Cantitate/Preț
Produs

Distributed Computing and Optimization Techniques: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 903

Editat de Sudhan Majhi, Rocío Pérez de Prado, Chandrappa Dasanapura Nanjundaiah
en Limba Engleză Hardback – 13 sep 2022

Prin parcurgerea acestui volum, cititorul va putea implementa arhitecturi complexe de calcul distribuit și va înțelege mecanismele de optimizare necesare în infrastructurile de date moderne. Observăm o abordare tehnică riguroasă, care pleacă de la nivelul hardware, precum designul celulelor SRAM 1T-1D folosind tehnologia CMOS, și urcă până la protocoale de securitate pentru transmiterea datelor în rețele de tip MANET. Recomandăm acest volum pentru profunzimea cu care tratează echilibrarea sarcinilor (load balancing) și rețelele grid, oferind soluții concrete pentru provocările actuale din ingineria sistemelor inteligente.

Pe linia practică a lucrării Distributed Computing and Internet Technology, acest titlu se diferențiază printr-un focus specific pe tehnicile de optimizare matematică și utilizarea logicii fuzzy în modelarea sistemelor complexe. Remarcăm o structură progresivă a conținutului: primele capitole se concentrează pe eficiența energetică a componentelor de bază, urmate de studii aplicate în recunoașterea facială și rețele de senzori pentru monitorizarea minelor. Ulterior, cuprinsul ghidează cititorul spre soluții macro, cum ar fi sistemele inteligente de management al traficului rutier prin tehnologia LoRa WAN și securitatea comunicațiilor vehiculare.

Fiecare lucrare inclusă sub coordonarea editorilor Sudhan Majhi și Rocío Pérez de Prado aduce un plus de rigoare academică, transformând volumul într-un instrument de lucru esențial pentru inginerii care proiectează rețele de comunicații de mare viteză. Remarcăm, de asemenea, includerea unor studii de caz privind impactul aparatelor de curent continuu în sistemele energetice, oferind o perspectivă interdisciplinară rară în literatura de specialitate.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Preț: 98610 lei

Preț vechi: 123263 lei
-20%

Puncte Express: 1479

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai


Specificații

ISBN-13: 9789811922800
ISBN-10: 9811922802
Pagini: 896
Ilustrații: XXXII, 862 p. 426 illus., 325 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 50 mm
Greutate: 1.65 kg
Ediția:1st ed. 2022
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Electrical Engineering
Seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor și studenților din domeniul IT și inginerie electrică care doresc să stăpânească algoritmii de optimizare și arhitecturile de calcul distribuit. Veți câștiga acces la metodologii verificate pentru securizarea rețelelor mobile și eficientizarea consumului de energie în designul hardware, beneficiind de expertiza unor cercetători internaționali reuniți sub egida ICDCOT–2021.


Despre autor

Sudhan Majhi, Rocío Pérez de Prado și Chandrappa Dasanapura Nanjundaiah sunt cercetători și academicieni cu o vastă experiență în domeniul ingineriei electrice și al rețelelor de calculatoare. Sudhan Majhi este recunoscut pentru contribuțiile sale în procesarea semnalelor și comunicații wireless, în timp ce Rocío Pérez de Prado s-a remarcat prin studii avansate în optimizarea sistemelor și tehnologii de rețea. Împreună, acești editori au coordonat volumul 903 din prestigioasa serie Lecture Notes in Electrical Engineering de la Springer, asigurând o selecție riguroasă a celor mai inovatoare cercetări prezentate la conferința ICDCOT–2021.


Descriere scurtă

This book introduces research presented at the International Conference on Distributed Computing and Optimization Techniques (ICDCOT–2021), a two-day conference, where researchers, engineers, and academicians from all over the world came together to share their experiences and findings on all aspects of distributed computing and its applications in diverse areas. The book includes papers on distributed computing, intelligent system, optimization method, mathematical modeling, fuzzy logic, neural networks, grid computing, load balancing, communication. It will be a valuable resource for students, academics, and practitioners in the industry working on distributed computing.

Cuprins

1. 1T-1D Single-Ended SRAM Cell Design for Low Power Applications using CMOS technology.- 2. A Local Descriptor and Histogram of Oriented Gradients for Makeup Invariant Face Recognition under Uncontrolled Environment.- 3. A Preventive Framework for Mine Representatives Utilizing Remote Sensor Networks with Optimized Routing.- 4. A Quantitative Study of Image Fusion using Hybrid Approach.- 5. A Review on Smart Road Traffic Management System using LoRa WAN.- 6.        A Road Side Unit Based Proxy Signature Scheme for Fast Verification of Messages in Vehicular Ad-Hoc Network.- 7. A Secure Data Transmission using AODV and Hash Function for MANET.- 8. A Study on Different Types of Convolutions in Deep Learning in the Area of Lane Detection.- 9. A Study on the Impact of DC Appliances and Direct DC Power System in India.- 10.      A Survey on Vehicle Detection and Classification for Electronic Toll Collection Applications.

Notă biografică

Sudhan Majhi is working as an Associate Professor in the Department of Electrical Engineering at the Indian Institute of Technology (IIT) Patna. He received a Ph.D. degree from Nanyang Technological University, Singapore, in 2008. His research interest areas are signal processing for wireless communication, blind signal classification, blind signal synchronization, blind parameter estimation, secrecy capacity of cognitive radios and cooperative communications, MIMO, OFDM, MIMMO-OFDM, SC-FDMA, NOMA, UWB systems, receiver design and implementation on the testbed, and sequence design for wireless communication. Dr. Majhi has published over 90 papers in National and International journals.
 
R. Pérez de Prado received his M.S. degree in telecommunication engineering from the University of Seville, Spain, in 2008, and a Ph.D. degree in telecommunication engineering with European Mention from University of Jaén, Spain, in 2011. She is currently an Associate Professor (Professor Titular de Universidad) at the Telecommunication Engineering Department, University of Jaén, Spain. Her current research interests include artificial intelligence, machine learning, grid computing, cloud computing, and optical fiber. She has authored over 45 publications and has been an editor of the Journal Citation Report (JCR)-indexed journal Applied Soft Computing and Energies since 2014 and 2020, respectively. Also, she belongs to the reviewer board of more than 25 JCR-indexed journals and participated as a technical program committee (TCP) member in 30 international conferences in the field of artificial intelligence and cloud computing. Besides, she has collaborated in 9 research projects and contracts and is currently serving as an external evaluator of the National Committee of Science and Technology and Technology Innovation (CONCYTEC) in Pérú.  D.N. Chandrappa is a Professor in the Department of Electronics and Communication Engineering, SJBInstitute of Technology, Bangalore, India. Dr. Chandrappa has over 20 years of experience in the field of engineering education. He received his Ph.D. from Visvesvaraya Technological University, India. His research interests include digital image processing, embedded system, electronics circuit design, and power electronics. He is supervising 05 research scholars for their Ph.D. thesis. He has over 35 research publications in refereed international journals and conferences.