Data Mining Techniques in Crm

În peisajul academic și profesional actual, Data Mining Techniques in Crm se poziționează ca o resursă fundamentală pentru disciplinele care studiază intersecția dintre analiza datelor și marketingul relațional. Remarcăm faptul că această lucrare, publicată de Wiley, reușește să traducă algoritmi complecși de statistică în strategii comerciale coerente, fiind ideală pentru programele de studiu axate pe Business Intelligence și gestiunea sistemelor informatice. Suntem de părere că volumul semnat de Konstantinos K Tsiptsis și Antonios Chorianopoulos umple un gol important între teoria matematică pură și nevoile practice ale unui departament de marketing.

Abordarea autorilor este una aplicată, punând un accent deosebit pe segmentarea clienților (Customer Segmentation) și pe dezvoltarea unor metodologii care să poată fi implementate imediat în organizații. Structura în format hardback, ce cuprinde 372 de pagini, ghidează cititorul prin toate etapele procesului de extragere a cunoștințelor din date, fără a-l copleși cu un jargon tehnic excesiv. Acoperă aceeași arie tematică precum Effective Crm Using Predictive Analytics, dar se distinge printr-o orientare mai pronunțată către procesul de segmentare acționabilă, spre deosebire de Customer and Business Analytics, care, deși tratează probleme similare, se bazează pe utilizarea specifică a limbajului R. În comparație cu Data Mining for Managers, care mizează pe studii de caz pentru manageri generali, volumul de față oferă un suport mai tehnic, dar accesibil, pentru specialiștii care lucrează direct cu infrastructura CRM.