Cantitate/Preț
Produs

Data & Reality: A Timeless Perspective on Perceiving & Managing Information in Our Imprecise World

Autor William Kent
en Limba Engleză Paperback – 18 apr 2012

Observăm că, deși tehnologia bazelor de date a evoluat radical din 1978 până astăzi, provocările fundamentale legate de înțelegerea și structurarea informației au rămas neschimbate. Prin parcurgerea acestui volum, cititorul va implementa un cadru conceptual solid pentru analiza cerințelor de business, învățând să depășească barierele de comunicare dintre departamentele tehnice și cele comerciale. William Kent ne propune o perspectivă atemporală, demonstrând că modelarea datelor este în egală măsură o disciplină tehnică și un exercițiu filosofic de definire a realității.

Spre deosebire de alte lucrări ale autorului, precum The Strength of Materials, care se concentrează pe proprietățile fizice ale materialelor, Data & Reality explorează structurile abstracte ale informației. În această a treia ediție, textul original este îmbogățit de Steve Hoberman, care aduce exemple moderne și clarificări metodologice esențiale. Complementar lui Data in Context, care pune accent pe teorii pragmatice precum roata DAMA, volumul lui Kent plonjează în zona ontologică, explorând influența limbajului asupra percepției noastre despre date. De asemenea, dacă Data Modeling for Quality se concentrează pe procesul riguros de design, lucrarea de față investighează „de ce-ul” din spatele deciziilor de modelare, analizând rolul contextului și al simbolurilor în definirea entităților.

Credem că forța acestui text rezidă în stilul său conversațional care transformă concepte complexe din psihologie și logică în instrumente practice pentru Data Modeling Made Simple. Cititorul va înțelege de ce investițiile în hardware și software eșuează adesea fără o definire clară a problemelor de business și cum modelul logic de date poate funcționa ca o punte între viziuni organizaționale divergente.

Citește tot Restrânge

Preț: 22380 lei

Preț vechi: 27974 lei
-20%

Puncte Express: 336

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai


Specificații

ISBN-13: 9781935504214
ISBN-10: 1935504215
Pagini: 200
Dimensiuni: 255 x 210 x 12 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:Revised.
Editura: Technics Publications LLC
Colecția Technics Publications LLC (US)
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui arhitect de date sau analist de business care dorește să înțeleagă fundamentele invizibile ale profesiei sale. Veți câștiga o perspectivă critică asupra modului în care limbajul și contextul modelează bazele de date, învățând să priviți dincolo de diagramele tehnice. Este o resursă esențială pentru a înțelege de ce sistemele moderne încă se confruntă cu probleme de mapare identificate acum patru decenii.


Descriere

Let's step back to the year 1978. Sony introduces hip portable music with the Walkman, Illinois Bell Company releases the first mobile phone, Space Invaders kicks off the video game craze, and William Kent writes this book. We have made amazing progress in the last four decades in terms of portable music, mobile communication, and entertainment, making devices such as the original Sony Walkman and suitcase-sized mobile phones museum pieces today. Yet remarkably, the book Data and Reality is just as relevant to the field of data management today as it was in 1978. This book gracefully weaves the disciplines of psychology and philosophy with data management to create timeless takeaways on how we perceive and manage information. Although databases and related technology have come a long way since 1978, the process of eliciting business requirements and how we think about information remains constant. This book will provide valuable insights whether you are a 1970s data-processing expert or a modern-day business analyst, data modeller, database administrator, or data architect. This 3rd edition differs substantially from the first and second editions. Data modelling thought leader Steve Hoberman has updated many of the original examples and references and added his commentary throughout the book, including key points at the end of each chapter. The important takeaways in this book are rich with insight yet presented in a conversational and easy-to-grasp writing style. Here are just a few of the issues this book tackles: Has "business intelligence" replaced "artificial intelligence"? Why is a maps geographic landscape analogous to a data models information landscape? Where do forward and reverse engineering fit in our thought process? Why are we all becoming "data archaeologists"? What causes the communication chasm between the business professional and the information technology professional in most organisations, and how can the logical data model help bridge this chasm? Why do we invest in hardware and software to solve business problems before determining what the business problems are in the first place? What is the difference between oneness, sameness, and categories? Why does context play a role in every design decision? Why do the more important attributes become entities or relationships? Why do symbols speak louder than words? Whats the difference between a data modeller, a philosopher, and an artist? Why is the 1975 dream of mapping all attributes still a dream today? What influence does language have on our perception of reality? Can we distinguish between naming and describing?