Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics de Iwona Otola

Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics: Data Analytics Applications

Editat de Iwona Otola, Marlena Grabowska
en Limba Engleză Hardback – 30 iul 2020

Actualizarea adusă de Business Models rezidă în trecerea de la viziunea teoretică a logicii de business către o abordare fundamentată pe date, unde transformarea digitală nu mai este un accesoriu, ci motorul central al supraviețuirii organizaționale. Remarcăm o tranziție clară față de abordările clasice; aici, modelul de afaceri este disecat prin prisma analiticii și a algoritmilor de decizie, oferind o structură riguroasă pentru companiile care activează în medii de înaltă tehnologie. Dacă Business Model Innovation v-a oferit cadrul teoretic al modului în care o organizație distribuie valoarea, această carte oferă instrumentele practice și metricele necesare pentru a măsura performanța fiecărui element component în era digitală.

Descoperim aici o organizare tematică ce progresează de la dezvoltarea conceptuală către aplicații tehnice complexe. Primele capitole stabilesc fundamentul inovației, pentru ca ulterior textul să migreze spre zone de nișă, cum ar fi riscul cibernetic integrat în modelul de business și impactul algoritmilor asupra analiticii de afaceri. Un aspect distinctiv este capitolul dedicat brandingului de angajator pentru Generația Z, demonstrând că editorii Iwona Otola și Marlena Grabowska înțeleg că transformarea digitală este deopotrivă o provocare tehnologică și una umană.

În contextul operei editorilor, acest volum completează direcțiile explorate în Trust and Organizational Resilience. Dacă lucrarea anterioară se concentra pe reziliența prin încredere în perioade de turbulență, Business Models oferă scheletul analitic pe care se sprijină această reziliență. Cu 20 de tabele și 20 de ilustrații alb-negru, textul servește ca un compendiu tehnic ce acoperă de la profitabilitatea externă până la implementarea CSR-ului dintr-o perspectivă economică solidă.

Citește tot Restrânge

Din seria Data Analytics Applications

  • 20% Ethical AI and Data Science: Building Trustworthy and Transparent Systems
    Preț: 37248 lei
  • 20% Data Analytics Applications in Gaming and Entertainment
    Preț: 35995 lei
  • 20% Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics
    Preț: 33800 lei
  • 5% Actionable Intelligence in Healthcare
    Preț: 38325 lei
  • 20% Data Analytics: Effective Methods for Presenting Results
    Preț: 38345 lei
  • Data Analytics Applications in Education
    Preț: 45317 lei
  • 20% Sport Business Analytics: Using Data to Increase Revenue and Improve Operational Efficiency
    Preț: 32507 lei
  • Big Data and Analytics Applications in Government: Current Practices and Future Opportunities
    Preț: 40351 lei
  • 15% Online Learning Analytics
    Preț: 47231 lei
  • 20% Data Analytics in Finance
    Preț: 53879 lei
  • 20% Data-Driven Law: Data Analytics and the New Legal Services
    Preț: 38811 lei
  • 20% Data Analytics and AI
    Preț: 44431 lei
  • 20% Analytics and Knowledge Management
    Preț: 86583 lei
  • 20% Teaching Data Analytics: Pedagogy and Program Design
    Preț: 38177 lei
  • 20% Closing the Analytics Talent Gap: An Executive's Guide to Working with Universities
    Preț: 34028 lei
  • 20% Military Applications of Data Analytics
    Preț: 35345 lei
  • 20% Data Analytics Applications in Latin America and Emerging Economies
    Preț: 101686 lei
  • 20% How Well Do Executives Trust Their Intuition
    Preț: 92414 lei
  • 20% Digital Transformation in Sports
    Preț: 37071 lei
  • Pivoting Government through Digital Transformation
    Preț: 40091 lei
  • 20% Data Analytics in Marketing, Entrepreneurship, and Innovation
    Preț: 23199 lei
  • 20% Big Data in the Arts and Humanities: Theory and Practice
    Preț: 38478 lei
  • 20% Management in the Era of Big Data: Issues and Challenges
    Preț: 84058 lei
  • 20% Data Analytics in Project Management
    Preț: 35574 lei
  • Developing Informed Intuition for Decision-Making
    Preț: 44592 lei
  • Developing the Intuitive Executive: Using Analytics and Intuition for Success
    Preț: 42543 lei
  • 30% Big Data Analytics in Cybersecurity
    Preț: 31412 lei
  • 31% Research Analytics: Boosting University Productivity and Competitiveness through Scientometrics
    Preț: 103067 lei
  • 31% Data Analytics for Smart Cities
    Preț: 76100 lei

