Cantitate/Preț
Produs

Embedded Analytics: Integrating Analysis with the Business Workflow

Autor Donald Farmer, Jim Horbury
en Limba Engleză Paperback – 26 mai 2023

Structura progresivă a volumului propus de Donald Farmer și Jim Horbury pornește de la o realitate statistică surprinzătoare: deși vizualizarea datelor este esențială în strategii, rata de adopție în rândul utilizatorilor non-specialiști stagnează sub pragul de 30%. Ne-a atras atenția modul în care autorii propun depășirea acestui impas nu prin instruirea forțată a personalului, ci prin integrarea analizei direct în fluxul zilnic de lucru (workflow). Apreciem rigoarea cu care sunt explorate tehnicile de schimb de date și evenimente între platformele de analiză și aplicațiile gazdă, oferind o perspectivă tehnică asupra modului în care informația devine acționabilă fără a părăsi interfața operațională. Dacă Transition to Advanced Analytics de Jason Tan v-a oferit cadrul teoretic privind modul în care giganți precum Amazon sau Netflix utilizează algoritmii pentru a influența deciziile, această carte oferă instrumentele practice necesare pentru a implementa astfel de sisteme la scară largă. Embedded Analytics se distinge prin accentul pus pe arhitectură și execuție, acoperind zone critice precum guvernanța datelor și conformitatea cu reglementările în vigoare. Recomandăm acest ghid pentru claritatea cu care tratează selecția furnizorilor și a tool-urilor, dar și pentru strategia de formare a echipelor de dezvoltatori capabili să construiască soluții integrate performante. Este o resursă pragmatică pentru organizațiile care doresc să transforme datele din rapoarte statice în componente dinamice ale procesului decizional.

Citește tot Restrânge

Preț: 22149 lei

Preț vechi: 27687 lei
-20%

Puncte Express: 332

Carte disponibilă

Livrare economică 22 mai-05 iunie
Livrare express 08-14 mai pentru 2544 lei


Specificații

ISBN-13: 9781098120931
ISBN-10: 1098120930
Pagini: 162
Dimensiuni: 178 x 233 x 9 mm
Greutate: 0.27 kg
Editura: O'Reilly

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte liderilor tehnici și arhitecților de sistem care doresc să crească adopția analizei de date în organizație. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru integrarea perspectivelor analitice direct în aplicațiile de business, eliminând barierele dintre colectarea datelor și execuție. Este un manual esențial pentru a trece de la BI-ul tradițional la un ecosistem digital fluid și eficient.


Despre autor

Donald Farmer este o figură marcantă în domeniul analizei de date, cu o carieră de peste 7 ani în echipa Microsoft Business Intelligence. A contribuit direct la dezvoltarea produselor Analysis Services și Integration Services, ocupând ulterior funcția de Principal Program Manager pentru SQL Server Analysis Services. Expertiza sa acoperă noua generație de tehnologii analitice, inclusiv analiza predictivă, calitatea informațiilor și inteligența metadatelor. Este un vorbitor recunoscut la nivel internațional, aducând o viziune care îmbină rigoarea tehnică cu necesitățile strategice de business.


Descriere

 

Embedded Analytics is one of the hottest trends in business intelligence right now.

It's being used in multiple ways to improve decision making, provide faster insights, gain competitive advantages and grow revenue.

Over the last 10 years, data analytics and data visualization have become essential components of an enterprise information strategy. Nevertheless, despite this recognition, the adoption of data analytics has remained remarkably static - perhaps reaching no more than thirty percent of potential users.

This book explores the most important techniques for taking that adoption further: embedding analytics into the workflow of our everyday operations.


Notă biografică

Donald Farmer is the Principal of TreeHive Strategy, a strategic advisory practice specializing in data, analytics and innovation strategy. His background is very diverse, with over 30 years of deeply practical experience in industries ranging from fish-farming to archaeology to advanced manufacturing. He has worked in award-winning startups in the UK and Iceland, and spent 15 years at Microsoft and at Qlik leading teams designing and developing new enterprise capabilities in data integration, data mining, self-service analytics and visualization.

Donald Farmer is an advisor to investors, venture funds, incubators and startups around the world. He mentors executives and speaks globally at events and private workshops. Donald lives with his wife, Alison, an artist, in a recycled-polystyrene house near Seattle with one of the world's most beautiful treehouses - the tree hive - in their wild garden.

Jim Horbury is the Solutions Practice Director at InterWorks, currently living and working in Hampshire, UK.

Having spent almost two decades working in technical and creative direction roles in advertising, Jim was an early proponent of data-driven response measurement and drove the development of ad-tech reporting solutions for some of the UK's largest travel and tourism organizations.

After a move into telecoms, big data and machine learning, it was a natural step to put his accumulated knowledge into action as a consultant. Jim now leads a global team of solution architects working with some of the world's best-known brands, designing and leading the development of innovative and scalable analytics solutions.

Outside of work, Jim tries to recapture his youth with mountain-biking, running, and climbing.


Descriere scurtă

Over the past 10 years, data analytics and data visualization have become essential components of an enterprise information strategy. And yet, the adoption of data analytics has remained remarkably static, reaching no more than 30% of potential users. This book explores the most important techniques for taking that adoption further: embedding analytics into the workflow of our everyday operations.
Authors Donald Farmer and Jim Horbury show business users how to improve decision making without becoming analytics specialists. You'll explore different techniques for exchanging data, insights, and events between analytics platforms and hosting applications. You'll also examine issues including data governance and regulatory compliance and learn best practices for deploying and managing embedded analytics at scale.
  • Learn how data analytics improves business decision making and performance
  • Explore advantages and disadvantages of different embedded analytics platforms
  • Develop a strategy for embedded analytics in an organization or product
  • Define the architecture of an embedded solution
  • Select vendors, platforms, and tools to implement your architecture
  • Hire or train developers and architects to build the embedded solutions you need
  • Understand how embedded analytics interacts with traditional analytics