Direct Methods for Sparse Matrices: Numerical Mathematics and Scientific Computation
Autor I. S. Duff, A. M. Erisman, J. K. Reiden Limba Engleză Hardback – 26 ian 2017
Această a doua ediție a lucrării Direct Methods for Sparse Matrices reprezintă o reconstrucție integrală a textului original, adaptată progreselor tehnologice masive din ultimele trei decenii. Dacă prima ediție se concentra pe probleme de ordinul a câtorva mii, volumul actual reflectă realitatea computațională modernă, unde matricele depășesc frecvent un milion de variabile. Găsim în acest tratat o analiză riguroasă a modului în care arhitecturile hardware complexe, cu ierarhii de memorie și procesare paralelă, impun o regândire a algoritmilor fundamentali.
Autorii I. S. Duff, A. M. Erisman și J. K. Reid introduc secțiuni noi dedicate tehnicilor de scalare și control al erorilor, esențiale pentru stabilitatea numerică. Apreciem în mod deosebit detalierea abordării multifrontale pentru rezolvarea sistemelor, o metodă pionierată chiar de cercetările semnatarilor acestui volum. Cartea nu se limitează la teorie, ci oferă soluții concrete pentru sisteme nedefinite și asimetrice, utilizând tehnici combinatorii moderne pentru partiționare.
Cititorii familiarizați cu Sparse Matrices and their Applications de D. Rose vor aprecia modul în care volumul de față evoluează de la fundamentele istorice către optimizarea pentru calculul de înaltă performanță. În timp ce Fast Solvers for Mesh-Based Computations se concentrează pe structuri specifice de tip mesh, lucrarea de față oferă un cadru generalist și autoritar pentru orice tip de matrice rară. Poziționată în continuarea preocupărilor din The State of the Art in Numerical Analysis, această carte consolidează expertiza autorilor în transformarea metodelor numerice complexe în instrumente accesibile pentru ingineria computațională contemporană.
Din seria Numerical Mathematics and Scientific Computation
- 34%
Preț: 675.19 lei - 23%
Preț: 489.57 lei - 25%
Preț: 342.52 lei - 34%
Preț: 1088.65 lei - 40%
Preț: 1072.27 lei - 29%
Preț: 1132.88 lei - 39%
Preț: 1379.35 lei - 37%
Preț: 1216.79 lei - 37%
Preț: 1383.48 lei - 35%
Preț: 1099.63 lei - 34%
Preț: 890.23 lei - 34%
Preț: 754.92 lei - 37%
Preț: 836.33 lei - 31%
Preț: 490.40 lei - 31%
Preț: 1159.31 lei - 34%
Preț: 929.95 lei - 36%
Preț: 942.32 lei - 21%
Preț: 1185.06 lei - 30%
Preț: 468.19 lei - 23%
Preț: 474.41 lei - 27%
Preț: 937.58 lei - 14%
Preț: 887.78 lei - 33%
Preț: 815.22 lei - 22%
Preț: 649.58 lei - 28%
Preț: 1139.54 lei - 30%
Preț: 384.79 lei - 27%
Preț: 890.49 lei
Preț: 697.29 lei
Preț vechi: 1047.25 lei
-33%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 18-24 iunie
Specificații
ISBN-10: 0198508387
Pagini: 450
Dimensiuni: 161 x 235 x 29 mm
Greutate: 0.88 kg
Ediția:2
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Numerical Mathematics and Scientific Computation
Locul publicării:Oxford, United Kingdom
De ce să citești această carte
Este resursa definitivă pentru cercetătorii și inginerii care lucrează cu sisteme liniare de mari dimensiuni. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a algoritmilor de factorizare LU și a metodelor multifrontale, optimizate pentru arhitecturi paralele. Este o investiție esențială pentru cei care dezvoltă software de înaltă performanță în domenii precum analiza structurală, teoria circuitelor sau managementul rețelelor energetice.
Despre autor
I. S. Duff, A. M. Erisman și J. K. Reid sunt figuri centrale în domeniul analizei numerice, cu o activitate de cercetare întinsă pe mai bine de patru decenii. I. S. Duff este recunoscut la nivel internațional pentru contribuțiile sale fundamentale în dezvoltarea algoritmilor pentru matrice rare, fiind implicat în organizarea unor conferințe de referință precum „The State of the Art in Numerical Analysis”. Expertiza lor colectivă combină rigoarea matematică cu aplicabilitatea practică, aceștia fiind printre pionierii metodelor multifrontale utilizate astăzi în majoritatea codurilor comerciale de calcul științific.
Descriere
Recenzii
[T]his book is a well written and authoritative reference that should be of interest to anyone involved in the implementation of sparse LU factorization software