Preț: 84497 lei

Preț vechi: 105621 lei
-20%

Puncte Express: 1267
Paperback 33800 lei
Hardback 84497 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 27 mai-10 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780367862794
ISBN-10: 0367862794
Pagini: 222
Ilustrații: 20
Dimensiuni: 156 x 234 x 14 mm
Greutate: 0.49 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția Auerbach Publications
Seria Data Analytics Applications

Public țintă

Academic

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor și cercetătorilor care doresc să depășească nivelul declarativ al digitalizării. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care algoritmii și analiza datelor pot fi integrate în strategia de business. Este un instrument esențial pentru managerii din companii high-tech care au nevoie de modele de evaluare a riscului cibernetic și de strategii concrete pentru atragerea talentelor tinere într-un ecosistem digitalizat.

Despre autor

Iwona Otola și Marlena Grabowska sunt cercetători și editori recunoscuți în domeniul managementului și științelor economice, cu un interes academic profund în dinamica modelelor de afaceri. Activitatea lor se concentrează pe intersecția dintre reziliența organizațională, inovație și transformare digitală. Prin contribuțiile lor în serii prestigioase precum Data Analytics Applications, aceștia aduc rigoare științifică în analiza companiilor cu creștere rapidă, punând accent pe modul în care datele și încrederea fundamentează succesul pe termen lung în economiile moderne.

Cuprins

Chapter 1. Innovation in Business Models. Chapter 2. Business Models in the Digital Transformation Era. Chapter 3. Value Composition for Business Models og High-Growth Enterprises. Chapter 4. The Variety of Aspects of Business Models in the High-Growth and High Tech Enterprises: An Estonian Case. Chapter 5. External Conditions of Profitability of Business Models of High-Growth Enterprises. Chapter 6. Analyzing the Employer Branding Business Models Based on Primary Research Results. Chapter 7. Models of Responsible Business: CSR from a Social and Economic Perspective. Chapter 8. Cyber Protection: Industrialized Assessments for Analyzing Cyber Risk. Chapter 9. Applied Data Analytics.

Notă biografică

An associate professor at the Czestochowa University of Technology, Faculty of Management, Iwona Otola PhD is well recognized in Poland and abroad for her expertise in management issues. Her scientific interests focus on strategic management, resource-based view, business models, entrepreneurship and competitiveness of the enterprises. She has published over 100 papers and 6 books.An associate professor of Czestochowa University of Technology, Faculty of Management. Marlena Grabowska PhD is well recognized in Poland and abroad for her expertise in management issues: business models, competitiveness and innovativeness of enterprises, enterprise value management and corporate governance. She has published over 130 papers and 5 books.

Descriere

Since the beginning of time, running a business has been involved using logic, by which the business operates. This logic is called the business model in management science, which increasingly is focusing on issues surrounding business models. Research trends related to business models include value creation, value chain operationalization, and social and ecological aspects, as well as innovation and digital transformation. Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics examines how innovation, digital transformation, and the composition of value affect the existence and development of business models.

The book starts by addressing the conceptual development of business models and by discussing the essence of innovation in those models. Chapters in the book investigate how:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • Business models can analyze digital transformation scenarios
  • Individual BM elements effect selected performance measures as well as how the elements are significant for the enterprise value composition
  • The environment effects the profitability of the high-growth enterprise business models
  • Employer branding business models are perceived by the generation Z workforce
  • To implement responsible business models in the enterprise
  • Cyber risk is captured in business models
  • Decision algorithms are important to business analytics.

This book is a compendium of knowledge about the use of business models in the context of innovative activities, digital transformation and value composition. It attempts to combine the theory and practice and offers a look at business models currently used in companies, especially high-growth enterprises, in various countries of the world and indicates the prospects for their development.