Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Effective Crm Using Predictive Analytics de Antonios Chorianopoulos

Effective Crm Using Predictive Analytics

Autor Antonios Chorianopoulos
en Limba Engleză Hardback – 19 ian 2016

Descoperim în Effective Crm Using Predictive Analytics un instrument de lucru care transformă teoria statistică în rezultate comerciale palpabile, oferind o punte metodologică între analiza de date și marketingul cotidian. Remarcăm modul în care Antonios Chorianopoulos segmentează procesul de data mining în trei piloni esențiali: o hartă strategică a campaniilor de achiziție și cross-selling, o explicare a algoritmilor pentru utilizatorii non-tehnici și, cel mai important, o serie de șabloane aplicabile bazate pe date reale din industrii competitive precum banking-ul și telecomunicațiile.

Spre deosebire de alte manuale teoretice, această lucrare se distinge prin ancorarea în unelte software consacrate, utilizând IBM SPSS Modeler și RapidMiner pentru a demistifica modelarea predictivă. Reținem că volumul funcționează ca o extensie naturală a lucrării anterioare a autorului, Data Mining Techniques in Crm, rafinând abordarea tehnică și punând un accent sporit pe implementarea practică. Comparabil cu Customer and Business Analytics în rigurozitate, volumul de față este însă actualizat pentru un ecosistem de afaceri unde viteza de execuție în Excel sau SPSS primează în fața programării brute, oferind soluții gata de utilizat pentru optimizarea retenției clienților. Este o resursă care nu se rezumă la a descrie ce este data mining-ul, ci arată exact cum se configurează o campanie de segmentare eficientă într-un departament de CRM modern.

Citește tot Restrânge

Preț: 41839 lei

Puncte Express: 628

Carte indisponibilă temporar

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119011552
ISBN-10: 1119011558
Pagini: 400
Dimensiuni: 175 x 250 x 25 mm
Greutate: 0.85 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Public țintă

Primary: data mining practitioners and consultants, data analysts, statisticians, CRM officers.
Secondary: academics and students interested in applied data mining.

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru analiștii de date și managerii CRM care doresc să implementeze modele predictive fără a se pierde în demonstrații matematice abstracte. Veți câștiga acces la metodologii clare pentru campanii de up-selling și retenție, susținute de studii de caz din viața reală. Este un ghid practic ce transformă datele brute în strategii de fidelizare, folosind instrumente accesibile precum Excel sau RapidMiner.

Despre autor

Antonios Chorianopoulos este un expert recunoscut în aplicarea tehnicilor de data mining în mediul de business. Cu o experiență vastă în consultanță și analiză statistică, acesta s-a specializat în transformarea algoritmilor complecși în fluxuri de lucru accesibile pentru departamentele de marketing. Lucrarea sa anterioară, Data Mining Techniques in Crm, a stabilit bazele pentru utilizarea analiticii în gestiunea relațiilor cu clienții, temă pe care o dezvoltă și o actualizează în volumul de față prin integrarea unor noi unelte software și studii de caz sectoriale.

Descriere scurtă

A step-by-step guide to data mining applications in CRM. Following a handbook approach, this book bridges the gap between analytics and their use in everyday marketing, providing guidance on solving real business problems using data mining techniques. The book is organized into three parts. Part one provides a methodological roadmap, covering both the business and the technical aspects. The data mining process is presented in detail along with specific guidelines for the development of optimized acquisition, cross/ deep/ up selling and retention campaigns, as well as effective customer segmentation schemes. In part two, some of the most useful data mining algorithms are explained in a simple and comprehensive way for business users with no technical expertise. Part three is packed with real world case studies which employ the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel. Case studies from industries including banking, retail and telecommunications are presented in detail so as to serve as templates for developing similar applications. Key Features: * Includes numerous real-world case studies which are presented step by step, demystifying the usage of data mining models and clarifying all the methodological issues. * Topics are presented with the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel. * Accompanied by a website featuring material from each case study, including datasets and relevant code. Combining data mining and business knowledge, this practical book provides all the necessary information for designing, setting up, executing and deploying data mining techniques in CRM. Effective CRM using Predictive Analytics will benefit data mining practitioners and consultants, data analysts, statisticians, and CRM officers. The book will also be useful to academics and students interested in applied data mining.