Cantitate/Preț
Produs

Computational Tools for Energy Harvesting Applications

Editat de Abhishek Sharma, Shailendra Rajput, Moshe Averbukh, Mangey Ram
en Limba Engleză Paperback – noi 2025

În dezvoltarea sistemelor regenerabile moderne, optimizarea parametrilor pentru o celulă de combustibil cu membrană schimbătoare de protoni (PEM) reprezintă un exercițiu critic de inginerie. Computational Tools for Energy Harvesting Applications abordează exact această complexitate, oferind nu doar fundamentul teoretic, ci și algoritmii computaționali necesari pentru modelarea răspunsului acestor dispozitive în condiții variabile de sarcină. Remarcăm modul în care autorii integrează metodele numerice tradiționale cu tehnici avansate de tip „swarm intelligence” pentru a maximiza eficiența conversiei energetice. Structura volumului reflectă o progresie logică, de la analiza traductoarelor piezoelectrice și a harvestere-lor electromagnetice, până la soluții software pentru predicția radiației solare globale. Dacă Energy Harvesting and Energy Efficiency de Nicu Bizon v-a oferit cadrul teoretic și o privire de ansamblu asupra stadiului tehnologic, această carte oferă instrumentele practice și algoritmii hibrizi necesari implementării efective în faza de proiectare. Această lucrare se poziționează ca un punct de convergență în opera editorilor, în special pentru Mangey Ram. Dacă în Swarm Intelligence acesta explora algoritmii de optimizare ca disciplină de sine stătătoare, aici vedem aplicarea lor riguroasă în managementul energiei, similară cu direcția tehnologică din Smart Embedded Systems. Credem că valoarea adăugată rezidă în secțiunile dedicate modelării în condiții de umbrire parțială a sistemelor fotovoltaice, o problemă practică majoră rezolvată aici prin modelare empirică și computațională.

Citește tot Restrânge

Preț: 87630 lei

Preț vechi: 120314 lei
-27%

Puncte Express: 1314

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai


Specificații

ISBN-13: 9780443160608
ISBN-10: 0443160600
Pagini: 340
Dimensiuni: 151 x 229 mm
Editura: ELSEVIER SCIENCE

De ce să citești această carte

Recomandăm această resursă inginerilor electrici și cercetătorilor care au nevoie de metode matematice concrete pentru creșterea randamentului sistemelor de micro-generare. Veți câștiga acces la algoritmi de machine learning gata de aplicat în optimizarea componentelor piezoelectrice și solare, transformând teoria abstractă în soluții de proiectare validate numeric.


Descriere scurtă

Computational Tools for Energy Harvesting Applications presents the latest applications of energy harvesting methods for renewable energy systems. The book provides readers with the computational tools and algorithms for energy harvesting, explaining the mathematical basis behind their development and application and analyzing the latest developments. Each chapter provides a review of the fundamentals and basic theory behind each energy harvester, the working principles, and the latest practical applications.

The mathematical techniques and computational tools are provided for response analysis and optimization of diverse energy harvesters, including from fixed renewable energy systems – wind, solar, etc. – and portable devices such as PEM fuel cells. This is a valuable reference for students and researchers working in the field of renewable energy harvesting and its application, as well as electrical and mechanical engineers.


  • Provides analytical tools and computational algorithms, including hybrid and machine learning algorithms, for designing energy harvesters
  • Examines and critically compares energy harvesting systems, analyzes their design, and identifies methods for optimization
  • Analyzes energy harvester types by their application and the computational tools and algorithms they use

Cuprins

1. An Overview of computational algorithms and energy harvesting systems
2. Optimization and computational modeling of piezoelectric transducers
3. Parameter optimization techniques for proton exchange membrane fuel cell
4. Parametric modeling of electromagnetic energy harvester
5. Title: Engineering Applications of Swarm Intelligence
6. Applications of swarm Intelligence and machine learning algorithms in energy harvesting system
7. Role of mathematical modelling in Energy Harvesters
8. Study on solar energy systems during partial shading conditions
9. Prediction of global solar radiation using a single empirical model for diversified locations