Cantitate/Preț
Produs

Data as a Service

Autor Pushpak Sarkar
en Limba Engleză Hardback – 24 aug 2015

ACTUALIZAREA: Observăm că această ediție aduce în prim-plan tranziția necesară de la silozurile de date tradiționale către un model de servicii partajate, integrând progresele recente în tehnologiile de tip cloud și Big Data. Față de abordările teoretice anterioare, volumul Data as a Service propune o metodologie aplicată pentru transformarea datelor într-o resursă accesibilă la nivel de întreprindere prin intermediul arhitecturilor orientate spre servicii (SOA). Reținem rigurozitatea cu care Pushpak Sarkar descompune arhitectura de referință DaaS. Fiecare componentă este analizată din perspectivă tehnică, oferind inginerilor și arhitecților soluții concrete pentru implementare. Credem că elementul distinctiv al lucrării este cadrul arhitectural SOA flexibil, care permite organizațiilor să scaleze fluxurile de date fără a compromite guvernanța sau securitatea. Structura textului este una tehnică și pragmatică, ghidând cititorul prin studii de caz reale care demonstrează validitatea tiparelor propuse în medii de producție complexe. Dacă Data Architecture: A Primer for the Data Scientist de W.H. Inmon v-a oferit cadrul teoretic și imaginea de ansamblu asupra infrastructurii de date, această carte oferă instrumentele practice și foaia de parcurs necesară pentru a livra efectiv datele sub formă de serviciu. În timp ce alte resurse se concentrează pe analiza exploratorie, Data as a Service pune accent pe livrarea sistematică și pe interoperabilitate. Această abordare transformă Big Data dintr-un concept abstract într-o componentă operațională, esențială pentru strategiile digitale moderne, facilitând accesul rapid la informație pentru diversele unități de business ale unei companii.

Citește tot Restrânge

Preț: 39469 lei

Preț vechi: 49336 lei
-20%

Puncte Express: 592

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 29 mai-12 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781119046585
ISBN-10: 1119046580
Pagini: 368
Dimensiuni: 161 x 240 x 24 mm
Greutate: 0.7 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Primary Audience: Enterprise Architects, Data Architects, SOA and Big Data Professionals
Secondary Audience: IT managers and their teams

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte arhitecților de sistem și managerilor IT care doresc să implementeze o infrastructură de date robustă și scalabilă. Veți câștiga o înțelegere profundă a arhitecturii DaaS și un set de bune practici pentru integrarea Big Data în ecosistemul SOA. Este un ghid esențial pentru organizațiile care urmăresc democratizarea accesului la date printr-un model de livrare eficient și standardizat.


Despre autor

Pushpak Sarkar este un expert recunoscut în domeniul arhitecturii sistemelor informatice, cu o vastă experiență în implementarea soluțiilor de date la nivel enterprise. Expertiza sa acoperă zonele de Service Oriented Architecture (SOA) și Big Data, fiind implicat în numeroase proiecte de transformare digitală pentru corporații majore. În această lucrare publicată de Wiley, autorul sintetizează lecțiile învățate din practică, oferind soluții arhitecturale care răspund provocărilor complexe ale gestionării datelor în era digitală.


Descriere scurtă

Data as a Service shows how organizations can leverage "data as a service" by providing real-life case studies on the various and innovative architectures and related patterns * Comprehensive approach to introducing data as a service in any organization * A reusable and flexible SOA based architecture framework * Roadmap to introduce 'big data as a service' for potential clients * Presents a thorough description of each component in the DaaS reference architecture so readers can implement solutions

Notă biografică

Pushpak Sarkar is an Executive IT Architect at New York Life Insurance, USA. The author received a bachelor's degree from Indian Institute of Technology, his master's from the University of Pennsylvania, and an MBA from FMS, University of Delhi, India. He has been running Data Management & Analysis Service Centers of Excellence (COE) at several globally renowned organizations. His professional interest lies in data management, business intelligence, and big data analytics.