Theoretical Neuroscience
Autor Laurence F. Abbott, Peter Dayanen Limba Engleză Paperback – 12 aug 2005
Analiza reprezentării informației prin activitatea de tip „spiking” a neuronilor reprezintă punctul de plecare în acest volum fundamental pentru neuroștiința computațională. Notăm cu interes modul în care Theoretical Neuroscience reușește să stabilească o bază cantitativă riguroasă pentru funcționarea sistemelor nervoase, trecând dincolo de descrierea fenomenologică către principii matematice generale. Structura textului, împărțită în trei secțiuni majore, ghidează cititorul de la interfața dintre stimuli și răspunsul neural, către modelarea circuitelor pe baza biofizicii celulare și sinaptice, culminând cu analiza plasticității în dezvoltare. Subliniem relevanța acestei ediții revizuite, care integrează 165 de ilustrații pentru a clarifica modelele matematice complexe utilizate în studiul viziunii și al memoriei. Extinde cadrul propus de Fundamentals of Computational Neuroscience prin accentul pus pe fundamentarea biofizică și pe rigoarea analitică a modelelor de plasticitate. În timp ce Mathematics for Neuroscientists se concentrează pe instrumentarul de calcul, volumul de față, publicat de MIT Press Ltd în seria Computational Neuroscience Series, reușește să lege aceste instrumente de aplicații biologice concrete, precum integrarea senzorial-motorie. Reținem utilitatea apendicelui matematic și a exercițiilor suplimentare, elemente care transformă acest titlu într-un instrument de lucru esențial pentru mediul academic, facilitând tranziția de la biologie la neuroștiința teoretică.
Preț: 511.77 lei
Preț vechi: 620.86 lei
-18%
Carte disponibilă
Livrare economică 07-14 mai
Livrare express 22-28 aprilie pentru 76.82 lei
Specificații
ISBN-10: 0262541858
Pagini: 480
Ilustrații: 165 illustrations
Dimensiuni: 203 x 255 x 28 mm
Greutate: 0.98 kg
Ediția:Revised
Editura: MIT Press Ltd
Colecția Computational Neuroscience Series
Locul publicării:United States
De ce să citești această carte
Această lucrare este esențială pentru cercetătorii și studenții care doresc să înțeleagă creierul prin prisma modelelor matematice. Cititorul câștigă o viziune riguroasă asupra modului în care neuronii procesează informația, beneficiind de o structură didactică clară ce acoperă de la biopsihică la mecanismele învățării. Este resursa ideală pentru a trece de la neuroștiința descriptivă la cea predictivă.
Despre autor
Laurence F. Abbott este un cercetător de renume în domeniul neuroștiinței teoretice, cunoscut pentru contribuțiile sale la înțelegerea modului în care rețelele neuronale procesează informația senzorială. Alături de el, Peter Dayan este o figură centrală în neuroștiința computațională, cu lucrări fundamentale în domeniul învățării prin recompensă și al neurobiologiei teoretice. Ambii autori au modelat disciplina prin integrarea metodelor matematice cu datele experimentale, activitatea lor fiind recunoscută la nivel internațional prin numeroase premii și afilieri la instituții de prestigiu.