Cantitate/Preț
Produs

Actionable Intelligence in Healthcare: Data Analytics Applications

Editat de Jay Liebowitz, Amanda Dawson
en Limba Engleză Paperback – 21 ian 2023

Pregătirea pentru examenul de rezidențiat sau pentru certificările de board în management sanitar și informatică medicală necesită astăzi mai mult decât cunoștințe clinice; solicită o înțelegere profundă a modului în care datele brute devin decizii medicale. În lucrarea Actionable Intelligence in Healthcare, observăm o abordare riguroasă a procesului prin care informația este rafinată pentru a produce rezultate clinice superioare. Editura CRC Press propune prin acest volum o metodologie clară pentru clinicieni și cercetători, axată pe formularea corectă a întrebărilor de cercetare și pe implementarea unor politici stricte de guvernanță a datelor.

Suntem de părere că valoarea distinctivă a acestei lucrări rezidă în capacitatea de a face „datele să conteze” în contexte practice imediate. Structura cărții urmărește o progresie logică: de la împuternicirea cercetătorilor-clinicieni în era omicii, până la aplicații specifice în departamentele de urgență sau în analiza comportamentală prin grafuri. Pe linia clinică a volumului Patient-Centric Analytics in Health Care, dar cu accent pe practica specifică a transformării datelor în „inteligență acționabilă”, editorii reușesc să demonstreze cum analitica avansată transcende simpla descoperire de cunoștințe.

Merită menționat că Jay Liebowitz își valorifică expertiza vastă acumulată în lucrări precum Business Analytics sau Knowledge Management Handbook, mutând focusul de la managementul general al cunoștințelor către specificul critic al sistemului medical. Volumul nu se limitează la teorie, ci include 77 de ilustrații care explică vizualizarea datelor, oferind un suport tehnic esențial pentru înțelegerea „de ce-ului” din spatele cauzelor și efectelor clasificate în studiile clinice moderne.

Citește tot Restrânge

Din seria Data Analytics Applications

Preț: 38325 lei

Preț vechi: 40342 lei
-5%

Puncte Express: 575

Carte disponibilă

Livrare economică 14-28 mai
Livrare express 30 aprilie-06 mai pentru 3661 lei


Specificații

ISBN-13: 9781032476865
ISBN-10: 1032476869
Pagini: 294
Ilustrații: 77
Dimensiuni: 156 x 234 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția Auerbach Publications
Seria Data Analytics Applications

Locul publicării:Boca Raton, United States

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru profesioniștii din sănătate care doresc să treacă de la simpla colectare de date la decizii clinice bazate pe dovezi. Cititorul câștigă o metodologie structurată pentru a naviga prin complexitatea Big Data, transformând informația în rezultate palpabile pentru pacienți. Este recomandată în special managerilor de spitale și clinicienilor implicați în cercetare care urmăresc optimizarea fluxurilor de lucru prin digitalizare inteligentă.


Despre autor

Jay Liebowitz este un expert recunoscut la nivel internațional în domeniul analiticii de date și al managementului cunoștințelor, ocupând poziții academice prestigioase și oferind consultanță pentru organizații de top. Opera sa vastă include titluri fundamentale precum Business Analytics și Knowledge Management Handbook, lucrări care explorează modul în care tehnologia și interacțiunea umană pot genera inovație. Recent, s-a aplecat asupra provocărilor etice și tehnice ale inteligenței artificiale în Regulating Hate Speech Created by Generative AI. În volumul de față, Liebowitz adaptează aceste principii de guvernanță și analiză la exigențele sectorului medical, punând accent pe transformarea informației în competență profesională.


Descriere scurtă

This book shows healthcare professionals how to turn data points into meaningful knowledge upon which they can take effective action. Actionable intelligence can take many forms, from informing health policymakers on effective strategies for the population to providing direct and predictive insights on patients to healthcare providers so they can achieve positive outcomes. It can assist those performing clinical research where relevant statistical methods are applied to both identify the efficacy of treatments and improve clinical trial design. It also benefits healthcare data standards groups through which pertinent data governance policies are implemented to ensure quality data are obtained, measured, and evaluated for the benefit of all involved.


