Cantitate/Preț
Produs

Machine Learning and Other Soft Computing Techniques: Biomedical and Related Applications: Studies in Systems, Decision and Control, cartea 543

Editat de Nguyen Hoang Phuong, Nguyen Thi Huyen Chau, Vladik Kreinovich
en Limba Engleză Hardback – 20 aug 2024

În volumul Machine Learning and Other Soft Computing Techniques: Biomedical and Related Applications, abordarea practică primează în fața abstracțiunilor teoretice, oferind o punte între algoritmii de inteligență computațională și implementarea lor în sisteme medicale complexe. Observăm o structură riguroasă care prioritizează siguranța pacientului: autorii propun testarea metodelor de Machine Learning pe seturi de date din domenii non-critice — precum detecția facială sau analiza luminii cosmice — înainte de a le transfera în diagnosticul clinic. Această metodologie de validare încrucișată este esențială într-un domeniu unde erorile de procesare pot avea consecințe vitale.

Suntem de părere că progresia capitolelor reflectă o înțelegere profundă a provocărilor tehnice actuale. De la optimizarea sistemelor de administrare a insulinei prin funcții de recompensă specifice, până la reantrenarea rețelelor neuronale atunci când sunt adăugate variabile noi, textul oferă soluții aplicabile pentru ingineri și cercetători. Ca și Nguyen Hoang Phuong în Deep Learning and Other Soft Computing Techniques, editorii distilează experiența reală în principii acționabile, menținând totodată un echilibru între tehnicile de tip 'fuzzy' și Deep Learning.

Această lucrare se poziționează ca o continuare firească a volumului Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics, extinzând temele tratate anterior cu noi perspective asupra relației psihologice dintre culori și gradele fuzzy. Ne-a atras atenția în mod deosebit modul în care este abordată complexitatea organismului uman, tratat ca un sistem care necesită algoritmi adaptabili și precauți. Volumul nu se limitează la teorie, ci oferă o foaie de parcurs pentru dezvoltarea de instrumente digitale de diagnostic și tratament, consolidând statutul seriei Studies in Systems, Decision and Control ca resursă fundamentală în ingineria biomedicală.

Citește tot Restrânge

Din seria Studies in Systems, Decision and Control

Preț: 107551 lei

Preț vechi: 131160 lei
-18%

Puncte Express: 1613

Carte disponibilă

Livrare economică 22 septembrie-06 octombrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783031639289
ISBN-10: 3031639286
Pagini: 264
Ilustrații: XX, 480 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 19 mm
Greutate: 0.61 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Studies in Systems, Decision and Control
Seria Studies in Systems, Decision and Control

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și inginerilor din domeniul biomedical care doresc să implementeze algoritmi de IA cu un grad ridicat de fiabilitate. Veți câștiga o perspectivă clară asupra modului în care tehnicile de Soft Computing pot fi validate în scenarii non-medicale înainte de a fi aplicate în tratamentul diabetului sau analiza imaginilor radiologice, asigurând astfel o tranziție sigură de la cod la practica clinică.


Descriere scurtă

This book contains applications to various health-related problems, from designing and maintaining a proper diet to enhancing hygiene to analysis of mammograms and left-right brain activity to treating diseases such as diabetes and drug addictions. Health issues are very important. So naturally whatever new data processing technique appears, researchers try to apply it to health issues as well. From this viewpoint, Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI) techniques are no exception: they have been successfully applied to medicine, and more promising applications are on the way. Applications of AI and CI techniques to health issues are the main focus of this book.
Health issues are also very delicate, because human bodies are complex organisms. No matter how interesting and promising are new ideas and new techniques, there is always a possibility of unexpected side effects. Because of this, we cannot apply untested methods to patients, and we first need to test these methods on other less critical applications. Several book chapters describe such applications—whose success paves the way for these methods to be used in biomedical situations. These applications range from human/face detection to predicting student success to predicting election results to explaining the observed intensity of space light.
We hope that this book helps practitioners and researchers to learn more about computational intelligence techniques and their biomedical applications—and to further develop this important research direction.

Cuprins

How to Estimate Unknown Unknowns From Cosmic Light to Election Polls.- Why Bump Reward Function Works Well In Training Insulin Delivery Systems.- How to Best Retrain a Neural Network If We Added One More Input Variable.- Towards a Psychologically Natural Relation Between Colors and Fuzzy Degrees.

Caracteristici

Presents applications of Artificial Intelligence and soft computing in medicine Explores diverse applications of AI in biomedical field, from diet to disease Focuses on balancing innovation with rigorous testing for reliable health advancements