Control of Multiple Robots Using Vision Sensors: Advances in Industrial Control
Autor Miguel Aranda, Gonzalo López-Nicolás, Carlos Sagüésen Limba Engleză Hardback – 22 mai 2017
Descoperim aici o abordare tehnică riguroasă pentru una dintre cele mai complexe provocări din ingineria robotică: coordonarea precisă a sistemelor multi-robot folosind exclusiv senzori vizuali. Un exercițiu concret care demonstrează forța acestei lucrări este implementarea stabilizării posturii pentru roboții la sol non-holonomi, unde autorii utilizează intrări de control cu variație sinusoidală pentru a depăși limitările clasice de manevrabilitate. Această metodă transformă datele vizuale brute în comenzi de mișcare fluide, asigurând atingerea poziției țintă fără necesitatea unor sisteme de poziționare globală externe.
Subliniem eficiența utilizării modelelor de vedere 1-D extrase din imagini omnidirecționale. Această tehnică simplifică semnificativ volumul de date procesate, menținând în același timp o robustețe ridicată în fața obstacolelor din câmpul vizual. Structura volumului urmărește o progresie logică, de la navigarea bazată pe unghiuri și tensori trifocali, la controlul echipelor de roboți prin homografii 1-D și, în final, la arhitecturi complexe unde dronele (UAV) monitorizează și dirijează formații de roboți mobili la sol.
Abordarea prezentată în Control of Multiple Robots Using Vision Sensors diferă de cea din Visual Control of Wheeled Mobile Robots prin accentul pus pe sistemele multi-agent și utilizarea perspectivelor aeriene; este mai puțin axată pe reglarea posturii unui singur robot și mult mai aplicabilă în scenarii de coordonare colectivă. Față de Multi-View Geometry Based Visual Perception and Control of Robotic Systems, care se bazează pe geometria multi-view clasică pentru estimarea scalei, lucrarea de față introduce metode „coordinate-free”, oferind o flexibilitate superioară în mediile dinamice unde raportarea la un sistem de coordonate fix este dificilă sau imposibilă.
Din seria Advances in Industrial Control
- 18%
Preț: 910.58 lei - 18%
Preț: 864.31 lei - 18%
Preț: 747.64 lei - 18%
Preț: 856.76 lei - 18%
Preț: 927.84 lei - 18%
Preț: 910.58 lei - 18%
Preț: 753.63 lei - 15%
Preț: 625.77 lei - 18%
Preț: 1355.96 lei - 18%
Preț: 866.14 lei - 15%
Preț: 618.67 lei - 15%
Preț: 619.14 lei - 18%
Preț: 707.61 lei - 15%
Preț: 618.50 lei - 18%
Preț: 918.00 lei - 15%
Preț: 620.38 lei - 15%
Preț: 618.50 lei - 15%
Preț: 613.49 lei - 18%
Preț: 1069.35 lei - 18%
Preț: 911.78 lei - 15%
Preț: 622.30 lei - 18%
Preț: 913.01 lei - 15%
Preț: 616.15 lei - 18%
Preț: 908.91 lei - 20%
Preț: 625.75 lei - 18%
Preț: 913.62 lei - 15%
Preț: 622.37 lei - 18%
Preț: 1338.83 lei - 18%
Preț: 913.45 lei - 18%
Preț: 913.32 lei - 18%
Preț: 919.47 lei - 18%
Preț: 913.62 lei - 18%
Preț: 916.19 lei - 15%
Preț: 616.15 lei - 20%
Preț: 959.58 lei - 18%
Preț: 1074.84 lei - 15%
Preț: 618.50 lei - 18%
Preț: 912.09 lei - 18%
Preț: 1327.62 lei - 15%
Preț: 626.36 lei - 18%
Preț: 1178.09 lei - 15%
Preț: 616.15 lei - 18%
Preț: 925.56 lei - 15%
Preț: 622.11 lei - 20%
Preț: 609.52 lei - 18%
Preț: 1012.26 lei - 18%
Preț: 918.90 lei - 18%
Preț: 912.55 lei
Preț: 704.54 lei
Preț vechi: 859.20 lei
-18%
Carte disponibilă
Livrare economică 18 mai-01 iunie
Specificații
ISBN-10: 3319578278
Pagini: 204
Ilustrații: XIII, 187 p. 75 illus., 58 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 16 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:1st edition 2017
Editura: Springer
Colecția Advances in Industrial Control
Seria Advances in Industrial Control
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Această monografie este esențială pentru inginerii de control și cercetătorii care dezvoltă sisteme autonome complexe. Cititorul câștigă acces la algoritmi validați experimental pentru navigarea robotizată, trecând de la teoria abstractă la implementări practice pe platforme reale. Este un ghid tehnic prețios pentru oricine dorește să utilizeze vederea artificială omnidirecțională și dronele în gestionarea eficientă și scalabilă a formațiilor de roboți mobili.
Despre autor
Miguel Aranda, Gonzalo López-Nicolás și Carlos Sagüés sunt cercetători de prestigiu în cadrul comunității academice spaniole, afiliați unor instituții recunoscute pentru inovație în automatică și robotică. Expertiza lor combinată acoperă vederea artificială, controlul sistemelor non-holonome și coordonarea sistemelor multi-agent. Autorii fac parte din grupurile de cercetare care au definit standardele moderne în utilizarea senzorilor vizuali pentru navigarea autonomă, contribuțiile lor fiind publicate constant în serii de renume precum Advances in Industrial Control de la Springer.
Cuprins
Notă biografică
Gonzalo López-Nicolás received the degree in industrial engineering and the Ph.D. degree in systems engineering and computer science from Universidad de Zaragoza, Spain. He is currently an Associate Professor with the Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Universidad de Zaragoza. He is also a Member of the Robotics, Perception and Real-Time Group and of Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón. His research interests are focused on visual control, multirobot systems, autonomous robot navigation, and the application of computer vision to robotics.
Carlos Sagüés received the M.Sc. and Ph.D. degrees from Universidad de Zaragoza, Spain. During the course of his Ph.D. he worked on force and infrared sensors for robotics. In 1994, he became an Associate Professor with the Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Universidad de Zaragoza, where he has also occupied the Head Teacher position. Since 2009, he has been a Full Professor with this department. He is a member of Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón. His current research interests include control systems, computer vision, visual robot navigation, and multivehicle cooperative control.
Textul de pe ultima copertă
- a method for visual robot homing based on a memory of omni-directional images
- a novel vision-based pose stabilization methodology for non-holonomic ground robots based on sinusoidal-varying control inputs
- an algorithm to recover a generic motion between two 1-d views and which does not require a third view
- a novel multi-robot setup where multiple camera-carrying unmanned aerial vehicles are used to observe and control a formation of ground mobile robots and
- three coordinate-free methods for decentralized mobile robot formation stabilization.
Control of Multiple Robots Using Vision Sensors will serve both academic researchers studying visual control of single and multiple robots and robotics engineers seeking to design control systems based on visual sensors.