Data Mining Techniques
Autor Gordon S Linoff, Michael J a Berryen Limba Engleză Paperback – 12 apr 2011
Problema fundamentală pe care o rezolvă Data Mining Techniques este prăpastia dintre volumul masiv de date colectate de o companie și capacitatea managerilor de a extrage decizii profitabile din acestea. Remarcăm că mulți lideri de business se simt blocați în fața unor baze de date inerte; autorii Gordon S Linoff și Michael J a Berry transformă acest impas într-un avantaj competitiv prin metode clare de identificare a segmentelor de clienți și optimizarea campaniilor de marketing direct. Observăm o structură riguroasă, unde fiecare capitol introduce o tehnică nouă — de la arbori de decizie și rețele neuronale, până la analiza de supraviețuire — urmată imediat de aplicații practice în vânzări și suport clienți. Această ediție a treia, actualizată masiv, pune accentul pe implementarea rapidă, demonstrând cum instrumente comune precum Excel pot fi utilizate pentru sarcini complexe. Pe linia practică a lucrării Data Mining and Statistics for Decision Making, dar cu focus pe mediul de business și marketing, volumul de față prioritizează rezultatele comerciale în detrimentul teoriei pure. În contextul operei autorilor, această carte rafinează conceptele din Data Analysis Using SQL and Excel, trecând de la interogarea simplă a datelor la modelarea predictivă necesară în economia modernă. Descoperim aici un ghid care nu doar explică algoritmii, ci construiește infrastructura necesară pentru ca mineritul de date să devină o funcție de business permanentă și eficientă.
Preț: 356.59 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 iunie
Specificații
ISBN-10: 0470650931
Pagini: 896
Dimensiuni: 191 x 235 x 48 mm
Greutate: 1.62 kg
Ediția:3rd edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
V-ar putea interesa
-
Data Mining: Concepts and TechniquesJiawei Han-41%Preț: 406.15 lei687.94 lei -
Just Enough Data Science and Machine LearningMark LevenePreț: 327.99 lei -
Customer Relationship ManagementEd Peelen-15%Preț: 631.50 lei742.95 lei -
-27%Preț: 64.95 lei89.34 lei -
-27%Preț: 64.95 lei89.34 lei -
-40%Preț: 369.43 lei616.25 lei -
Marketing AnalyticsWayne L. Winston-20%Preț: 269.53 lei336.92 lei -
The Data Warehouse ToolkitRalph Kimball-20%Preț: 375.30 lei469.13 lei -
Data Analysis Using SQL and Excel, 2nd EditionGordon S LinoffPreț: 374.33 lei -
Data Science For DummiesLillian Pierson-20%Preț: 152.40 lei190.51 lei -
Machine Learning for Business AnalyticsGalit Shmueli-23%Preț: 759.16 lei985.92 lei -
Data SmartJordan Goldmeier-20%Preț: 247.86 lei309.82 lei -
-15%Preț: 635.44 lei747.57 lei -
-13%Preț: 558.43 lei641.87 lei -
Customer 360Martin KihnPreț: 148.02 lei -
Storytelling with DataCole Nussbaumer KnaflicPreț: 238.51 lei -
The Linkedin EdgeJeb BlountPreț: 151.27 lei -
The New Science of Customer RelationshipsThomas H DavenportPreț: 158.29 lei -
Smart Marketing BookDan White-13%Preț: 59.70 lei68.48 lei -
Business Analytics with R and PythonDavid L. Olson-20%Preț: 405.64 lei507.05 lei
Public țintă
Primary Market: Business and marketing managers.Secondary Market: Business college students.
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru managerii care doresc să transforme datele brute în profit fără a deveni experți în statistică teoretică. Veți învăța să implementați campanii de retenție a clienților și să evaluați riscurile de credit folosind tehnici avansate precum rețelele neuronale sau filtrarea colaborativă. Este un manual de utilizare pentru decizii bazate pe dovezi, oferind instrumentele necesare pentru a câștiga un avantaj competitiv real în marketing și vânzări.
Despre autor
Gordon S. Linoff și Michael J.A. Berry sunt considerați pionieri în aplicarea tehnicilor de data mining în lumea afacerilor. Cu o experiență vastă începută în anii '90, când domeniul era încă experimental, cei doi au fondat Data Miners, o firmă de consultanță de top. Gordon Linoff este cunoscut pentru expertiza sa în SQL și analiza datelor prin Data Analysis Using SQL and Excel, în timp ce Michael Berry aduce o viziune strategică asupra modului în care analiza predictivă poate revoluționa managementul relațiilor cu clienții (CRM) și strategiile de marketing direct.
Descriere
The leading introductory book on data mining, fully updated and revised!
When Berry and Linoff wrote the first edition of Data Mining Techniques in the late 1990s, data mining was just starting to move out of the lab and into the office and has since grown to become an indispensable tool of modern business. This new edition - more than 50 percent new and revised - is a significant update from the previous one and reveals how to harness the newest data mining methods and techniques to solve common business problems. The duo of unparalleled authors share invaluable advice for improving response rates to direct marketing campaigns, identifying new customer segments, and estimating credit risk. In addition, they cover more advanced topics, such as preparing data for analysis and creating the necessary infrastructure for data mining at your company.
- Features significant updates since the previous edition and updates you on best practices for using data mining methods and techniques for solving common business problems.
- Covers a new data mining technique in every chapter along with clear, concise explanations on how to apply each technique immediately.
- Touches on core data mining techniques, including decision trees, neural networks, collaborative filtering, association rules, link analysis, survival analysis, and more.
- Provides best practices for performing data mining using simple tools such as Excel.
Data Mining Techniques, Third Edition covers a new data mining technique with each successive chapter and then demonstrates how you can apply that technique for improved marketing, sales, and customer support to get immediate results.