Data Quality: Advances in Database Systems, cartea 23
Autor Richard Y. Wang, Mostapha Ziad, Yang W. Leeen Limba Engleză Hardback – 30 noi 2000
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (1) | 1320.98 lei 43-57 zile | |
| Springer Us – 7 apr 2013 | 1320.98 lei 43-57 zile | |
| Hardback (1) | 1217.65 lei 43-57 zile | |
| Springer Us – 30 noi 2000 | 1217.65 lei 43-57 zile |
Din seria Advances in Database Systems
- 20%
Preț: 948.32 lei - 20%
Preț: 1220.35 lei - 20%
Preț: 942.77 lei - 20%
Preț: 939.95 lei - 20%
Preț: 956.44 lei - 18%
Preț: 905.43 lei - 20%
Preț: 946.13 lei - 20%
Preț: 941.52 lei - 20%
Preț: 1229.88 lei - 20%
Preț: 958.50 lei - 20%
Preț: 943.43 lei - 20%
Preț: 614.03 lei - 20%
Preț: 946.45 lei - 20%
Preț: 942.95 lei - 20%
Preț: 942.00 lei - 20%
Preț: 1320.98 lei - 20%
Preț: 955.45 lei - 20%
Preț: 952.62 lei - 20%
Preț: 1232.88 lei - 20%
Preț: 624.02 lei - 20%
Preț: 615.00 lei - 20%
Preț: 624.51 lei - 18%
Preț: 906.64 lei - 20%
Preț: 621.32 lei - 20%
Preț: 1009.35 lei - 20%
Preț: 624.02 lei - 20%
Preț: 620.38 lei - 20%
Preț: 1337.48 lei - 20%
Preț: 635.26 lei - 20%
Preț: 951.34 lei - 20%
Preț: 618.64 lei
Preț: 1217.65 lei
Preț vechi: 1522.05 lei
-20%
Puncte Express: 1826
Preț estimativ în valută:
215.26€ • 256.65$ • 186.70£
215.26€ • 256.65$ • 186.70£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 16-30 martie
Specificații
ISBN-13: 9780792372158
ISBN-10: 0792372158
Pagini: 167
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 16 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0792372158
Pagini: 167
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 16 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Extending the Relational Model to Capture Data Quality Attributes.- Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements.- Automating Data Quality Judgment.- Developing a Data Quality Algebra.- The MIT Context Interchange Project.- The European Union Data Warehouse Quality Project.- The Purdue University Data Quality Project.- Conclusion.