Cantitate/Preț
Produs

Big Data MBA

Autor Bill Schmarzo
en Limba Engleză Paperback – 21 dec 2015

Notăm cu interes experiența practică a autorului B Schmarzo, recunoscut în industrie pentru capacitatea de a traduce complexitatea tehnică în valoare economică directă. În Big Data MBA – Driving Business Strategies with Data Science, acesta nu se limitează la prezentarea unor concepte teoretice, ci propune o metodologie riguroasă, susținută de exerciții practice menite să transforme modul în care organizațiile percep activele digitale. Subliniem faptul că miza centrală a volumului este democratizarea accesului la analiză: stakeholderii de business sunt încurajați să preia inițiativa, transformând datele din responsabilitatea exclusivă a IT-ului într-un motor de strategie competitivă. Reținem abordarea pragmatică asupra proceselor de luptă pentru cotă de piață, unde autorul ghidează cititorul prin etapele de formulare a ipotezelor și testare a predicțiilor. Pe linia practică a volumului Data Strategy – How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence, dar cu focus pe dezvoltarea unei mentalități specifice de cercetător de date aplicată în management, această lucrare publicată de Wiley oferă un ghid clar pentru exploatarea surselor de date operaționale și de consum. În comparație cu Big Data and Analytics de Vincenzo Morabito, care analizează provocările strategice la nivel academic și organizațional, Big Data MBA este mult mai ancorat în execuție, oferind instrumente pentru optimizarea experienței utilizatorului și structurarea echipelor de analiză. Tonul este unul tehnic și orientat spre eficiență, fiind o resursă esențială pentru cei care doresc să coreleze baze de date masive cu rezultate financiare palpabile.

Citește tot Restrânge

Preț: 20377 lei

Preț vechi: 25471 lei
-20%

Puncte Express: 306

Carte disponibilă

Livrare economică 29 mai-12 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781119181118
ISBN-10: 1119181119
Pagini: 320
Dimensiuni: 191 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.6 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Data Scientists, Business Analysts, Data Analysts, Statisticians, Analytics Managers, Business Intelligence Consultants, Data Architects, Web Analysts, Data Miners, Data Engineeers, Data Managers

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor care fac trecerea de la analiza tehnică la decizia strategică. Cititorul câștigă un cadru de lucru testat pentru a identifica oportunități de monetizare ascunse în datele proprii. Este o lectură esențială pentru a învăța cum să structurezi o organizație axată pe analiză, eliminând barierele dintre departamentul de date și cel de business.


Despre autor

Bill Schmarzo, cunoscut în mediul profesional sub numele de „Dean of Big Data”, este un autor și consultant cu o experiență vastă în arhitectura de date și strategii de analiză avansată. Contribuțiile sale la ecosistemul de business intelligence sunt fundamentate pe zeci de ani de colaborări cu organizații din top Fortune 500. Expertiza sa se concentrează pe aplicarea practică a științei datelor pentru a genera valoare comercială, fiind un promotor activ al integrării tehnicilor de data mining în procesele decizionale de zi cu zi. Stilul său se distinge prin pragmatism și prin concentrarea pe rezultate economice măsurabile.


Descriere scurtă

Integrate big data into business to drive competitive advantage and sustainable success Big Data MBA brings insight and expertise to leveraging big data in business so you can harness the power of analytics and gain a true business advantage. Based on a practical framework with supporting methodology and hands-on exercises, this book helps identify where and how big data can help you transform your business. You'll learn how to exploit new sources of customer, product, and operational data, coupled with advanced analytics and data science, to optimize key processes, uncover monetization opportunities, and create new sources of competitive differentiation. The discussion includes guidelines for operationalizing analytics, optimal organizational structure, and using analytic insights throughout your organization's user experience to customers and front-end employees alike. You'll learn to "think like a data scientist" as you build upon the decisions your business is trying to make, the hypotheses you need to test, and the predictions you need to produce. Business stakeholders no longer need to relinquish control of data and analytics to IT. In fact, they must champion the organization's data collection and analysis efforts. This book is a primer on the business approach to analytics, providing the practical understanding you need to convert data into opportunity. * Understand where and how to leverage big data * Integrate analytics into everyday operations * Structure your organization to drive analytic insights * Optimize processes, uncover opportunities, and stand out from the rest * Help business stakeholders to "think like a data scientist" * Understand appropriate business application of different analytic techniques If you want data to transform your business, you need to know how to put it to use. Big Data MBA shows you how to implement big data and analytics to make better decisions.

Notă biografică

Bill Schmarzo is the CTO for the Big Data Practice, where he is responsible for working with organizations to help them identify where and how to start their big data journeys. He's written several white papers, is an avid blogger, and is a frequent speaker on the use of Big Data and data science to power an organization's key business initiatives. He is a University of San Francisco School of Management Fellow, where he teaches the "Big Data MBA" course.Bill has over three decades of experience in data warehousing, BI, and analytics. Bill authored EMC's Vision Workshop methodology, which links an organization's strategic business initiatives with its supporting data and analytic requirements, and co-authored with Ralph Kimball a series of articles on analytic applications. Bill has served on The Data Warehouse Institute's faculty as the head of the analytic applications curriculum.Bill holds a masters degree in Business Administration from the University of Iowa and a Bachelor of Science degree in Mathematics, Computer Science and Business Administration from Coe College.