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Chemometrie: Grundlagen der Statistik, Numerischen Mathematik und Software Anwendungen in der Chemie: De Gruyter Studium

Autor Eckhard Reh
de Limba Germană Electronic book text – 19 mar 2017
Chemometrie wurde konzipiert, um Chemikern und anderen Naturwissenschaftlern die Planung und Auswertung chemischer Prozesse und Experimente mit Hilfe der numerischen Mathematik und Statistik als unverzichtbarem Bestandteil der chemischen Praxis verständlich näher zu bringen. Dabei verzichtet der Autor auf eine erschöpfende Abhandlung der zugrunde liegenden Theorie, etablierte und leistungsfähige Konzepte, Algorithmen werden klar strukturiert präsentiert ohne zusätzliche historische Entwicklungen oder alternative Ansätze. Anspruchsvolle theoretische Konzepte, etwa aus dem Bereich der linearen Algebra, werden an Hand von Beispielen explizit so dargestellt, dass sie auch ohne Hilfsmittel nachvollzogen werden können. Um die Nutzung der numerischen Mathematik, Informatik in diversen chemischen Disziplinen zu verbessern wird eine direkte Umsetzung aufgezeigt. Zum Einen werden explizit für die jeweilige Thematik konzipierte, kommerzielle Software-Pakete vorgestellt, zum Anderen erfolgt der Einsatz des etablierten, kostenfreien Statistik-Pakets R, soweit dies möglich ist.
  • Einführung in Statistische Methoden, Versuchsplanung und Prozessoptimierung.
  • Vorstellung von Messreihenanalyse und Signal-Dekonvolution für die Praxis.
  • Anschauliche Darstellung der Mustererkennung und Multikomponenten-Analyse.
  • Präsentation von Übungsaufgaben und Software-Anwendung zu jedem Kapitel.
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Specificații

ISBN-13: 9783110451078
ISBN-10: 3110451077
Pagini: 243
Editura: De Gruyter
Colecția De Gruyter
Seria De Gruyter Studium

Locul publicării:Berlin/Boston

Descriere

Chemometrie wurde konzipiert, um Chemikern und anderen Naturwissenschaftlern die Planung und Auswertung chemischer Prozesse und Experimente mit Hilfe der numerischen Mathematik und Statistik als unverzichtbarem Bestandteil der chemischen Praxis verständlich näher zu bringen. Dabei verzichtet der Autor auf eine erschöpfende Abhandlung der zugrunde liegenden Theorie, etablierte und leistungsfähige Konzepte, Algorithmen werden klar strukturiert präsentiert ohne zusätzliche historische Entwicklungen oder alternative Ansätze. Anspruchsvolle theoretische Konzepte, etwa aus dem Bereich der linearen Algebra, werden an Hand von Beispielen explizit so dargestellt, dass sie auch ohne Hilfsmittel nachvollzogen werden können. Um die Nutzung der numerischen Mathematik, Informatik in diversen chemischen Disziplinen zu verbessern wird eine direkte Umsetzung aufgezeigt. Zum Einen werden explizit für die jeweilige Thematik konzipierte, kommerzielle Software-Pakete vorgestellt, zum Anderen erfolgt der Einsatz des etablierten, kostenfreien Statistik-Pakets R, soweit dies möglich ist.
  • Einführung in Statistische Methoden, Versuchsplanung und Prozessoptimierung.
  • Vorstellung von Messreihenanalyse und Signal-Dekonvolution für die Praxis.
  • Anschauliche Darstellung der Mustererkennung und Multikomponenten-Analyse.
  • Präsentation von Übungsaufgaben und Software-Anwendung zu jedem Kapitel.