Digital Image Processing

Cititorul acestui volum va dobândi capacitatea de a implementa algoritmi fundamentali pentru procesarea imaginilor digitale, având la dispoziție un set complet de instrumente practice. Observăm că Digital Image Processing se distanțează de abordările pur teoretice, preferând o metodologie orientată către inginerie și calcul numeric. Structura lucrării este riguros organizată în 14 capitole care ghidează cititorul de la bazele analizei Fourier și îmbunătățirea calității imaginilor în domeniul frecvenței, până la tehnici avansate de restaurare, segmentare și clasificare a obiectelor. Suntem de părere că elementul distinctiv al cărții semnate de Sundararajan D. constă în utilizarea exemplelor de mici dimensiuni (matrice 4x4 și 8x8), care permit urmărirea pas cu pas a transformărilor matematice înainte de trecerea la codul propriu-zis. Cititorul care a aplicat ideile din Understanding Digital Image Processing de Vipin Tyagi va găsi aici o continuare firească, beneficiind de o aprofundare a tehnicilor de reconstrucție din proiecții și a procesării morfologice, aspecte esențiale în vederea artificială. Progresia conținutului este logică: se începe cu manipularea pixelilor în domeniul spațial și se avansează către compresia datelor și procesarea culorilor. Includerea suportului software prin programe MATLAB transformă textul dintr-o resursă bibliografică într-un ghid de laborator funcțional. Recomandăm acest titlu pentru claritatea expunerii, fiind o resursă tehnică ce elimină barierele matematice abstracte în favoarea aplicabilității imediate în proiecte de cercetare sau dezvoltare software.