Cantitate/Preț
Produs

Modeling Neural Circuits Made Simple with Python

Autor Robert Rosenbaum
en Limba Engleză Paperback – 19 mar 2024

Observăm în Modeling Neural Circuits Made Simple with Python o abordare riguroasă a interdisciplinarității, volumul realizând o punte esențială între biofizică, matematică aplicată și informatică. Robert Rosenbaum propune o structură didactică ce pornește de la mecanismele biologice ale unui singur neuron și evoluează progresiv către complexitatea rețelelor neurale și a codificării informației, facilitând înțelegerea modului în care circuitele biologice inspiră arhitecturile artificiale moderne.

Subliniem eficiența pedagogică a textului, care integrează direct exemple de cod Python pentru a ilustra concepte teoretice abstracte. Spre deosebire de abordările pur teoretice, această lucrare utilizează seturi de date neurale reale, permițând studenților să valideze modelele computaționale prin prisma observațiilor experimentale. Această ediție publicată de MIT Press Ltd extinde cadrul propus de The Book of GENESIS cu date noi din cercetarea contemporană și o tranziție către limbaje de programare universale, înlocuind sistemele de simulare specializate cu versatilitatea Python. Dacă titluri precum The NEURON Book se concentrează pe medii de simulare specifice, lucrarea de față pune accent pe fundamentele matematice — algebră liniară și probabilități — oferind o bază solidă pentru orice tip de modelare ulterioară.

Ne-a atras atenția modul în care autorul a sintetizat materialul pentru a se încadra în curriculumul unui singur semestru, fără a sacrifica profunzimea analizei. Este un instrument de lucru care transformă neuroștiința computațională dintr-un domeniu intimidant într-o disciplină accesibilă prin practică și calcul numeric.

Citește tot Restrânge

Preț: 33706 lei

Puncte Express: 506

Carte disponibilă

Livrare economică 25 mai-01 iunie
Livrare express 09-15 mai pentru 4667 lei


Specificații

ISBN-13: 9780262548083
ISBN-10: 0262548089
Pagini: 176
Ilustrații: 44 COLOR ILLUS.
Dimensiuni: 253 x 178 x 13 mm
Greutate: 0.37 kg
Editura: MIT Press Ltd

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților de la inginerie, matematică sau biologie care doresc o introducere aplicată în neuroștiința computațională. Cititorul câștigă competențe practice de programare în Python aplicate pe date biologice reale, beneficiind de o recapitulare matematică esențială inclusă în volum. Este resursa ideală pentru a înțelege logic și matematic cum funcționează creierul, dincolo de simplele simulări software.


Descriere

An accessible undergraduate textbook in computational neuroscience that provides an introduction to the mathematical and computational modeling of neurons and networks of neurons. Understanding the brain is a major frontier of modern science. Given the complexity of neural circuits, advancing that understanding requires mathematical and computational approaches. This accessible undergraduate textbook in computational neuroscience provides an introduction to the mathematical and computational modeling of neurons and networks of neurons. Starting with the biophysics of single neurons, Robert Rosenbaum incrementally builds to explanations of neural coding, learning, and the relationship between biological and artificial neural networks. Examples with real neural data demonstrate how computational models can be used to understand phenomena observed in neural recordings. Based on years of classroom experience, the material has been carefully streamlined to provide all the content needed to build a foundation for modeling neural circuits in a one-semester course. Proven in the classroomExample-rich, student-friendly approachIncludes Python code and a mathematical appendix reviewing the requisite background in calculus, linear algebra, and probabilityIdeal for engineering, science, and mathematics majors and for self-study