Data Quality: Advances in Database Systems, cartea 23
Autor Richard Y. Wang, Mostapha Ziad, Yang W. Leeen Limba Engleză Paperback – 7 apr 2013
Din seria Advances in Database Systems
- 20%
Preț: 893.98 lei - 20%
Preț: 948.32 lei - 20%
Preț: 1220.35 lei - 20%
Preț: 942.77 lei - 20%
Preț: 939.95 lei - 20%
Preț: 956.44 lei - 18%
Preț: 905.43 lei - 20%
Preț: 946.13 lei - 20%
Preț: 941.52 lei - 20%
Preț: 1229.88 lei - 20%
Preț: 958.50 lei - 20%
Preț: 943.43 lei - 20%
Preț: 632.39 lei - 20%
Preț: 946.45 lei - 20%
Preț: 942.95 lei - 20%
Preț: 942.00 lei - 20%
Preț: 955.45 lei - 20%
Preț: 952.62 lei - 20%
Preț: 1232.88 lei - 20%
Preț: 624.02 lei - 20%
Preț: 622.14 lei - 20%
Preț: 626.68 lei - 18%
Preț: 906.64 lei - 20%
Preț: 624.20 lei - 20%
Preț: 1012.94 lei - 20%
Preț: 630.86 lei - 20%
Preț: 964.79 lei - 20%
Preț: 1353.28 lei - 20%
Preț: 641.07 lei - 20%
Preț: 951.34 lei - 20%
Preț: 638.72 lei
Preț: 1320.98 lei
Preț vechi: 1651.22 lei
-20%
Puncte Express: 1981
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 iulie-10 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781475774139
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Extending the Relational Model to Capture Data Quality Attributes.- Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements.- Automating Data Quality Judgment.- Developing a Data Quality Algebra.- The MIT Context Interchange Project.- The European Union Data Warehouse Quality Project.- The Purdue University Data Quality Project.- Conclusion.