Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Computational Intelligence in Healthcare Informatics de D. P. Acharjya

Computational Intelligence in Healthcare Informatics

Editat de D. P. Acharjya, Kun Ma
en Limba Engleză Paperback – 22 feb 2025

Prin parcurgerea volumului Computational Intelligence in Healthcare Informatics, cititorul va dobândi capacitatea de a implementa arhitecturi avansate de inteligență computațională pentru diagnosticul bolilor și gestionarea eficientă a datelor clinice. Reținem că această lucrare nu se limitează la prezentarea unor algoritmi izolați, ci propune o metodologie integrată pentru procesarea informației medicale, de la nivel de fundament teoretic până la aplicații critice în dosarele electronice de sănătate (EHR). Descoperim aici o structură riguroasă, împărțită în patru secțiuni esențiale care ghidează specialistul prin labirintul analizei de date, oferind soluții pentru probleme tehnice dificile, precum seturile de date dezechilibrate sau optimizarea prin algoritmi metaheuristici.

În contextul operei editorului D. P. Acharjya, acest titlu reprezintă o evoluție firească de la lucrările sale anterioare, precum Internet of Things: Novel Advances and Envisioned Applications sau Computational Intelligence for Big Data Analysis. Dacă în volumele precedente accentul cădea pe infrastructura cloud și analiza generică a datelor masive, lucrarea de față rafinează aceste tehnologii pentru specificul domeniului biomedical. Dacă Advanced Computational Intelligence in Healthcare-7 de Ilias Maglogiannis v-a oferit cadrul teoretic al interfețelor om-mașină, această carte oferă instrumentele practice necesare pentru implementarea unor modele predictive concrete, cum ar fi utilizarea metodologiei suprafeței de răspuns pentru predicția prediabetului. Ritmul este unul tehnic, susținut de studii de caz care validează aplicabilitatea modelelor de logică fuzzy și a rețelelor neuronale în scenarii clinice reale.

Citește tot Restrânge

Preț: 108782 lei

Preț vechi: 135977 lei
-20%

Puncte Express: 1632
Paperback 108782 lei
Hardback 113227 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 01-08 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789819988556
ISBN-10: 9819988551
Pagini: 424
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.64 kg
Editura: Springer

De ce să citești această carte

Această carte se adresează inginerilor de date și cercetătorilor din domeniul informaticii medicale care doresc să treacă de la teorie la implementări robuste. Cititorul câștigă acces la metode verificate de optimizare a diagnosticelor și de gestionare a eticii în AI-ul medical. Este o resursă esențială pentru cei care vor să stăpânească tehnicile de „fuzzy matching” și analiză predictivă aplicate asupra unor baze de date complexe, oferind un avantaj competitiv în dezvoltarea sistemelor de suport decizional.

Despre autor

D. P. Acharjya este un cercetător și editor prolific în domeniul inteligenței computaționale, cu o expertiză vastă documentată în numeroase volume publicate la Springer. Activitatea sa academică se concentrează pe intersecția dintre Big Data, Internet of Things și algoritmi inteligenți, având o capacitate recunoscută de a sintetiza progresele teoretice în soluții pentru probleme sociale și tehnice reale. Prin lucrările sale, acesta a explorat constant modul în care tehnologiile emergente, precum cloud computing-ul și procesarea de imagini, pot fi optimizate pentru a extrage cunoștințe valoroase din volume masive de date digitale.

Cuprins

Refining Metabolic Network by Fuzzy Matching of Metabolite Names for Improving Metabolites Ranking towards the Diseases.- Learning from Imbalanced Data in Healthcare: State-of-the-art and Research Challenges.- A Review on Metaheuristic Approaches for Optimization Problems.- Diabetes Prediction: A Comparison between Generalised Linear Model and Machine Learning.- Prediabetes Prediction using Response Surface Methodology and Probabilistic Neural Networks Model in an Ethnic South Indian Population

Notă biografică

D. P. Acharjya received his Ph.D. in computer science from Berhampur University, India; M. Tech. degree in computer science from Utkal University, India; and M. Sc. from NIT, Rourkela, India. He has received a Gold Medal from NIT Rourkela. Currently, he is working as a professor in the School of Computer Science and Engineering, at VIT University, Vellore, India. He has authored more than 100 national and international journals, conference papers, and book chapters to his credit. He is acting as an editorial board member of various journals and reviewer of IEEE Fuzzy Sets and Systems, Applied Soft Computing (Elsevier), and Knowledge base Systems (Elsevier). He is associated with many professional bodies CSI, ISTE, IMS, AMTI, ISIAM, OITS, IACSIT, CSTA, IEEE, and IAENG. He was a founder secretary of OITS Rourkela chapter. His current research interests include rough sets, formal concept analysis, knowledge representation, data mining, granular computing, and business intelligence.

Kun Ma received his Ph.D. degree in Computer Software and Theory from Shandong University, Jinan, Shandong, China, in 2011. He is an associate professor in School of Information Science and Engineering, University of Jinan, China, and Shandong Provincial Key Laboratory for Network-Based Intelligent Computing. He has served as the program committee member of various international conferences and reviewer for various international journals. He is the co-editor-in-chief of International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications (IJCISIM). He is the managing editor of Journal of Information Assurance and Security (JIAS). He is the editorial board member of International Journal of Grid and Utility Computing and International Journal of Intelligent Systems Design and Computing. His research interests include stream data processing, data intensive computing, and big data management. He has obtained 12 patents for inventions.

Textul de pe ultima copertă

The book presents advancements in computational intelligence in perception with healthcare applications. Besides, the concepts, theory, and applications in various domains of healthcare systems including decision making in healthcare management, disease diagnosis, and electronic health records will be presented in a lucid manner. To achieve these objectives, both theoretical advances and its applications to healthcare problems will be stressed upon. This has been done to make the edited book more flexible and to stimulate further research interest in topics. The book is divided into four sections such as theoretical foundation of computational intelligence techniques, computational intelligence in analyzing health data, computational intelligence in electronic health record (EHR), and computational intelligence in ethical issues in health care.

Caracteristici

Presents advancements of computational intelligence in perception with healthcare applications Covers concepts, theory and applications in various domain of healthcare systems Serves as a reference for researchers and healthcare professionals