Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Autor Daniel Linstedt, Michael Olschimkeen Limba Engleză Paperback – 5 oct 2015
În domeniul analizei de date și al arhitecturilor de tip cloud sau on-premise, gestionarea volumelor masive de informații necesită structuri care să reziste schimbărilor tehnologice rapide. Observăm în Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 o abordare pragmatică a standardului inventat de Daniel Linstedt la Departamentul de Apărare al S.U.A., un sistem conceput special pentru a elimina rigiditatea modelelor tradiționale. Spre deosebire de lucrările anterioare ale autorului, cum este Data Architecture: A Primer for the Data Scientist, unde se pune accent pe principiile generale de arhitectură, volumul de față este un ghid tehnic riguros, concentrat pe execuție.
Descoperim o structură progresivă, organizată în 15 capitole, care ghidează cititorul de la fundamentele metodologiei agile până la implementări fizice complexe. Autorii nu se limitează la teorie; aceștia integrează soluții concrete pentru ecosistemul SQL Server, detaliind utilizarea SSIS pentru automatizarea proceselor de încărcare și folosirea Master Data Services (MDS) pentru guvernanța datelor. Cititorul care a aplicat deja conceptele de modelare dimensională din The Data Warehouse Toolkit va găsi aici piesa lipsă: un strat de stocare intermediar (Data Vault) care oferă trasabilitate completă și scalabilitate nelimitată, separând logica de business de structura tehnică.
Reținem că această ediție rafinează standardul 2.0, punând un accent deosebit pe calitatea datelor prin Data Quality Services (DQS). Este o resursă esențială pentru inginerii de date care doresc să construiască sisteme reziliente, evitând eșecurile clasice ale depozitelor de date prin utilizarea unui design modular, inspirat din sistemele naturale, care permite adăugarea de noi surse de date fără a reconstrui arhitectura existentă.
Preț: 331.68 lei
Preț vechi: 534.54 lei
-38%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 26 mai-09 iunie
Livrare express 25 aprilie-01 mai pentru 162.95 lei
Specificații
ISBN-10: 0128025107
Pagini: 688
Dimensiuni: 191 x 235 x 38 mm
Greutate: 1.3 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Colecția Morgan Kaufmann
V-ar putea interesa
-
-20%Preț: 256.41 lei320.51 lei -
Khononov, V: Balancing Coupling in Software DesignVlad Khononov-20%Preț: 270.46 lei338.07 lei -
-40%Preț: 369.43 lei616.25 lei -
Web Analytics 2.0Avinash KaushikPreț: 247.34 lei -
The Data Model Resource Book, Volume 2Len Silverston-20%Preț: 460.18 lei575.24 lei -
The Data Model Resource Book, Volume 1Len Silverston-20%Preț: 460.18 lei575.22 lei -
-20%Preț: 178.71 lei223.39 lei -
Building the Data WarehouseW. H. Inmon-20%Preț: 291.26 lei364.08 lei -
The Data Warehouse ToolkitRalph Kimball-20%Preț: 375.30 lei469.13 lei -
-20%Preț: 854.46 lei1068.06 lei -
Storytelling with DataCole Nussbaumer KnaflicPreț: 238.51 lei -
The Data Hero PlaybookMalcolm Hawker-20%Preț: 165.70 lei207.13 lei -
Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve DataAlan Beaulieu-20%Preț: 304.34 lei380.42 lei -
Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for ExcelAlberto FerrariPreț: 229.51 lei -
Exam Ref 70-767 Implementing a SQL Data WarehouseJose Chinchilla-20%Preț: 196.10 lei245.13 lei -
MongoDB in Action, Third EditionArek Borucki-20%Preț: 333.12 lei416.41 lei -
-20%Preț: 851.16 lei1063.95 lei -
Data CultureAlex VailPreț: 102.99 lei -
-32%Preț: 229.14 lei339.20 lei -
Architecting Data Solutions with SnowflakePooja Kelgaonkar-20%Preț: 215.99 lei270.00 lei
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte arhitecților de date și inginerilor ETL care au nevoie de o metodologie agilă pentru proiecte de mare anvergură. Veți câștiga expertiză în implementarea standardului Data Vault 2.0, învățând cum să automatizați fluxurile de lucru în SQL Server și cum să asigurați o scalabilitate reală. Este soluția tehnică ideală pentru a trece de la structuri rigide la un depozit de date flexibil și auditabil.
Descriere scurtă
"Building a Scalable Data Warehouse" covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss:
- How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes.
- Important data warehouse technologies and practices.
- Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture.
- Provides a complete introduction to data warehousing, applications, and the business context so readers can get-up and running fast
- Explains theoretical concepts and provides hands-on instruction on how to build and implement a data warehouse
- Demystifies data vault modeling with beginning, intermediate, and advanced techniques
- Discusses the advantages of the data vault approach over other techniques, also including the latest updates to Data Vault 2.0 and multiple improvements to Data Vault 1.0