018496
Pagini: 440
Dimensiuni: 175 x 250 x 28 mm
Greutate: 0.94 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Public țintă

  • Practicing Electrical Engineers, Design Engineers, Robot Developers and Neurobiologists requiring knowledge of neuromorphic circuits, systems and sensors and bio–inspired systems.
  • Advanced Electrical Engineering and Computer Science students and Researchers interested in neuromorphic systems.

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru inginerii care doresc să depășească limitele arhitecturii von Neumann. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care circuitele analogice și digitale pot mima funcțiile biologice pentru a crea senzori ultra-eficienți. Este un ghid tehnic complet pentru proiectarea hardware-ului capabil de procesare asincronă, fiind ideal pentru dezvoltarea tehnologiilor de tip „edge computing” și robotică autonomă.

Despre autor

Shih-Chii Liu este profesor asociat la Institutul de Neuroinformatică din Zurich, o instituție de prestigiu aflată la intersecția dintre neuroștiințe și inginerie. Alături de co-editori precum Tobi Delbruck și Giacomo Indiveri, Liu face parte din grupul de cercetători care au pus bazele ingineriei neuromorfice moderne. Expertiza sa se concentrează pe dezvoltarea senzorilor vizuali inspirați de biologie și pe sistemele de procesare a semnalelor auditive, contribuind activ la avansarea tehnologiilor de tip silicon-retina și silicon-cochlea.

Descriere scurtă

Neuromorphic electronic engineering takes its inspiration from the functioning of nervous systems to build more power efficient electronic sensors and processors. Event-based neuromorphic systems are inspired by the brain's efficient data-driven communication design, which is key to its quick responses and remarkable capabilities. This cross-disciplinary text establishes how circuit building blocks are combined in architectures to construct complete systems. These include vision and auditory sensors as well as neuronal processing and learning circuits that implement models of nervous systems. Techniques for building multi-chip scalable systems are considered throughout the book, including methods for dealing with transistor mismatch, extensive discussions of communication and interfacing, and making systems that operate in the real world. The book also provides historical context that helps relate the architectures and circuits to each other and that guides readers to the extensive literature. Chapters are written by founding experts and have been extensively edited for overall coherence. This pioneering text is an indispensable resource for practicing neuromorphic electronic engineers, advanced electrical engineering and computer science students and researchers interested in neuromorphic systems. Key features: * Summarises the latest design approaches, applications, and future challenges in the field of neuromorphic engineering. * Presents examples of practical applications of neuromorphic design principles. * Covers address-event communication, retinas, cochleas, locomotion, learning theory, neurons, synapses, floating gate circuits, hardware and software infrastructure, algorithms, and future challenges.

Notă biografică

Shih-Chii Liu is a group leader at the Institute of Neuroinformatics, University of Zurich and ETH Zurich. She received her Ph.D. in the Computation and Neural Systems program at Caltech. She has been an instructor and topic organizer at the NSF Telluride Neuromorphic Cognition Engineering Workshop in Telluride, Colorado since 1998. She has also co-authored a book on analog VLSI circuits (published by MIT Press), is an IEEE Senior member and has held offices in a number of scientific and IEEE engineering international conferences. Dr Liu has been working on event-based vision and auditory sensors, multi-neuron networks, and asynchronous circuits for more than 20 years. Tobi Delbruck has been Professor of Physics and Electrical Engineering at the Institute of Neuroinformatics since 1998. He leads the Sensors group which focuses on neuromorphic sensors and processing. He received his Ph.D. in the Computation and Neural Systems program at Caltech. He worked on electronic imaging at Arithmos, Synaptics, National Semiconductor, and Foveon. He co-organized the Telluride Neuromorphic Cognition Engineering summer workshop and the live demonstration sessions at ISCAS and NIPS, and is former chair of the IEEE CAS Sensory Systems Technical Committee. He has been awarded 9 IEEE awards and is an IEEE Fellow. Giacomo Indiveri is a Professor at the University of Zurich's Faculty of Science. He obtained his M.Sc. degree in Electrical Engineering and his Ph.D. degree in Computer Science from the University of Genoa, Italy. He is an ERC fellow and an IEEE Senior member. His research interests lie in the study of real and artificial neural processing systems, and in the hardware implementation of neuromorphic cognitive systems, using full custom analog and digital VLSI technology. Adrian M. Whatley gained a degree in Chemistry at the University of Bristol in England in 1986. After working for 10 years in the British computer industry, he took up his current software engineering position at the Institute of Neuroinformatics where he works primarily on asynchronous Address-Event communication systems. Rodney Douglas is a co-founder of the Institute of Neuroinformatics. His central research interest over the past 25 years has been the nature of computation by the circuits of the neocortex and their implementation both in software simulation, in custom electronic hardware. The experimental aspect of his work has inspired a number of cortical models of processing that use recurrently connected neuronal architectures. He is currently exploring principles of self-assembly in simple organisms and circuits which he considers crucial for building truly autonomous neuromorphic cognitive systems.