Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Computational Statistics and Data Intelligence de Wenfeng Wang

Computational Statistics and Data Intelligence

Editat de Wenfeng Wang, Wanyang Dai, Hari M. Srivastava
en Limba Engleză Hardback – 2 aug 2024

Observăm că, în ciuda avansului tehnologic rapid, literatura academică actuală prezintă adesea o fragmentare între rigoarea matematicii teoretice și aplicabilitatea imediată a inteligenței datelor. Volumul Computational Statistics and Data Intelligence, publicat de Springer în 2024, completează această lacună prin integrarea unor cercetări de frontieră prezentate la conferința Asia-Pacific din Chongqing. Subliniem efortul editorilor Wenfeng Wang, Wanyang Dai și Hari M. Srivastava de a reuni contribuții care transformă calculul statistic în instrumente de decizie pentru inginerie și științe sociale.

Structura cărții este organizată riguros, pornind de la modele matematice fundamentale și progresând spre simulări complexe. Remarcăm diversitatea metodologică: de la teste de permutare în regresie liniară multiplă, la dezvoltarea unor algoritmi ANN pentru recunoașterea limbajelor tribale sau metode de completare a datelor lipsă prin coeficienți de corelație. Un punct distinctiv îl reprezintă capitolul dedicat soluțiilor numerice de ordinul șase pentru ecuația neliniară Fredholm, oferind o precizie superioară metodelor clasice.

Cititorii familiarizați cu Data Analytics, Computational Statistics, and Operations Research for Engineers de Debabrata Samanta vor aprecia în acest volum focalizarea mai pronunțată pe modelarea matematică pură, precum descompunerea hipergrafelor, care fundamentează ulterior aplicațiile practice. Față de lucrările anterioare ale editorului Wenfeng Wang, precum AI Methods and Applications in 3D Technologies, acest titlu se îndepărtează de specificul vizual al tehnologiilor 3D pentru a explora nucleul statistic și probabilitățile necesare în inteligența datelor, consolidând astfel o direcție de cercetare începută cu seria WCI3DT.

Citește tot Restrânge

Preț: 107153 lei

Preț vechi: 130674 lei
-18%

Puncte Express: 1607
Paperback 100584 lei
Hardback 107153 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789819744374
ISBN-10: 9819744377
Pagini: 192
Ilustrații: X, 190 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 16 mm
Greutate: 0.49 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la masterat în matematică aplicată care doresc să înțeleagă puntea dintre statistica teoretică și inteligența artificială. Cititorul câștigă acces la metodologii noi de calcul numeric și modelare a mortalității sau a fiabilității sistemelor energetice, oferind soluții concrete pentru optimizarea proceselor de big data. Este un volum esențial pentru actualizarea curriculumului de statistică computațională cu studii de caz recente.

Despre autor

Editorii acestui volum sunt figuri proeminente în comunitatea științifică internațională. Wenfeng Wang are o activitate bogată în organizarea conferințelor mondiale dedicate tehnologiilor 3D și inteligenței artificiale, coordonând serii de publicații precum 3D Image Technologies, Robotics and Control Engineering. Alături de Wanyang Dai și Hari M. Srivastava, acesta a curatoriat lucrările prezentate la conferințele Asia-Pacific, asigurând un standard înalt de peer-review. Expertiza lor colectivă acoperă o arie vastă, de la analiză matematică și funcții speciale până la sisteme de control și inginerie robotică, reflectând abordarea interdisciplinară a editurii Springer.

Descriere scurtă

This book gathers selected papers presented at the Asia-Pacific Conference on Applied Mathematics and Statistics held on June 24–26, 2023, in Chongqing, China. It presents the most recent research and advances in various areas of applied mathematics and statistics, span from mathematical theory, calculation, modeling, simulation, to applications such as big data and image processing.

Cuprins

Xingfang Fu, Method of spare parts inventory decision on the aircraft integrity performance.- S. Artin, Reliability Enhancement of Solar Panels based on the Photocurrent Equality.- S. Zhang, Permutation Tests for the Partial Coefficient in a Multiple Linear Regression.- K. Mao, S. Li and W. Xiao, Research on Population Mortality Based on Generalized Partially Function Linear Model with Interaction Term.- S. Li, K. Mao, W. Xiao, Research on Sleep Quality Based on Generalized Partially Function Linear Model with Unknown Link Function.- H. Zhao, Y. Zhu, Decompositions and packing of complete 3-uniform hypergraph into hyperstar of a certain type.- M. Langthasa, R. K. Kanth, S. Majumder, ANN Based Recognition of the Dimasa Tribal Language of North East India.- Q. Dong, H. Zhao, Missing value filling method based on Scale data-Correlation coefficient method.- C. Nwaigwe, A. Weli, D. Ngoc Hoang Thanh, Sixth-Order Numerical Solver Based on Truncation Error for Solution of Nonlinear Fredholm Equations.- X. Xiao, System Analysis and Optimization for Random Dynamic Signals.- Q. Ji, J. Wang, Neighbor-distinguishing arc colorings of several digraphs.- N. Syamimi Binti Haji Abu Bakar, A. B. Ismail, A. Rina Binti Ali, N. B. Shaadan and H. B. Haron, Modelling Odds And Probability Of Stillbirth Due To Maternal Demography (Race, Marital Status, Maternal Age and Antenatal Care) Among Women In Malaysia: Case Study In A Public Hospital At Selangor.- J. Zhang, C. Liu, W. Ding, Effectiveness of Roelands Formula with Constant VPC in EHL of Higher Pair Contact.- C. Zhu and Y. Li, Numerical Simulation of Oxygen Jet Condensation in Cryogenic Liquid Rocket.- H. Jiang, De-an Meng, Kun Li, C. Zhu, H. Zhou, S. Zhao, Numerical Simulation of Mechanical Bulging Process of a Large Three-Layer Rectangular Bellow.- Li Xiong, Y. Zhang, B. He, K. Zhang, J. Zhu, Xun Lang, Effects of Different Parameter Values on the Performance of CPWC-based Local PWV Estimation.- Z. Wang, Ji Mi, H. Zhu and Xin Li, A Robust Localization Algorithm for Intelligent and Connected Vehicles by Variational Bayesian Method.

Notă biografică

Dr. Wenfeng Wang is a professor in Shanghai Institute of Technology. He is also the director of International Academy of Visual Art and Engineering in London and the JWE Technological Research Center in Shanghai. He is also a tenured professor in IMT Institute in India and the director of Sino-Indian Joint Research Center of artificial intelligence and robotics.