Cantitate/Preț
Produs

Control of Multiple Robots Using Vision Sensors: Advances in Industrial Control

Autor Miguel Aranda, Gonzalo López-Nicolás, Carlos Sagüés
en Limba Engleză Hardback – 22 mai 2017

Descoperim aici o abordare tehnică riguroasă pentru una dintre cele mai complexe provocări din ingineria robotică: coordonarea precisă a sistemelor multi-robot folosind exclusiv senzori vizuali. Un exercițiu concret care demonstrează forța acestei lucrări este implementarea stabilizării posturii pentru roboții la sol non-holonomi, unde autorii utilizează intrări de control cu variație sinusoidală pentru a depăși limitările clasice de manevrabilitate. Această metodă transformă datele vizuale brute în comenzi de mișcare fluide, asigurând atingerea poziției țintă fără necesitatea unor sisteme de poziționare globală externe.

Subliniem eficiența utilizării modelelor de vedere 1-D extrase din imagini omnidirecționale. Această tehnică simplifică semnificativ volumul de date procesate, menținând în același timp o robustețe ridicată în fața obstacolelor din câmpul vizual. Structura volumului urmărește o progresie logică, de la navigarea bazată pe unghiuri și tensori trifocali, la controlul echipelor de roboți prin homografii 1-D și, în final, la arhitecturi complexe unde dronele (UAV) monitorizează și dirijează formații de roboți mobili la sol.

Abordarea prezentată în Control of Multiple Robots Using Vision Sensors diferă de cea din Visual Control of Wheeled Mobile Robots prin accentul pus pe sistemele multi-agent și utilizarea perspectivelor aeriene; este mai puțin axată pe reglarea posturii unui singur robot și mult mai aplicabilă în scenarii de coordonare colectivă. Față de Multi-View Geometry Based Visual Perception and Control of Robotic Systems, care se bazează pe geometria multi-view clasică pentru estimarea scalei, lucrarea de față introduce metode „coordinate-free”, oferind o flexibilitate superioară în mediile dinamice unde raportarea la un sistem de coordonate fix este dificilă sau imposibilă.

Citește tot Restrânge

Din seria Advances in Industrial Control

Preț: 70454 lei

Preț vechi: 85920 lei
-18%

Puncte Express: 1057

Carte disponibilă

Livrare economică 18 mai-01 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319578279
ISBN-10: 3319578278
Pagini: 204
Ilustrații: XIII, 187 p. 75 illus., 58 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 16 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:1st edition 2017
Editura: Springer
Colecția Advances in Industrial Control
Seria Advances in Industrial Control

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această monografie este esențială pentru inginerii de control și cercetătorii care dezvoltă sisteme autonome complexe. Cititorul câștigă acces la algoritmi validați experimental pentru navigarea robotizată, trecând de la teoria abstractă la implementări practice pe platforme reale. Este un ghid tehnic prețios pentru oricine dorește să utilizeze vederea artificială omnidirecțională și dronele în gestionarea eficientă și scalabilă a formațiilor de roboți mobili.


Despre autor

Miguel Aranda, Gonzalo López-Nicolás și Carlos Sagüés sunt cercetători de prestigiu în cadrul comunității academice spaniole, afiliați unor instituții recunoscute pentru inovație în automatică și robotică. Expertiza lor combinată acoperă vederea artificială, controlul sistemelor non-holonome și coordonarea sistemelor multi-agent. Autorii fac parte din grupurile de cercetare care au definit standardele moderne în utilizarea senzorilor vizuali pentru navigarea autonomă, contribuțiile lor fiind publicate constant în serii de renume precum Advances in Industrial Control de la Springer.


Cuprins

Introduction.- Angle-based Navigation using the 1D Trifocal Tensor.- Vision-based Control for Nonholonomic Vehicles.- Controlling Mobile Robot Teams from 1D Homographies.- Control of Mobile Robot Formations using Aerial Cameras.- Coordinate-free Control of Multirobot Formations.- Conclusions and Directions for Future Research.

Notă biografică

Miguel Aranda graduated in telecommunication engineering and received the Ph.D. degree in systems engineering and computer science from Universidad de Zaragoza, Spain. Currently, he is a postdoctoral researcher at Institut Pascal in Clermont-Ferrand, France. He previously held a postdoctoral researcher position at Universidad de Zaragoza, within Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón. His research interests include the autonomous navigation and control of mobile robots using visual sensing, and problems related with the coordinated control of multiagent systems.
Gonzalo López-Nicolás received the degree in industrial engineering and the Ph.D. degree in systems engineering and computer science from Universidad de Zaragoza, Spain. He is currently an Associate Professor with the Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Universidad de Zaragoza. He is also a Member of the Robotics, Perception and Real-Time Group and of Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón. His research interests are focused on visual control, multirobot systems, autonomous robot navigation, and the application of computer vision to robotics.
Carlos Sagüés received the M.Sc. and Ph.D. degrees from Universidad de Zaragoza, Spain. During the course of his Ph.D. he worked on force and infrared sensors for robotics. In 1994, he became an Associate Professor with the Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Universidad de Zaragoza, where he has also occupied the Head Teacher position. Since 2009, he has been a Full Professor with this department. He is a member of Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón. His current research interests include control systems, computer vision, visual robot navigation, and multivehicle cooperative control.

Textul de pe ultima copertă

This monograph introduces novel methods for the control and navigation of mobile robots using multiple-1-d-view models obtained from omni-directional cameras. This approach overcomes field-of-view and robustness limitations, simultaneously enhancing accuracy and simplifying application on real platforms. The authors also address coordinated motion tasks for multiple robots, exploring different system architectures, particularly the use of multiple aerial cameras in driving robot formations on the ground. Again, this has benefits of simplicity, scalability and flexibility. Coverage includes details of:
  • a method for visual robot homing based on a memory of omni-directional images
  • a novel vision-based pose stabilization methodology for non-holonomic ground robots based on sinusoidal-varying control inputs
  • an algorithm to recover a generic motion between two 1-d views and which does not require a third view
  • a novel multi-robot setup where multiple camera-carrying unmanned aerial vehicles are used to observe and control a formation of ground mobile robots and
  • three coordinate-free methods for decentralized mobile robot formation stabilization.
The performance of the different methods is evaluated both in simulation and experimentally with real robotic platforms and vision sensors.
Control of Multiple Robots Using Vision Sensors will serve both academic researchers studying visual control of single and multiple robots and robotics engineers seeking to design control systems based on visual sensors.
Advances in Industrial Control aims to report and encourage the transfer of technology in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of new work in all aspects of industrial control.

Caracteristici

Presents integrated treatment of multirobot coordination drawing on aspects of motion control, coordination, and computer vision Provides novel control algorithms and system architectures to address key issues in vision-based control and team coordination Assesses performance of theoretical methods using experiments with multiple real robots and various motion tasks Includes supplementary material: sn.pub/extras Includes supplementary material: sn.pub/extras