Although the obvious constant thread among all of these important healthcare use cases of actionable intelligence is the data at hand, such data in and of itself merely represents one element of the full structure of healthcare data analytics. This book examines the structure for turning data into actionable knowledge and discusses:








  • The importance of establishing research questions


  • Data collection policies and data governance


  • Principle-centered data analytics to transform data into information


  • Understanding the "why" of classified causes and effects


  • Narratives and visualizations to inform all interested parties






Actionable Intelligence in Healthcare is an important examination of how proper healthcare-related questions should be formulated, how relevant data must be transformed to associated information, and how the processing of information relates to knowledge. It indicates to clinicians and researchers why this relative knowledge is meaningful and how best to apply such newfound understanding for the betterment of all.

Cuprins

Empowering Clinician-Scientists in the Information Age of Omics and Data Science
Pamela A. Tamez and Mary B. Engler


Making Data Matter: Identifying Care Opportunities for US Healthcare Transformation
Mark A. Caron


Turning Data into Enhanced Value for Patients
Kyun Hee (Ken) Lee


Data Analytics for the Clinical Researcher
Minjae Kim


Intelligent Healthcare: The Case of the Emergency Department
Shivaram Poigai Arunachalam, Mustafa Sir, and Kalyan S. Pasupathy


Network Analytics to Enable Decisions in Healthcare Management
Uma Srinivasan, Arif Khan, and Shahadat Uddin


Modeling and Analysis of Behavioral Health Data Using Graph Analytics
Rose Yesha and Aryya Gangopadhyay


The Heart of the Digital Workplace: Intelligent Search Moves the Measure from Efficiency to Proficiency for a Fortune Healthcare Company
Jay Liebowitz and Diane Berry


The Promise of Big Data Analytics—Transcending Knowledge Discovery through Point-of-Care Applications
Lavi Oud


Predictive Analytics and Machine Learning in Medicine
L. Nelson Sanchez-Pinto and Matthew M. Churpek


High-Dimensional Models and Analytics in Large Database Applications
Michael Brimacombe


Learning to Extract Actionable Evidence from Medical Insurance Claims Data
Jieshi Chen and Artur Dubrawski


The Role of Unstructured Data in Healthcare Analytics
Amanda Dawson and Sergei Ananyan

Notă biografică

Dr. Jay Liebowitz is the DiSanto Visiting Chair in Applied Business and Finance at Harrisburg University of Science and Technology. He previously served as the Orkand Endowed Chair of Management and Technology in the Graduate School at the University of Maryland University College (UMUC). Prior to UMUC, Dr. Liebowitz was a full professor in the Carey Business School at Johns Hopkins University. He was ranked one of the top 10 knowledge management researchers/practitioners out of 11,000 worldwide. Dr. Liebowitz is the founding editor-in-chief of Expert Systems with Applications: An International Journal, which is ranked as a top-tier journal worldwide.


Amanda Dawson holds a Ph.D. in Experimental Psychology and is the Director of Research at Select Medical where she oversees clinical research and quality improvement initiatives at more than 100 nation-wide long-term acute care hospitals. Prior to joining Select Medical, she was a research fellow in biomedicine at Albert Einstein Hospital’s Moss Rehabilitation Research Institute and completed her post-doctoral training in Physical Medicine & Rehabilitation from the University of Pennsylvania Medical School. Over the past decade, she has published numerous articles on identifying patient subpopulations and characterizing clinical practice patterns and patient outcomes over time.

Descriere

Actionable Intelligence in Healthcare cuts through the hype and misconceptions regarding healthcare data analytics, provides a realistic assessment of the state of healthcare data analytics today, and offers an insightful forecast of both the near-term and longer-term development in the field. By considering the pe