Cantitate/Preț
Produs

Theoretical Neuroscience

Autor Laurence F. Abbott, Peter Dayan
en Limba Engleză Paperback – 12 aug 2005

Analiza reprezentării informației prin activitatea de tip „spiking” a neuronilor reprezintă punctul de plecare în acest volum fundamental pentru neuroștiința computațională. Notăm cu interes modul în care Theoretical Neuroscience reușește să stabilească o bază cantitativă riguroasă pentru funcționarea sistemelor nervoase, trecând dincolo de descrierea fenomenologică către principii matematice generale. Structura textului, împărțită în trei secțiuni majore, ghidează cititorul de la interfața dintre stimuli și răspunsul neural, către modelarea circuitelor pe baza biofizicii celulare și sinaptice, culminând cu analiza plasticității în dezvoltare. Subliniem relevanța acestei ediții revizuite, care integrează 165 de ilustrații pentru a clarifica modelele matematice complexe utilizate în studiul viziunii și al memoriei. Extinde cadrul propus de Fundamentals of Computational Neuroscience prin accentul pus pe fundamentarea biofizică și pe rigoarea analitică a modelelor de plasticitate. În timp ce Mathematics for Neuroscientists se concentrează pe instrumentarul de calcul, volumul de față, publicat de MIT Press Ltd în seria Computational Neuroscience Series, reușește să lege aceste instrumente de aplicații biologice concrete, precum integrarea senzorial-motorie. Reținem utilitatea apendicelui matematic și a exercițiilor suplimentare, elemente care transformă acest titlu într-un instrument de lucru esențial pentru mediul academic, facilitând tranziția de la biologie la neuroștiința teoretică.

Citește tot Restrânge

Preț: 51177 lei

Preț vechi: 62086 lei
-18%

Puncte Express: 768

Carte disponibilă

Livrare economică 07-14 mai
Livrare express 22-28 aprilie pentru 7682 lei


Specificații

ISBN-13: 9780262541855
ISBN-10: 0262541858
Pagini: 480
Ilustrații: 165 illustrations
Dimensiuni: 203 x 255 x 28 mm
Greutate: 0.98 kg
Ediția:Revised
Editura: MIT Press Ltd
Colecția Computational Neuroscience Series
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru cercetătorii și studenții care doresc să înțeleagă creierul prin prisma modelelor matematice. Cititorul câștigă o viziune riguroasă asupra modului în care neuronii procesează informația, beneficiind de o structură didactică clară ce acoperă de la biopsihică la mecanismele învățării. Este resursa ideală pentru a trece de la neuroștiința descriptivă la cea predictivă.


Despre autor

Laurence F. Abbott este un cercetător de renume în domeniul neuroștiinței teoretice, cunoscut pentru contribuțiile sale la înțelegerea modului în care rețelele neuronale procesează informația senzorială. Alături de el, Peter Dayan este o figură centrală în neuroștiința computațională, cu lucrări fundamentale în domeniul învățării prin recompensă și al neurobiologiei teoretice. Ambii autori au modelat disciplina prin integrarea metodelor matematice cu datele experimentale, activitatea lor fiind recunoscută la nivel internațional prin numeroase premii și afilieri la instituții de prestigiu.


Descriere scurtă

Theoretical neuroscience provides a quantitative basis for describing what nervous systems do, determining how they function, and uncovering the general principles by which they operate. This text introduces the basic mathematical and computational methods of theoretical neuroscience and presents applications in a variety of areas including vision, sensory-motor integration, development, learning, and memory. The book is divided into three parts. Part I discusses the relationship between sensory stimuli and neural responses, focusing on the representation of information by the spiking activity of neurons. Part II discusses the modeling of neurons and neural circuits on the basis of cellular and synaptic biophysics. Part III analyzes the role of plasticity in development and learning. An appendix covers the mathematical methods used, and exercises are available on the book's Web site.

Descriere

The construction and analysis of mathematical and computational models of neural systems.