Data Science

Adresăm acest volum în primul rând executivilor, managerilor și profesioniștilor din vânzări sau marketing care trebuie să navigheze într-un peisaj organizațional dominat de date, fără a deține un background de inginerie. Data Science de Field Cady funcționează ca un rezumat executiv esențial, demistificând conceptele complexe de analiză pentru a le transforma în pârghii de decizie strategică. Observăm că autorul nu se limitează la a explica 'ce' este știința datelor, ci pune accentul pe 'cum' se integrează aceasta în structura unei companii, de la evaluarea necesității unui departament dedicat până la recrutarea talentelor potrivite. Subliniem rigoarea cu care este tratată distincția dintre Artificial Intelligence și metodele statistice clasice. În timp ce The Decision Maker's Handbook to Data Science de Stylianos Kampakis oferă cadrul teoretic necesar pentru a înțelege avantajul competitiv al adoptării timpurii a tehnologiilor AI, lucrarea lui Field Cady oferă instrumentele practice de evaluare a proiectelor. Notăm cu interes pragmatismul autorului: acesta avertizează asupra momentelor în care Big Data poate deveni un obstacol mai degrabă decât o soluție și identifică situațiile în care modelele matematice ideale eșuează în fața realității brute a afacerilor. Această abordare pragmatică este o continuare naturală a viziunii expuse în lucrarea sa anterioară, What Is Math?. Dacă acolo autorul poziționa matematica ca un limbaj universal de comunicare, în Data Science el traduce acest limbaj pentru contextul corporativ. Cartea publicată de Wiley reușește să pună față în față obiectivele de business cu constrângerile tehnice, oferind un numitor comun pentru dialogul dintre echipele de analiză și cele de management.